W 2020 roku obiekty w każdym sektorze miały ten sam pilny problem: potrzebowały wiedzieć teraz, ile osób jest w środku. Nie mniej więcej, nie przez liczenie biletów, ale wystarczająco dokładnie, by bronić prawnie wymaganego limitu pojemności. Sprzęt do zliczania osób, który spędził lata jako coś przyjemnego, niemal z dnia na dzień stał się infrastrukturą.

Zanim wymagania pojemnościowe zaczęły wygasać, stało się coś nieoczekiwanego. Operatorzy, którzy zainstalowali systemy obłożenia na żywo, by przetrwać wymóg zgodności, zaczęli robić z danymi inne rzeczy. Sensowniej planować obsadę. Rozumieć, kiedy i gdzie budynek wydawał się zbyt zatłoczony, zanim wpłynęła skarga. Odkrywać, które wejścia tworzyły wąskie gardła, a który kącik kawiarniany świecił pustkami przez cały czas obiadu. Narzędzie kryzysowe stało się operacyjnym.

Co naprawdę robi monitorowanie obłożenia w czasie rzeczywistym

Mechanika jest prosta. Sensory wejścia i wyjścia (liczniki 3D oparte na kamerach, nadgłowne liczniki osób lub w większych i bardziej rozproszonych środowiskach systemy oparte na Wi-Fi) rejestrują każdą osobę wchodzącą lub opuszczającą zdefiniowaną strefę. System prowadzi bieżący licznik: aktualne obłożenie równa się skumulowanym wejściom minus skumulowane wyjścia.

Ta liczba może być wyświetlana na dashboardzie, używana do wyzwalania alertów po przekroczeniu progów lub podawana do szerszego stosu analitycznego. Przy drzwiach może zasilać wskaźnik na żywo, prosty sygnał zielony/pomarańczowy/czerwony mówiący odwiedzającym w skrócie, czy obiekt jest cichy, ruchliwy lub przy pojemności. W centrum kontroli zasila mapę obłożenia całego obiektu w czasie rzeczywistym.

Wynik jest całkowicie zagregowany. System wie, że Strefa B ma 47 osób; nie wie, kim żadna z nich jest. To rozróżnienie ma znaczenie zarówno operacyjne, jak i z punktu widzenia ochrony danych.

Limity pojemności jako siła sprawcza

Przed 2020 rokiem monitorowanie obłożenia na żywo istniało głównie w środowiskach, w których pojemność naprawdę miała znaczenie: areny, miejsca koncertowe, stadiony, niektóre węzły transportowe. Gdzie indziej było narzędziem mniejszościowym. Pandemia-era wymóg egzekwowania twardych limitów wcisnęła adopcję do handlu, muzeów, bibliotek, budynków publicznych i wszędzie indziej, gdzie zgromadzenia w środku były ograniczone.

Operatorzy obiektów, którzy wcześniej nie myśleli uważnie o obłożeniu, musieli szybko zinstrumentować swoje przestrzenie. Dostępna technologia była w większości przypadków już dojrzała, pilność stworzyła rynek, a nie nowy wynalazek. Co się zmieniło, to szybkość adopcji i szerokość sektorów teraz prowadzących zliczenia na żywo.

Od zgodności do komfortu

Ciekawsza zmiana nastąpiła po wygaśnięciu ograniczeń. Znacząca liczba operatorów zachowała swoje systemy, nie dlatego, że nadal musiały osiągać prawne maksimum, ale dlatego, że odkryły coś: wiedza o obłożeniu na żywo zmienia sposób prowadzenia budynku.

Gęstość tłumu to jeden z najbardziej niezawodnych motorów satysfakcji odwiedzających, i niezadowolenia. Zatłoczenie i słabe zarządzanie przepływem odwiedzających konsekwentnie plasuje się wśród głównych skarg w atrakcjach, galeriach i węzłach transportowych. Odwiedzający, który przybywa do galerii handlowej i zastaje ją niespodziewanie pełną w sobotnie południe, niekoniecznie wychodzi, ale jego doświadczenie całej wizyty jest zabarwione tym wrażeniem. Ta sama galeria, postrzegana jako dobrze zarządzana i niezbyt zatłoczona, generuje dłuższe czasy przebywania i wyższy zamiar powrotu.

Dane o obłożeniu na żywo pozwalają operatorom działać na gęstości, zanim przekroczy granicę z ruchliwego do niekomfortowego. Alert przy 80% progu komfortowej gęstości jest bardziej użyteczny niż skarga przy 110% tego progu.

Jak obiekty używają tego teraz

Zastosowania, które przetrwały, mieszczą się w kilku kategoriach.

Proaktywne zarządzanie tłumem. Areny i obiekty eventowe używają obłożenia stref do redystrybucji tłumu, zanim ciśnienie narasta w konkretnym wąskim gardle lub punkcie ucisku, przejściu, bramce, narastającej kolejce przy barze. Personel jest przekierowywany, zanim problem osiągnie szczyt, a nie po tym, jak jest widoczny dla gości.

Doświadczenie odwiedzających w węzłach transportowych. Terminale transportowe, lotniska, stacje kolejowe, terminale promowe, zawsze miały twarde operacyjne ograniczenia przepływu. Dane o obłożeniu na żywo przeszły od bycia narzędziem bezpieczeństwa i ochrony do narzędzia doświadczenia: dane informują dynamiczne wskazówki nawigacyjne, mówią operatorom, kiedy pas bezpieczeństwa lub stanowisko odprawy narasta, i zasilają wyświetlacze informacji pasażerskiej, które dają podróżnym dokładny obraz budynku takiego, jaki jest teraz, a nie jaki był godzinę temu.

Obsada w czasie rzeczywistym. Wiedza, że strefa ma teraz wyższe od zwykłego obłożenie, bo trwa promocja, bo pada deszcz, bo przybyła wycieczka szkolna, mówi kierownikom sali, gdzie kierować dostępny personel. Ta odpowiedź opiera się na dowodach, a nie intuicji.

Wyświetlanie pojemności dla odwiedzających. Niektóre obiekty publikują status obłożenia na żywo na wyświetlaczach przy wejściu lub na swojej stronie internetowej. Pozwala to odwiedzającym wybrać czas przyjazdu, redukuje skupianie się w szczytowych godzinach i sygnalizuje, że operator poważnie traktuje komfort tłumu. Obiekt publiczny, który informuje, że aktualnie jest w 60% pojemności i ciszej za godzinę, robi coś, czego większość obiektów nadal nie robi.

Planowanie historyczne. Dane na żywo akumulują się w zapis. Przez miesiące operatorzy budują dokładny obraz tego, jak obłożenie zmienia się godzina po godzinie, dzień po dniu, tydzień po tygodniu i sezon po sezonie, w każdej monitorowanej strefie. Ten zapis sprawia, że decyzje o obsadzie, wyborze godzin otwarcia i harmonogramowaniu wydarzeń są uzasadnione, a nie nawykowe.

Czas przebywania i gęstość razem

Jedna warstwa, której same dane o obłożeniu na żywo nie odpowiadają, to jak długo ludzie zostają. Obłożenie w dowolnym momencie to wynik zarówno liczby przyjeżdżających, jak i długości czasu spędzanego przez każdego z nich. Przestrzeń, która jest nieustannie wysoka w obłożeniu, może przyjmować duży ruch lub odwiedzający mogą spędzać tam dużo czasu. To są różne problemy z różnymi rozwiązaniami.

Połączenie zliczeń na żywo z analizą czasu przebywania (czymś, co dane na poziomie ścieżek umożliwiają) daje operatorom oba wymiary. Strefa z wysokim obłożeniem i długim czasem przebywania może być popularnym miejscem wymagającym więcej pojemności. Strefa z wysokim obłożeniem i krótkim czasem przebywania może być wąskim gardłem spowalniającym ludzi. Ta sama liczba opowiada inną historię w zależności od tego, co kryje się pod nią.

Prywatność w zliczaniu na żywo

Kwestia prywatności pojawia się regularnie, szczególnie dla systemów opartych na kamerach. Uczciwa odpowiedź jest taka, że zależy od tego, co system faktycznie robi z obrazami.

Kamera przetwarzająca wideo lokalnie do zliczania wejść i wyjść, zachowująca wyłącznie liczbę , nigdy obrazu, nigdy danych biometrycznych, nigdy żadnego identyfikatora indywidualnego, jest kategorycznie różna od kamery monitoringu. Wynikiem pierwszej jest „23 osoby są w tej strefie”; wynikiem drugiej jest nagranie tego, kto tam był. Tylko licznik kwalifikuje się jako system zliczania osób we właściwym sensie.

Podejście Bumbee to anonimowe, zagregowane statystyki przez cały czas: nikt nie jest śledzony, żaden obraz nie jest zachowywany, żadne imię ani identyfikator urządzenia nie jest powiązany z ruchem. To jest jedyna metoda pomiaru ruchu pieszego w Europie zatwierdzona przez organ ochrony danych, i standard, według którego należy oceniać każdy system obłożenia na żywo.

To, co otrzymujesz, to dokładna inteligencja tłumu, strefa po strefie, minuta po minucie, bez żadnych danych o kimkolwiek dołączonych. Dla operatorów, którzy odkryli to podczas trudnych lat i zdecydowali się to zachować, okazuje się to wystarczające, by zmienić sposób prowadzenia budynku.

Często zadawane pytania

Czym jest monitorowanie obłożenia w czasie rzeczywistym?

Monitorowanie obłożenia w czasie rzeczywistym używa liczników osób (kamer, czujników 3D lub systemów opartych na Wi-Fi) do śledzenia liczby odwiedzających aktualnie w przestrzeni. Wejścia i wyjścia są zliczane i agregowane ciągle, dzięki czemu operatorzy mają aktualną liczbę obłożenia, a nie szacunek oparty na łącznym ruchu lub ręcznym liczeniu głów. Liczba jest anonimowa i zagregowana; nikt nie jest identyfikowany.

Jak monitorowanie obłożenia w czasie rzeczywistym stało się powszechne?

Ograniczenia pojemności wprowadzone w latach 2020–2021 wymagały od wielu obiektów (sklepów, budynków publicznych, węzłów transportowych, obiektów rozrywkowych) egzekwowania twardych limitów liczby osób w środku w dowolnym momencie. To napędziło szybką adopcję elektronicznych systemów zliczania. Gdy ograniczenia zostały zniesione, wielu operatorów zachowało systemy: dane były użyteczne poza zgodnością z przepisami, do planowania obsady, projektowania doświadczeń i komfortu tłumu.

Czym jest komfort tłumu i dlaczego ma znaczenie?

Komfort tłumu to szeroki termin określający wymiar doświadczenia odwiedzających wpływany przez to, jak ruchliwa wydaje się przestrzeń, gęstość, korki, warunki przebywania i postrzegane zatłoczenie. Badania doświadczeń odwiedzających konsekwentnie pokazują, że zatłoczenie i słabe zarządzanie przepływem odwiedzających to jedne z głównych skarg w atrakcjach, galeriach i węzłach transportowych. Dane o obłożeniu na żywo pozwalają operatorom interweniować, zanim gęstość przekroczy granicę między ruchliwością a dyskomfortem.

Czy monitorowanie obłożenia w czasie rzeczywistym jest zgodne z RODO?

Może być, w zależności od technologii i sposobu obsługi danych. Liczniki osób oparte na kamerach, które przetwarzają obrazy wyłącznie do zliczania wejść i wyjść (bez przechowywania nagrań, rozpoznawania twarzy ani śledzenia osób) nie przetwarzają danych osobowych w prawnie znaczącym sensie, gdy zagregowana liczba jest wszystkim, co jest zachowywane. Podejście Bumbee wykorzystuje anonimowe, zagregowane statystyki: system mówi Ci, ile osób jest w strefie, a nie kim one są.

Zobacz dane o obłożeniu na żywo dla swojego obiektu

Umów 30-minutowy pokaz i zobaczysz, jak anonimowe zliczenia tłumu w czasie rzeczywistym przekładają się na decyzje operacyjne.

Umów demo