Obłożenie w czasie rzeczywistym: od zliczania kryzysowego do codziennego komfortu tłumu

Obłożenie w czasie rzeczywistym to liczba osób, które są w danej przestrzeni w tej chwili. Czujniki przy drzwiach lub bramce zliczają każde wejście i wyjście, a bieżący stan to wejścia minus wyjścia. Operatorzy wykorzystują tę liczbę, by nie przekraczać limitu pojemności, kierować personel tam, gdzie strefa się zapełnia, oraz planować godziny otwarcia i wydarzenia.

W skrócie

• Czujniki przy drzwiach lub bramce prowadzą bieżący licznik wejść minus wyjść, który pokazuje, ile osób jest w środku w tej chwili.
• Zliczanie przez Wi-Fi pokazuje obecność w całej przestrzeni oraz to, jak rośnie i spada w ciągu dnia.
• Limity pojemności sprawiły, że w 2020 i 2021 roku liczniki trafiły do wielu obiektów, a wielu operatorów zachowało je do planowania obsady i dbania o komfort tłumu.
• Areny, węzły transportowe i kierownicy sal używają tej liczby, by przekierowywać tłum, wcześnie wychwytywać kolejki i dopasowywać obsadę do ruchu.
• Liczba osób nie jest daną osobową, ale to, co system rejestruje po drodze, może nią być, więc zapytaj, co rejestruje i przechowuje.

Które metody zliczania mogą podać obłożenie na żywo?

Bieżącą liczbę dają czujniki obserwujące wyznaczony punkt: sufitowe liczniki osób 3D, kamery AI, czujniki LiDAR oraz, przy wejściach, gdzie liczba musi być dokładna, czujniki 3D Xovis. Każda osoba przekraczająca linię jest liczona jako wchodząca lub wychodząca, więc suma zmienia się na bieżąco, w miarę jak ludzie przychodzą i wychodzą.

Zliczanie przez Wi-Fi sprawdza się w większych i bardziej rozproszonych przestrzeniach. Pokazuje, ile osób jest obecnych w danej przestrzeni i jak ta liczba rośnie lub spada w ciągu dnia. Żeby mieć bieżącą liczbę przy konkretnych drzwiach, trzeba umieścić przy nich czujnik.

Liczby można wyświetlać na dashboardzie, przedstawić jako mapę obłożenia całego obiektu w centrum kontroli albo przekazywać do szerszego stosu analitycznego. Alerty po przekroczeniu progów działają w czasie zbliżonym do rzeczywistego dzięki dodatkowi Crowd Alert. Wynik jest całkowicie zagregowany, co odpowiada zarówno potrzebom operacyjnym, jak i ochronie danych. Liczba mówi, że w strefie B jest 47 osób, i nic o tym, kim one są.

Czy zliczanie obłożenia nadal się opłaca, skoro limity pojemności zniknęły?

Wielu operatorów uważa, że tak. Gdy wymagania pojemnościowe wygasły, znacząca część z nich zachowała swoje systemy, choć nie było już prawnego maksimum do przestrzegania. Wykorzystywali dane do planowania obsady i do tego, by widzieć, gdzie i kiedy budynek wydawał się zbyt zatłoczony, zanim wpłynęła skarga, które wejścia tworzyły wąskie gardła i który kącik kawiarniany świecił pustkami przez całą porę obiadową.

Wiele z tych systemów zainstalowano w 2020 roku, gdy obiekty w każdym sektorze musiały wiedzieć, ile osób jest w środku w tej chwili, a przybliżona liczba czy liczenie biletów nie były wystarczająco dokładne, by bronić prawnie wymaganego limitu pojemności. Sprzęt do zliczania osób, który uchodził za miły dodatek, niemal z dnia na dzień stał się infrastrukturą. Wcześniej monitorowanie obłożenia występowało głównie tam, gdzie pojemność miała największe znaczenie: na arenach, w salach koncertowych, na stadionach i w niektórych węzłach transportowych. Limity przeniosły je do handlu, muzeów, bibliotek, budynków publicznych i wszędzie tam, gdzie ograniczono zgromadzenia w pomieszczeniach. W większości przypadków technologia była już dojrzała, więc zmieniła się szybkość wdrażania i liczba sektorów, które po nią sięgnęły.

Gęstość to jeden z najpewniejszych czynników wpływających na zadowolenie odwiedzających, na plus lub na minus. Zatłoczenie kształtuje odbiór wizyty: badania nad zatłoczeniem w handlu pokazują, że ciasna przestrzeń obniża zadowolenie, a żywa, gwarna atmosfera może je podnieść. Odwiedzający, który przychodzi do galerii handlowej i zastaje ją niespodziewanie pełną w sobotnie południe, niekoniecznie wychodzi, ale to wrażenie zabarwia całą jego wizytę. Gdy ta sama galeria sprawia wrażenie dobrze zarządzanej i niezbyt zatłoczonej, ma większą szansę zatrzymać odwiedzających na dłużej. Alert przy 80% progu komfortowej gęstości jest bardziej użyteczny niż skarga przy 110% tego progu.

Jak operatorzy wykorzystują obłożenie w czasie rzeczywistym do zarządzania pojemnością?

Dzięki niemu widzą narastającą presję i mogą na nią zareagować: przekierować tłum, obsadzić dodatkowe stanowisko albo utrzymać obiekt w granicach liczby osób, którą może bezpiecznie pomieścić.

Areny i obiekty eventowe używają obłożenia stref, by rozłożyć tłum, zanim narośnie napór w konkretnym miejscu, takim jak przejście, bramka czy kolejka przy barze. Personel przemieszcza się wtedy, zanim problem stanie się widoczny dla gości.

Terminale transportowe (lotniska, stacje kolejowe, terminale promowe) zawsze miały twarde operacyjne ograniczenia przepływu. Dane o obłożeniu, wcześniej narzędzie bezpieczeństwa i ochrony, stały się narzędziem kształtowania doświadczenia. Zasilają dynamiczną nawigację, pokazują operatorom, kiedy przy kontroli bezpieczeństwa lub stanowisku odprawy rośnie kolejka, i trafiają na wyświetlacze informacji pasażerskiej, które pokazują podróżnym budynek taki, jaki jest teraz. Wczesne wychwycenie narastającej kolejki ma znaczenie, bo to długie kolejki pasażerowie zauważają i zapamiętują.

W sklepie lub na terenie obiektu strefa może być bardziej zatłoczona niż zwykle, bo trwa promocja, pada deszcz albo przyjechała wycieczka szkolna. Liczba osób daje kierownikom sali podstawę do decyzji, gdzie skierować dostępny personel.

Przez miesiące zliczenia układają się w zapis tego, jak obłożenie zmienia się w zależności od godziny, dnia, tygodnia i sezonu, w każdej monitorowanej strefie. Dzięki temu zapisowi decyzje o obsadzie, godzinach otwarcia i harmonogramie wydarzeń da się uzasadnić.

Czy możemy pokazać odwiedzającym, jak tłoczno jest w tej chwili?

Niektóre obiekty już to robią. Publikują aktualne obłożenie na wyświetlaczu przy wejściu lub na swojej stronie internetowej, na przykład jako sygnał zielony, pomarańczowy lub czerwony oznaczający spokój, tłok lub komplet. Odwiedzający mogą dzięki temu wybrać porę przyjazdu, co może zmniejszyć tłok w godzinach szczytu. Ta liczba pochodzi z tego samego zliczenia, które zasila dashboardy i API. Bumbee Labs może dostarczyć sam wyświetlacz albo przekazać liczbę przez API na własne ekrany i stronę internetową obiektu.

Opublikowanie liczby sygnalizuje też, że operator poważnie traktuje komfort tłumu. Większość obiektów nadal nie informuje odwiedzających, że są teraz zapełnione w 60% i że za godzinę będzie spokojniej.

Czy zatłoczona strefa to popularne miejsce, czy wąskie gardło?

To zależy od tego, jak długo ludzie w niej zostają. Obłożenie w dowolnym momencie wynika z liczby przychodzących osób i z czasu, który każda z nich spędza na miejscu, więc przestrzeń o stale wysokim obłożeniu może przyjmować duży ruch albo zatrzymywać odwiedzających na długo. Te dwa problemy wymagają różnych rozwiązań.

Połączenie liczby osób z analizą czasu przebywania, którą umożliwiają dane na poziomie ścieżek, daje operatorom oba wymiary. Strefa z wysokim obłożeniem i długim czasem przebywania może być popularnym miejscem, które potrzebuje większej pojemności. Strefa z wysokim obłożeniem i krótkim czasem przebywania może być wąskim gardłem, które spowalnia przepływ ludzi.

Czy zliczanie osób na potrzeby obłożenia wiąże się z danymi osobowymi?

Liczba osób nie jest daną osobową, ale to, co system rejestruje, może nią być. Liczba taka jak „23 osoby są w tej strefie” nie mówi nic o tym, kim one są, dlatego przy każdym systemie obłożenia warto zapytać, co rejestruje i przechowuje po drodze do tej liczby. Kamera, która analizuje wideo lokalnie i zwraca wyłącznie liczbę, nadal przetwarza obrazy, zanim do niej dojdzie, a system nagrywający przechowuje zapis tego, kto był obecny.

Bumbee Labs dostarcza anonimowe, zagregowane statystyki: nikt nie jest śledzony, żaden obraz nie jest zachowywany, a z ruchem nie wiąże się żadne imię ani identyfikator urządzenia. Według tego standardu należy oceniać każdy system obłożenia.

Bumbee Labs to firma stojąca za jedyną metodą pomiaru ruchu pieszego w Europie zatwierdzoną przez organ ochrony danych.

Źródła

• Blut, M., & Iyer, G. R. (2020). Consequences of perceived crowding: A meta-analytical perspective. Journal of Retailing, 96(3), 362–382. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2019.11.007