Håndværkerne kommer klokken syv om morgenen og familierne om lørdagen. De deler én vagtplan, og dørtælleren ser aldrig gården.
En trælast betjener håndværkere og familier på én plads, inde og ude. Besøgsanalyse giver hver gruppe sin egen timekurve og tæller gården og drive-in ved siden af butikken, så åbningstider, bemanding og indretning kan følge de kunder, du har. Ingen bliver identificeret.
Til trælasten, byggemarkedet og farvehandlen. Målingen er anonym og godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.
Betroet af
Tre spørgsmål, som ethvert byggemarked stiller
-
Hvornår er det håndværkerne, og hvornår er det de private?
Butikken får to timekurver, én for det tidlige håndværkerrush og én for weekendens bølge af private, så åbningstider og bemanding kan sættes pr. kundetype i stedet for efter et gennemsnit af begge.
-
Hvad sker der i gården og i drive-in?
Flowet udendørs i gården og i drive-in måles for sig, adskilt fra butikken. Så kan du bedømme pladsen som en helhed og bemande udleveringen, når køerne faktisk opstår.
-
Hvilke gange går ingen ned ad?
Opholdstid pr. afdeling (VVS, el, have, maling) viser, hvilke hjørner af et stort gulv der er døde, og hvilke gange der bærer besøget, så indretningen kan lægges om på baggrund af fakta.
På denne side
Besøgsanalyse for byggemarkeder og trælaster viser håndværkere og private time for time, flowet i gård og drive-in, køerne ved udleveringen og skæreservicen og opholdstiden pr. afdeling. Den tæller på pladsens Wi-Fi, og en valgfri sensor ved indgangen giver præcise tal. Bumbee Labs driver den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.
Kort fortalt
- Besøgsanalyse for byggemarkeder viser håndværkere og private kunder som to timekurver, så du kan sætte åbningstider og bemanding pr. kundetype.
- Gården, drive-in og parkeringspladsen måles ved siden af butikken. Det samme gælder køerne ved udleveringen og skæreservicen og opholdstiden pr. afdeling.
- Målingen starter på det Wi-Fi, der allerede er på pladsen, med en valgfri sensor ved indgangen til præcise tal. Intet identificerer en enkeltperson.
- Besøgskurven viser forårstoppen og efterårets fald uge for uge. En tilbudsavis bedømmes på besøgene i ugen efter, sammenlignet med ugerne før.
Hvad kan besøgsanalyse fortælle en trælast eller et byggemarked?
Har håndværkere og familier brug for forskellige åbningstider og vagtplaner?
Ja, for de kommer på forskellige tidspunkter. En enkelt dørtæller lægger dem sammen til én kurve, der ikke passer til nogen. Besøgsanalyse holder dem adskilt, og åbningstider er sat pr. kundetype, efter at kurverne viste håndværkere, der ankom før åbning, og familier, der stadig var der efter lukketid. Vagtplanlægning med besøgsdata gør kurverne til en vagtplan.
Hvor mange af kunderne i gården og i drive-in går ind i butikken?
Ankomsterne i gården, i drive-in og på parkeringspladsen tælles ved siden af butikkens egen indgangstælling. Du ser, hvor stor en andel af de ankomne der går indenfor, og hvor på pladsen der opstår kø. Drive-in kan bemandes efter sit eget flow. Gården dækkes af den samme persontælling via Wi-Fi som butikken.
Hvordan bemander vi have og udendørs til forårstoppen og efterårets fald?
Følg besøgskurven uge for uge. Den viser, hvordan forårstoppen bygger sig op, og hvornår efterårets fald sætter ind. Trælaster, vi måler, har skruet op for bemandingen i have og udendørs, i takt med at kunderne kom. Besøgstrafikkalenderen for detailhandelsåret sætter sæsonen i forhold til resten af året.
Er udleveringen og skæreservicen bemandet, når køerne opstår?
Det kan de være, når hver skranke har sin egen timekurve. Besøgsanalyse måler opholdstiden ved udleveringen, skæreservicen og kundeservice time for time, så du ser, hvornår der opstår kø ved hver af dem, og kan bemande efter målte køtider. Den tid, en kunde bruger ved en skranke, er opholdstiden.
Hvilke hjørner af vores store gulv er døde: VVS, el, maling eller have?
Dem, hvor kunderne bruger mindst tid. Opholdstid pr. afdeling, fra VVS og el til træ, maling og have, viser, hvor et stort gulv er dødt, og hvilke gange besøgene går igennem. Trælaster har indrettet døde hjørner om, efter at tallene viste, hvor besøget gik i stå, og heatmaps i butikken viser det samme billede på plantegningen.
Hvor stor en andel af vores kunder er håndværkere, og hvor stor en andel er private?
Fordelingen mellem håndværkere og private kunder kan anslås på pladsen ud fra de køretøjer, der ankommer, og gården og butikken kan planlægges efter den. Ingen enkeltperson identificeres, og tallene er samlet flow. Ved indgangen tilføjer LiDAR-persontælling præcise tal, hvor der er brug for dem.
Fik den tilbudsavis, vi sendte ud, flere folk ind i butikken?
Sæt besøgstallet for ugen efter tilbudsavisen ved siden af ugerne før. Kom der flere, trak avisen folk ind ad døren. Opholdstiden i den afdeling, avisen reklamerede for, viser, om de også gik derhen. En trælast kan så bedømme en tilbudsavis på besøgene såvel som på salget.
Hvad vil trælaster, byggemarkeder og havecentre ellers vide ud fra deres besøgsdata?
- Er en simpel tæller nok til en farvehandel med én indgang?En sådan butik har lagt sin vagtplan efter en indgangstælling og timekurven, og 3D-sensortælling kan levere den tælling.
- Håndværkerne bestiller i appen og kommer for at hente: kan udleveringen følge med?Tællingen måler opholdstiden ved skranken time for time, så du ser, hvornår køen opstår der.
- Er læssezonen eller parkeringspladsen fyldt op i håndværkernes spidstime?Flowet i gården og på parkeringspladsen måles time for time ved siden af butikken, så du ser, hvornår de fyldes.
- Hvilket af vores byggemarkeder gør tingene rigtigt?En kæde måler alle pladser på samme måde, så én plads kan holdes op mod en anden.
- Vi planlægger et nyt byggemarked: hvor stort er oplandet?Mobilnetværksdata giver oplandet for en planlagt plads, før den åbner.
- Første sne: kan man se stormløbet på sneskovle og grus i besøgstallet?En vejrtop viser sig i timekurven, og vagtplanen kan holdes op mod den.
- En retailpark trækker mange folk: hvor mange af dem kommer ind til os?Besøgsanalyse måler besøgene i din butik, og ved siden af flowet omkring den viser de, hvor stor en andel der går ind.
- Mors dag, valentinsdag, jul: hvor mange kommer ind hver time?En blomsterhandel eller et havecenter aflæser spidsdagene som besøgstal time for time og ser, hvordan travlheden fordeler sig over åbningsdagen.
- Et havecenter i april: hvor travlt er der på udendørsarealet og i butikken tilsammen?Begge dele måles sammen, uge for uge gennem forårstoppen.
- En lille blomsterhandel med en eller to ansatte: er en indgangstælling nok?En indgangstælling og timekurven viser, hvornår butikken har travlt, og hvornår der er roligt.
Hvordan kommer en trælast eller et byggemarked i gang?
En plads kan starte på det Wi-Fi, der allerede er i bygningen, hvor et accesspunkt eller to dækker den udendørs gård. En indgangssensor tilføjer præcise ind- og udtal, hvor de betyder noget, og personale og leveringschauffører filtreres fra i tællingerne. Efter den første måned har du de to timekurver sammen med flowet i gården og opholdstiden pr. afdeling. Resultaterne vises i dashboardet eller går via API’en ind i dit eget BI.
Nysgerrig på, hvordan det ville se ud for dit sted?
Det bruger trælaster og byggemarkedskæder dataene til
Trælaster, vi måler, har sat åbningstider for håndværkere og private efter to separate timekurver og bemandet udleveringen og skæreservicen efter målte køtider. De har også indrettet døde hjørner om på et stort gulv, efter at opholdstid pr. afdeling viste, hvor besøget gik i stå. Flere følger forårstoppen på besøgskurven uge for uge, så bemandingen i have og udendørs stiger i takt med kunderne og ikke med kalenderen. En af dem målte andelen af håndværkere og private på pladsen ud fra de køretøjer, der ankom, og planlagde gården og butikken efter det.
Telia's partnership with Bumbee Labs is important for us to expand our business. It allows us to develop our use cases for location and movement insights to be even more granular. By combining our anonymized and aggregated mobile network data with Bumbee Labs solution of GDPR-safe Wi-Fi probe data, we ensure that the collection of data follows the strictest guidelines of GDPR compliance all the way.
Ofte stillede spørgsmål
Kan besøgsanalyse måle gården og drive-in på et byggemarked eller en trælast?
Ja. Flowet udendørs i gården, i drive-in og på parkeringspladsen måles sammen med butikken, så du ser ankomsterne, andelen, der går indenfor, og hvor på pladsen køerne opstår.
Kan besøgsanalyse skelne håndværkere fra private kunder på en trælast?
I praksis adskiller timekurven dem godt: Håndværkerne kommer tidligt på hverdage, de private om aftenen og i weekenden. På nogle pladser er fordelingen også målt ud fra ankommende køretøjer. Intet identificerer en enkeltperson, og resultatet er samlet flow time for time og zone for zone.
Kan en tilbudsavis ses i besøgsanalysen for et byggemarked?
Ja. Besøgene i ugen efter en tilbudsavis eller et tilbud sammenlignes med ugerne før, så du ser, om kampagnen trak folk ind, og med sensorer, om de gik hen til den gang, den reklamerede for.
Kræver besøgsanalyse for et byggemarked eller en trælast kameraer?
Nej. Målingen er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed. Tællingen kører anonymt på det Wi-Fi, pladsen allerede har, også på en stor plads. En sensor ved indgangen tilføjer præcise tal, hvor der er brug for dem, og personalet filtreres fra.
Sådan hænger det sammen
Del af
Brancher og segmenter
Udfordringer
Metoder
Gå i dybden
Databeskyttelse:Besøgsanalyse godkendt af en databeskyttelsesmyndighedIMY-afgørelsenKameraovervågning eller anonym tælling