Desafio

Escala de funcionários com dados de fluxo de pessoas

A escala de funcionários com dados de fluxo monta os turnos a partir das chegadas medidas por hora, dia, semana e estação, para que a equipe aumente nos picos recorrentes e fique enxuta nas horas tranquilas.

4 min de leitura

Funcionários da loja nos caixas em um horário de pico
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Por que a escala de funcionários fica atrás dos visitantes?

A escala de funcionários muitas vezes segue o hábito. Muitas escalas são montadas com o padrão do ano anterior e copiadas adiante, mesmo quando os visitantes já não seguem esse padrão. O custo aparece em dois lugares: filas e atendimento fraco nos picos, e folha de pagamento ociosa nas horas tranquilas.

Os dados de vendas sozinhos não fecham essa lacuna. O caixa registra as transações, mas a pressão sobre a equipe começa antes, com pessoas olhando, perguntando e esperando na fila. Uma escala orientada pela demanda mede quando as pessoas estão no prédio e monta os turnos em torno dessa demanda.

O que a escala de funcionários precisa da medição do fluxo de pessoas?

A escala de funcionários precisa de uma visão confiável de quando as pessoas estão no prédio. A Bumbee Labs conta os visitantes de forma anônima e transforma as contagens em picos e vales por hora, dia, semana e estação, a base para dimensionar e planejar a equipe. Os dados por zona mostram onde, além de quando, e um espaço grande consegue ver quais áreas enchem em quais horários.

As métricas padrão ficam prontas no dia seguinte à visita, o que é atual o bastante para planejar a escala da próxima semana. Dados quase em tempo real estão disponíveis com o complemento Crowd Alert. Onde há sensores 3D instalados, a exclusão de funcionários da Xovis tira os funcionários das contagens, e a curva de demanda usada para montar a escala contém apenas visitantes.

Em dados entregues está o conjunto completo de medidas e como elas chegam às suas ferramentas de planejamento por meio de painéis e da API.

A sua escala e o seu horário de funcionamento combinam com a chegada dos visitantes?

As chegadas medidas deixam o descompasso visível. Uma grande rede de varejo escandinava que trabalha com a Bumbee Labs refez as escalas de funcionários em torno dos horários de pico reais. Varejistas que medimos mudaram o horário de funcionamento depois de contar mais passantes à noite do que mais cedo no dia.

Quando a pergunta é o horário de funcionamento, as pessoas que passam em frente fora do horário atual mostram a demanda para a qual você ainda não abre. O ritmo semanal do fluxo de pessoas trata o horário de funcionamento como uma questão de dados, com mais profundidade.

A mudança que os dados apontam costuma ser um remanejamento da equipe entre horários, e com menos frequência mais contratações. Uma cobertura melhor nos picos melhora o atendimento, e uma equipe mais enxuta nas horas tranquilas pode recuperar custos.

Como a tendência vira uma escala?

A escala parte do padrão por hora de cada dia da semana, que mostra onde ficam os picos recorrentes e o piso das horas tranquilas. Campanhas, clima e calendário deslocam a curva, então o padrão precisa ser revisto.

  1. Puxe o padrão por hora de cada dia da semana e procure os picos recorrentes.
  2. Defina a equipe base pelo piso das horas tranquilas e reforce nos picos.
  3. Confira o mesmo padrão ao longo das estações antes de fechar as escalas do período de férias.
  4. Revise todo mês.

Entre muitos locais as curvas são comparáveis em pé de igualdade, e um padrão de escala que funciona em uma unidade pode ser testado contra a curva de demanda da próxima antes de ser copiado.

Que tipos de espaço podem usar dados de fluxo na escala de funcionários?

Qualquer espaço onde as pessoas entram pode montar a escala com dados de fluxo. Redes de varejo, hotéis e bibliotecas montam as escalas com o mesmo tipo de curva por hora, medida nos próprios prédios, e cada um planeja a partir da sua própria demanda.

  • Redes de varejo medem os mesmos picos em todas as lojas, e a equipe acompanha a demanda de cada local.
  • Em hotéis e hotelaria, os hóspedes passam por muitas áreas em uma única estadia. Lobby, bar, restaurante, spa e espaços de eventos são divididos em zonas, e a equipe e o atendimento acompanham o fluxo de hóspedes em cada área.
  • Bibliotecas usam as visitas por hora, dia, semana e estação para definir horários e escalas que combinam com o uso real do prédio. Os mesmos dados apoiam as conversas sobre financiamento.

A escala de funcionários com dados de fluxo é anônima?

Sim. A medição é passiva e ninguém é identificado em momento algum. Os visitantes não precisam de app nem de login e não precisam fazer nada. Os sinais são anonimizados e agregados em estatísticas, e o método funciona da mesma forma em uma loja flagship, em um hotel ou em uma biblioteca pública.

A Bumbee Labs é a empresa por trás do único método de contagem de pessoas da Europa aprovado por uma autoridade de proteção de dados.

Perguntas frequentes

Como os dados de fluxo de pessoas melhoram a escala de funcionários?

Eles mostram quando os visitantes de fato chegam, por hora, dia, semana e estação, e assim os turnos se apoiam na demanda medida. Os picos e as horas tranquilas ficam visíveis, e a escala pode acompanhá-los.

Os dados de fluxo mostram se o nosso horário de funcionamento está certo?

Sim, eles embasam a decisão. As pessoas que passam em frente e as tendências de visitas mostram a demanda fora do horário atual, e varejistas que medimos mudaram o horário de funcionamento depois de contar mais passantes à noite do que mais cedo no dia.

Quão atuais são os dados para a escala de funcionários?

As métricas padrão chegam no dia seguinte à visita, o que é atual o bastante para a escala da próxima semana. Visitas repetidas no mesmo dia também podem ser medidas. Dados quase em tempo real estão disponíveis com o complemento Crowd Alert.

A escala de funcionários com dados de fluxo funciona fora do varejo?

Sim. Hotéis montam a equipe do lobby, do bar e do restaurante com base no fluxo de hóspedes medido, e bibliotecas definem horários e escalas a partir das visitas reais. O método é aprovado por uma autoridade de proteção de dados, o que é relevante para espaços públicos.

Compare a sua escala com as chegadas reais

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