Mål publikumsstrømmer i arenaer og på stadioner

Måling av publikumsstrømmer i arenaer gir data til publikumsstyring i arenaer og eventlokaler: den måler inn- og utpasseringer, belegg per sone og strømmene mellom innganger, vrimlearealer og tribuneseksjoner. 3D-sensorer teller ved hver inngang, og Wi-Fi måler vrimlearealene. Bumbee Labs er selskapet bak den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet.

Kort fortalt

• 3D-sensorer teller folk inn og ut ved inngangene, og Wi-Fi måler vrimlearealene, kioskene og forplassen.
• Et arrangement leses bølge for bølge: innslippet før start, pausen i vrimlearealene og utstrømmingen til slutt.
• Varsler kommer i nær sanntid via tillegget Crowd Alert; de øvrige tallene får du som dashbord og via et API.
• Nedenfor besvares sju spørsmål, fra inngangene til forplassen, og deretter følger sju kortere.

Hvilke spørsmål om publikumsstrømmer kan data fra arenaen besvare?

Spørsmålene nedenfor besvares per sone: innganger, tribuneseksjoner, vrimlearealer, mat og drikke, butikk og forplassen utenfor. Hver sone måles for seg og i forhold til de andre, med besøk, oppholdstid og rutene mellom sonene. Den samme soneinndelingen brukes i besøksanalyse for fornøyelsesparker, her tilpasset rytmen i et arrangement.

Alle kommer rett før start. Klarer inngangene våre det?

Inngangene til en arena tar imot rushet før start. 3D-sensorer over hver inngang teller folk inn og ut etter retning, og belegget leses av mot de trygge grensene du selv setter. Inngang for inngang ser du hvordan innslippet bygde seg opp, og hvor det trengs mannskap neste gang. Xovis-persontelling passer for innganger som krever eksakte tall.

Pausen sender tusenvis ut i vrimlearealene på én gang. Hvor bygger trykket seg opp?

I pausen fylles vrimlearealene i en arena på få minutter, med kø ved de samme kioskene og toalettene. Wi-Fi måler oppholdstid, ruter og trengsel i hvert vrimleareal, og belegg per sone i vrimlearealene viser hvor trykket bygger seg opp, pause etter pause. På Hovet Arena avgjør denne analysen av pausetoppene hvor mannskap og vakthold står.

Under selve pausen kan mannskapet få et varsel i nær sanntid via tillegget Crowd Alert når en sone i vrimlearealet passerer terskelen du har satt, som beskrevet under dataleveranser.

Hvor raskt tømmes arenaen, og hvilke utganger tar belastningen?

Ved sluttsignalet går hele arenaen samtidig. 3D-sensortelling ved inngangene registrerer utpasseringene etter retning, og Wi-Fi måler strømmene gjennom vrimlearealene. Utgangsstrømmene viser hvor raskt bygget tømmes og hvilke ruter som tar belastningen, så publikumsverter og vakthold kan plasseres for utstrømmingen ved neste arrangement.

Hvilke kiosker bruker hver tribuneseksjon egentlig?

Kobles hver tribuneseksjon til tilbudene rundt den, ser du hvilke kiosker seksjonen bruker, så varelager og bemanning kan følge reell etterspørsel. Oppholdstid og køer ved serveringspunktene viser hvor serveringskapasiteten går tapt, og heatmaps over strømmene i vrimlearealene viser hvilke kiosker som fylles og hvilke som står stille. Bumbee Labs gjør dette på Hovet Arena.

Hvor mange går forbi hvert sponsorskilt i vrimlearealet?

Besøkstall per sone viser hvor mange som passerer hver reklame i arenaen under et arrangement: i vrimlearealene, ved kioskene og utenfor. Da kan sponsorflater prises etter eksponering. Bumbee Labs måler dette på Hovet Arena. Tallene gjelder selve arrangementsdagen; DOOH-metrikker forklart viser hvordan eksponeringstall bygges opp.

Billettene viser hva som ble solgt. Hvor mange er det faktisk i hver seksjon?

Noen solgte plasser blir stående tomme. I en arena teller sensorene ved inngangene hvor mange som faktisk er inne i bygget, og persontelling med Wi-Fi viser hvor de samler seg, fordelt på tribuneseksjoner og vrimlearealer, og hvor de går videre. Varelager og bemanning i kioskene kan så følge dem som faktisk kom.

Hvor mange samles utenfor før dørene åpner?

Forplassen utenfor en arena er en egen sone, på samme måte som inngangene og vrimlearealene. Wi-Fi måler tilfartene utendørs, så belegget på forplassen viser hvor mange som samles før et arrangement, og hvordan det bygger seg opp time for time. I området rundt anlegget dekker nedslagsfeltanalyse fra mobildata store utendørsområder uten app.

Hva annet spør arenaoperatører om når det gjelder publikum?

• Hva kan vi vise sikkerhetsorganisasjonen vår om innslippet ved hver inngang? For planleggingen av publikumssikkerhet gir tellinger per inngang, retning og time sikkerhetsorganisasjonen et grunnlag å arbeide ut fra.
• Hvor oppstår toalettkøen i pausen? Folk står i kø til toalettene i det samme smale vinduet som til kioskene; fortell oss hvilke toalettområder som er viktige, så legger vi sonene rundt dem.
• En konsert eller en kamp: beveger publikum seg forskjellig? Hvert arrangement er en egen dag i dataene, så strømmene fra en konsert og en kamp kan settes side om side.
• Kan renholdsrundene følge hvordan hver sone ble brukt? Rundene avhenger av publikums bølger, og sonetellinger per time viser belastningen på områdene hvert lag dekker.
• Hvor trangt blir det på ståplassene foran scenen? Over ståområdene måler Wi-Fi trengselen som anonyme strømmer, sone for sone.
• Blir loungene og VIP-områdene brukt? Fortell oss hvilke av disse områdene du vil følge, så ser vi på hvordan de passer inn i arenaens soner.
• Fra inngangen til perrongen: hvor går publikum etter arrangementet? Utgangsstrømmene viser hvilke ruter som tar belastningen ut av arenaen; måling inne på stasjonen er beskrevet under kollektivknutepunkter.

Hvor brukes måling av publikumsstrømmer i arenaer i dag?

Tilnærmingen brukes i dag på Hovet Arena i Stockholm, en veletablert flerbruksarena med store publikumsmengder. Der kobler Bumbee Labs tribuneseksjoner til tilbudene, analyserer de intense toppene i pausene for å plassere mannskap og vakthold, og tallfester hvor mange som passerer hver reklame. Flere kunderesultater finner du under kundecaser.

Hvordan holdes besøkende anonyme i en fullsatt arena?

I en fullsatt arena telles besøkende som anonyme, aggregerte strømmer, og ingen gjest identifiseres noensinne. Sensorene ved inngangene behandler video kun for analyse og lagrer ingen personbilder. Metoden er statistisk, så svært høye besøkstall gjør dataene mer nøyaktige. Ved inngangene, der eksakte tellinger betyr noe, gir sensorene ekstra presisjon. Resultatene får du som dashbord og via et dokumentert API.