Mål publikumsstrømme i arenaer og på stadioner

Måling af publikumsstrømme i arenaer giver data til publikumsstyring i arenaer og på eventsteder: den måler ind- og udpasseringer, belægningen pr. zone og strømmene mellem indgange, gangarealer og tribuneafsnit. 3D-sensorer tæller ved hver indgang, og Wi-Fi måler gangarealerne. Bumbee Labs er virksomheden bag den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.

Kort fortalt

• 3D-sensorer tæller folk ind og ud ved indgangene, og Wi-Fi måler gangarealerne, kioskerne og forpladsen.
• Et event læses bølge for bølge: tilstrømningen før start, pausen på gangarealerne og udstrømningen til sidst.
• Alarmer kommer næsten i realtid via tillægget Crowd Alert; de øvrige tal får du som dashboards og via et API.
• Nedenfor besvares syv spørgsmål, fra indgangene til forpladsen, og derefter følger syv kortere.

Hvilke spørgsmål om publikumsstrømme kan data fra arenaen besvare?

Spørgsmålene nedenfor besvares pr. zone: indgange, tribuneafsnit, gangarealer, mad og drikke, retail og forpladsen udenfor. Hver zone måles for sig og i forhold til de andre, med besøg, opholdstid og ruterne mellem zonerne. Den samme zoneinddeling bruges i forlystelsesparker, her tilpasset rytmen i et event.

Alle kommer lige før start. Kan vores indgange klare det?

En arenas indgange tager imod bølgen før start. 3D-sensorer over hver indgang tæller folk ind og ud efter retning, og belægningen aflæses mod de sikre grænser, du selv sætter. Indgang for indgang ser du, hvordan tilstrømningen byggede sig op, og hvor der er brug for personale næste gang. Xovis-analyse passer til indgange, der kræver præcise tal.

Pausen sender tusindvis ud på gangarealerne på én gang. Hvor bygger presset sig op?

I pausen fyldes en arenas gangarealer på få minutter, når folk står i kø til de samme kiosker og toiletter. Wi-Fi måler opholdstid, ruter og trængsel på hvert gangareal, og belægning pr. zone på gangarealerne viser, hvor presset bygger sig op pause efter pause. I Hovet Arena afgør denne analyse af pausebølgerne, hvor personale og security står.

Under selve pausen kan personalet få en alarm næsten i realtid via tillægget Crowd Alert, når en zone på gangarealerne passerer den grænse, du har sat, som beskrevet under dataleverancer.

Hvor hurtigt tømmes arenaen, og hvilke udgange tager belastningen?

Ved slutfløjtet går hele arenaen på én gang. 3D-sensortælling ved indgangene registrerer udpasseringerne efter retning, og Wi-Fi måler strømmene gennem gangarealerne. Udgangsstrømmene viser, hvor hurtigt bygningen tømmes, og hvilke ruter der bærer belastningen, så stewards og security kan placeres til udstrømningen ved næste event.

Hvilke kiosker bruger hvert tribuneafsnit egentlig?

Kobles hvert tribuneafsnit til faciliteterne omkring det, ser du, hvilke kiosker hver del af tribunen bruger, så lager og bemanding passer til efterspørgslen. Opholdstid og køer ved mad- og drikkesteder viser, hvor serveringskapaciteten går tabt, og heatmaps over strømmene på gangarealerne viser, hvilke kiosker der fyldes, og hvilke der står stille. Bumbee Labs gør dette i Hovet Arena.

Hvor mange går forbi hvert sponsorskilt på gangarealet?

Besøgstal pr. zone viser, hvor mange der passerer hver reklame i arenaen under et event: på gangarealerne, ved kioskerne og udenfor. Så kan sponsorpladser prissættes efter eksponering. Bumbee Labs måler det i Hovet Arena. Tallene gælder dagen for eventet; DOOH-metrikker forklaret viser, hvordan eksponeringstal bygges op.

Billetterne viser, hvad der blev solgt. Hvor mange er der faktisk i hvert afsnit?

Nogle solgte pladser forbliver tomme. I en arena tæller sensorerne ved indgangene, hvor mange der faktisk er inde i bygningen, og persontælling via Wi-Fi viser, hvor de samler sig, fordelt på tribuneafsnit og gangarealer, og hvor de går hen bagefter. Kioskernes lager og bemanding kan så tilpasses det publikum, der faktisk kom.

Hvor mange samles udenfor, før dørene åbner?

Forpladsen uden for en arena er en zone for sig, ligesom indgangene og gangarealerne. Wi-Fi måler adgangsvejene udendørs, så belægningen på forpladsen viser, hvor mange der samles før et event, og hvordan det vokser time for time. I hele området omkring stedet dækker oplandsanalyse ud fra mobilnetværksdata store udendørsarealer uden en app.

Hvad spørger arenaoperatører ellers om deres publikum?

• Hvad kan vi vise vores sikkerhedsorganisation om tilstrømningen ved hver indgang? Til planlægningen af publikumssikkerheden giver tællinger pr. indgang, retning og time sikkerhedsorganisationen et grundlag at arbejde ud fra.
• Hvor opstår toiletkøen i pausen? Folk står i kø til toiletterne i samme smalle vindue som til kioskerne; fortæl os, hvilke toiletområder der er vigtige, så lægger vi zonerne omkring dem.
• En koncert eller en kamp: bevæger publikum sig forskelligt? Hvert event er en dag for sig i dataene, så strømmene fra en koncert og en kamp kan stilles side om side.
• Kan rengøringsrunderne tilpasses, hvordan hver zone blev brugt? Runderne afhænger af publikums bølger, og zonetællinger pr. time viser belastningen på de områder, hvert hold dækker.
• Hvor tæt bliver der på ståpladserne foran scenen? På tværs af ståområderne måler Wi-Fi trængslen som anonyme strømme, zone for zone.
• Bliver loungerne og VIP-områderne brugt? Fortæl os, hvilke hospitality-områder du vil måle, så ser vi på, hvordan de passer ind i stedets zoner.
• Fra indgangen til perronen: hvor går publikum hen efter eventet? Udgangsstrømmene viser, hvilke ruter der bærer belastningen ud af arenaen; måling inde på stationen er beskrevet under trafikknudepunkter.

Hvor kører måling af publikumsstrømme i arenaer i dag?

Denne tilgang kører i Hovet Arena i Stockholm, en veletableret multiarena med store publikumsmængder. Dér kobler Bumbee Labs tribuneafsnit til faciliteter, analyserer de intense bølger i pauserne for at placere personale og security og opgør, hvor mange der passerer hver reklame. Flere kunderesultater finder du under casestudier.

Hvordan forbliver de besøgende anonyme i en fyldt arena?

I en fyldt arena tælles de besøgende som anonyme, aggregerede strømme, og ingen gæst identificeres nogensinde. Sensorerne ved indgangene behandler kun video til analyse og gemmer ingen personbilleder. Metoden er statistisk, så meget høje besøgstal gør dataene mere præcise. Sensorerne giver ekstra præcision ved de indgange, hvor nøjagtige tal betyder noget, og du får resultaterne som dashboards og via et dokumenteret API.