Når gæsterne i Åre åbner SkiStar 360-appen, kan de se køstatus i lifterne i realtid. Grøn betyder ingen kø, gul lidt kø og rød, at der er kø. Den samme farvemarkering vises på digitale skærme ved udvalgte lifter. Tjenesten begyndte som et pilotprojekt i en påskeferie og har nu været i brug i to år. Op til vintersæsonen er den en naturlig del af, hvordan gæsterne planlægger deres dag på pisterne.
Bag tjenesten står fjeldturismevirksomheden SkiStar sammen med Bumbee Labs, der leverer analyse og prognoser for besøgsstrømme både udendørs og indendørs. Løsningen bygger på kunstig intelligens og maskinlæring kombineret med anonymiseret aflæsning af Wi-Fi-signaler. Den er helt gratis for gæsterne og har to formål: at gøre det lettere at planlægge dagen og at udjævne gæstestrømmene på tværs af skiområdet.
“Denne tjeneste, der er indbygget i den nye SkiStar 360-app og på digitale skærme ved lifterne, er et pilotprojekt, der gennemføres ved udvalgte lifter i Åre. Den er helt gratis for vores gæster og har til formål at forbedre tingene for vores gæster og udjævne gæstestrømmene i vores skiområder,” sagde Niclas Sjögren Berg, operationel direktør hos SkiStar, da tjenesten blev lanceret.
“At bruge AI gør en utrolig forskel”
Allerede i de første uger var gæsternes reaktion tydelig: 85 procent af dem, der havde set og brugt tjenesten, syntes, at det var en meget positiv oplevelse.
“Det er jo helt fantastisk, at man med denne AI-baserede analyse kan få den aktuelle køstatus frem. For gæsten bliver det her helt perfekt. Det bidrager til en god oplevelse, og det, vi sigter efter med udviklingen af denne 360-app, er at gøre tingene enklere for vores gæster. At bruge AI gør en utrolig forskel,” siger SkiStars CEO Stefan Sjöstrand.
Initiativet var en del af et større investeringsprogram, hvor SkiStar lagde omkring en halv milliard svenske kroner i forretningen, herunder nye ekspreslifter, elektrificerede køretøjer og kunstig intelligens.
Bygget på anonym måling
Køstatussen bygger på den samme metode, som Bumbee Labs bruger til besøgsmåling i detailhandel, transport og bymidter. Det er anonymiseret Wi-Fi-analyse, hvor der ikke opstår personoplysninger, og metoden er godkendt af en europæisk databeskyttelsesmyndighed. For en skidestination betyder det, at gæstestrømmene kan måles og prognosticeres, uden at en eneste gæst identificeres.
Vil du vide, hvordan destinationer og anlæg bruger besøgsdata? Læs mere om besøgsanalyse for forlystelsesparker og destinationer eller book en demo.