Realtidsbelægning: fra krisetælling til daglig komfort i folkemængder

Realtidsbelægning er antallet af mennesker i et rum lige nu. Sensorer ved en dør eller en indgang tæller hver ind- og udgang, og den løbende optælling er indgange minus udgange. Operatører bruger tallet til at holde sig inden for en kapacitetsgrænse, sende personale derhen, hvor en zone er ved at blive fyldt, og planlægge åbningstider og events.

Kort fortalt

• Sensorer ved en dør eller en indgang fører en løbende optælling af indgange minus udgange, og den viser, hvor mange der er indenfor lige nu.
• Persontælling via Wi-Fi viser tilstedeværelsen i et helt rum, og hvordan den stiger og falder i løbet af dagen.
• Kapacitetsgrænser fik mange steder til at installere tællere i 2020 og 2021, og mange operatører beholdt dem til bemanding og komfort i folkemængder.
• Arenaer, transportknudepunkter og de ansvarlige på gulvet bruger tallet til at lede folkemængder om, opdage køer tidligt og bemande efter behov.
• En optælling er ikke en personoplysning, men det, et system opfanger, kan være det, så spørg, hvad systemet opfanger og gemmer.

Hvilke tællemetoder kan give et live belægningstal?

Sensorer, der måler ved et afgrænset punkt, giver et live tal: 3D-persontællere monteret i loftet, AI-kameraer, LiDAR-sensorer og, ved indgange hvor tællingen skal være præcis, Xovis 3D-sensorer. Hver person, der passerer linjen, tælles ind eller ud, så totalen opdateres, efterhånden som folk kommer og går.

Persontælling via Wi-Fi passer til større og mere spredte omgivelser. Den viser, hvor mange mennesker der befinder sig i et rum, og hvordan tallet stiger eller falder i løbet af dagen. Et live tal ved én bestemt dør kræver en sensor lige ved den.

Tallene kan vises på et dashboard, tegnes som et belægningskort over hele stedet i et kontrolrum eller sendes videre til en bredere analyseplatform. Tærskelalarmer fungerer i nær realtid via tillægsmodulet Crowd Alert. Resultatet er fuldt aggregeret, og det passer både til driften og til databeskyttelsen. Tallet siger, at der er 47 mennesker i Zone B, og intet om, hvem nogen af dem er.

Kan belægningstælling stadig betale sig, nu hvor kapacitetsgrænserne er væk?

Det mener mange operatører. Da kapacitetskravene blev udfaset, beholdt en hel del af dem deres systemer, selv om der ikke længere var noget lovpligtigt maksimum at overholde. De brugte dataene til bemanding og til at se, hvor og hvornår bygningen føltes for fyldt, før en klage kom ind, hvilke indgange der var flaskehalse, og hvilket caféhjørne der stod tomt midt i frokostmyldretiden.

Mange af systemerne blev installeret i 2020, da steder i alle sektorer skulle vide, hvor mange mennesker der var indenfor lige nu, og et omtrentligt tal eller en billetoptælling ikke var præcist nok til at forsvare en lovpligtig kapacitetsgrænse. Tælleudstyr, der havde været et rart ekstra, blev infrastruktur næsten fra den ene dag til den anden. Før da fandtes belægningsovervågning mest der, hvor kapaciteten betød mest: arenaer, koncertsale, stadioner og visse transportknudepunkter. Kapacitetslofterne bredte den ud til detailhandel, museer, biblioteker, offentlige bygninger og alle andre steder, hvor indendørs forsamlinger var begrænset. I de fleste tilfælde var teknologien allerede moden, så forandringen lå i, hvor hurtigt den blev taget i brug, og hvor mange sektorer der tog den til sig.

Tæthed er en af de mest pålidelige drivkræfter bag de besøgendes tilfredshed, på godt og ondt. Trængsel præger, hvordan et besøg føles: forskning i trængsel i detailhandlen viser, at trange forhold sænker tilfredsheden, mens en livlig og travl stemning kan løfte den. En besøgende, der kommer til et indkøbscenter og finder det uventet fyldt en lørdag ved frokosttid, går ikke nødvendigvis igen, men hele besøget er farvet af det. Når det samme center føles velorganiseret og ikke for fyldt, er det mere sandsynligt, at de besøgende bliver længere. En alarm ved 80% af en komfortabel tæthedsgrænse er mere nyttig end en klage ved 110% af den.

Hvordan bruger operatører realtidsbelægning til kapacitetsstyring?

De ser presset bygge sig op og kan reagere på det, hvad enten det betyder at lede en folkemængde om, bemande en ekstra kø eller holde stedet inden for den grænse, det sikkert kan rumme.

Arenaer og eventsteder bruger belægning på zoneniveau til at fordele folkemængden, før presset bygger sig op et bestemt sted, fx i en passage, ved en indgang eller i en barkø, så personalet flyttes, før gæsterne kan se problemet.

Transportterminaler (lufthavne, togstationer, færgehavne) har altid haft faste driftsmæssige begrænsninger på strømmen af rejsende. Data om belægning er gået fra at være et sikrings- og sikkerhedsværktøj til et oplevelsesværktøj. Dataene bruges til dynamisk skiltning, viser operatørerne, når køen vokser ved en sikkerhedskontrol eller en check-in-skranke, og styrer informationsskærme, der viser de rejsende bygningen, som den er nu. Det er vigtigt at opdage køen tidligt, for lange køer er det, de rejsende lægger mærke til og husker.

Ude i butikken eller på stedet kan en zone have flere mennesker end normalt, fordi en kampagne kører, det regner udenfor, eller en skoleklasse er ankommet. Tællingen giver de ansvarlige på gulvet et grundlag for at beslutte, hvor det ledige personale skal sættes ind.

Over måneder bliver tællingerne til en historik over, hvordan belægningen varierer pr. time, dag, uge og sæson i alle de zoner, der overvåges. Med den historik kan beslutninger om bemanding, åbningstider og planlægning af events begrundes.

Kan vi vise de besøgende, hvor travlt der er lige nu?

Nogle steder gør det allerede. De viser den aktuelle belægning på en skærm ved indgangen eller på deres hjemmeside, fx som et grønt, gult eller rødt signal for roligt, travlt eller fuldt. De besøgende kan så vælge, hvornår de kommer, og det kan mindske trængslen i spidsbelastningen. Tallet kommer fra den samme optælling, som dashboards og API’et bygger på. Bumbee Labs kan levere selve visningen eller levere tallet via API’et til stedets egne skærme og hjemmeside.

Når et sted viser tallet, signalerer det også, at operatøren tager komfort i folkemængder alvorligt. De fleste steder fortæller stadig ikke de besøgende, at de lige nu er på 60% af kapaciteten og bliver roligere om en time.

Er en travl zone et populært sted eller en flaskehals?

Det afhænger af, hvor længe folk bliver. Belægningen på et givet tidspunkt afhænger både af, hvor mange mennesker der ankommer, og af, hvor længe hver af dem bliver, så et rum med konstant høj belægning kan have meget trafik, eller de besøgende kan blive der længe. De to problemer kræver forskellige løsninger.

Kombinerer man den løbende optælling med analyse af opholdstid, noget som data på stiniveau gør muligt, får operatørerne begge dimensioner. En zone med høj belægning og lang opholdstid kan være et populært mål, der har brug for mere kapacitet. En zone med høj belægning og kort opholdstid kan være en flaskehals, der sinker folk på vej igennem.

Indebærer belægningstælling personoplysninger?

En optælling er ikke en personoplysning, men det, der opfanges, kan være det. Et tal som “23 mennesker er i denne zone” siger intet om, hvem de er, så det nyttige spørgsmål om ethvert belægningssystem er, hvad det opfanger og gemmer på vejen til tallet. Et kamera, der analyserer video lokalt og kun giver antallet, arbejder stadig med billeder, før det når dertil, og et optagende system gemmer en registrering af, hvem der var til stede.

Bumbee Labs leverer anonyme, aggregerede statistikker: ingen person spores, intet billede gemmes, og intet navn eller enheds-id knyttes til en bevægelse. Det er den standard, som ethvert belægningssystem bør vurderes efter.

Bumbee Labs er virksomheden bag den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.

Kilder

• Blut, M., & Iyer, G. R. (2020). Consequences of perceived crowding: A meta-analytical perspective. Journal of Retailing, 96(3), 362–382. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2019.11.007