LiDAR vai kamera kävijälaskentaan
Molemmat laskevat kävijät tarkasti. Kumpi sopii, riippuu valaistuksesta, tilan avoimuudesta ja siitä, miten ihmiset liikkuvat sen läpi.
Tällä sivulla
Oikea valinta riippuu tilasta. Kamera laskee näkemästään kuvasta, mikä sopii selkeille sisäänkäynneille ja palvelupisteisiin. LiDAR mittaa etäisyyttä laserpulsseilla, joten se toimii myös pimeässä, ulkona ja laajoissa avoimissa tiloissa, eikä se koskaan ota kuvaa. Jos kohteessa on kumpaakin tilatyyppiä, molempia menetelmiä voi käyttää.
Lyhyesti
- Kamerat sopivat selkeille sisäänkäynneille, kassoille ja palvelupisteisiin, varsinkin siellä, missä kameroita on jo tai niitä suunnitellaan.
- LiDAR sopii pimeisiin, ulkona oleviin ja avoimiin tiloihin, joissa yksi laajan alueen yksikkö voi kattaa sen, mihin tarvittaisiin monta kattoon asennettua kameraa.
- Laskentakamera analysoi videon laitteessa ja lähettää eteenpäin luvut; LiDAR ei koskaan tuota kuvaa.
- Sen, läpäiseekö ratkaisu tietosuoja-arvioinnin, ratkaisee oma tietosuojavastaavasi.
- Kohde, jossa on kumpaakin tilatyyppiä, voi yhdistää menetelmät.
Miten kumpikin menetelmä laskee ihmisiä?
AI-kamerapohjainen kävijälaskuri on tavallinen verkkokamera, jonka laskenta on rakennettu itse laitteeseen. Se analysoi videota sitä mukaa kuin kuvaa tulee, tunnistaa linjan ylittävät tai alueella olevat ihmiset ja lähettää eteenpäin luvut: sisään/ulos-määrät, käyttöasteen ja jonomittarit. Sen lähisukulainen, erillinen 3D-kävijälaskenta-anturi, on tarkoitukseen rakennettu laite, joka käyttää stereonäköä tai lentoaikamittausta ja asennetaan oviaukon yläpuolelle tätä yhtä tehtävää varten.
LiDAR-kävijälaskenta ei ota kuvaa lainkaan. Anturi pyyhkäisee ympäristönsä nopeilla, silmille turvallisilla laserpulsseilla ja rakentaa heijastusten paluuajoista kolmiulotteisen kartan kaikesta liikkuvasta. Ihmiset näkyvät anonyymeinä pisteryppäinä, ja niiden sijainti, korkeus ja kulkusuunta riittävät laskentaan.
Mikä menetelmä sopii millaiseen tilaan?
Hyvin valaistulla, selkeällä sisäänkäynnillä menetelmät tekevät saman työn: tarkat sisään/ulos-laskennat ja käyttöasteen. Erot tulevat esiin, kun olosuhteet vaikeutuvat.
| Menetelmä | Valaistus | Ulkotilat ja avoimet alueet | Kuva ja tietosuoja | Sopii parhaiten |
|---|---|---|---|---|
| AI-kamera | Selviää paljosta, mutta optinen mittaus on silti sidoksissa valaistukseen | Laajoihin tai avoimiin tiloihin voidaan tarvita monta kattoon asennettua kameraa | Laskentatilassa henkilökuvia ei tallenneta eikä yksilöitä tunnisteta | Selkeät sisäänkäynnit, kassat ja palvelupisteet, joissa kameroita on jo tai niitä suunnitellaan |
| 3D-anturi | Toimii osittain täydessä pimeydessä | Vahvimmillaan rajatussa kohdassa, kuten ovella tai portilla | Henkilökuvia ei tallenneta eikä ketään yksilöä tunnisteta | Kohteet, joissa luvun on oltava tarkka, kuten pääsisäänkäynti, turvatarkastuslinja tai portti |
| LiDAR | Tuo oman laservalonsa, joten se toimii samoin myös täydessä pimeydessä | Sopii huoltoasemien pihoille, aukioille ja ulkoilmakohteisiin; yksi laajan alueen yksikkö voi kattaa sen, mihin tarvittaisiin monta kameraa | Ei koskaan ota kuvaa, joten kuvamateriaalia ei synny | Pimeät, ulkona olevat ja avoimet alueet sekä lähekkäin liikkuvat ihmiset avoimissa tiloissa |
Onko valaistuksella merkitystä?
Kamera tarvitsee näkymän, jonka se pystyy lukemaan. Nykyaikaiset laskentakamerat selviävät paljosta, mutta optinen mittaus on silti sidoksissa valaistusolosuhteisiin. LiDAR tuo oman valonsa. Laser toimii ympäristön valaistuksesta riippumatta keskipäivällä, yöllä tai täydessä pimeydessä, mikä auttaa areenoilla sulkemisajan jälkeen ja terminaaleissa ennen aamunkoittoa.
Mikä muuttuu ulkona ja avoimissa tiloissa?
Huoltoasemien pihoilla, aukioilla, liikenteen solmukohdissa ja ulkoilmakohteissa yhdistyvät vaihteleva päivänvalo, sää ja laajat näkymät, mikä tekee olosuhteista vaikeat optiselle järjestelmälle. Valaistus ei siellä vaikuta LiDARiin, mutta laitteisto vaatii huolellisuutta: ulkoyksiköt tarvitsevat säänkestävät kotelot ja paikan, jossa ne kestävät sateen, lumen ja suoran auringonpaisteen. LiDAR mittaa liikkuvaa geometriaa, joten sama anturiperhe voi laskea myös ajoneuvoja ja polkupyöriä sekä mitata pysäköinnin käyttöastetta, ja saat yhden mitatun kokonaiskuvan ovelta kadunreunaan asti. Myös tutka kestää säätä ja pimeää, mutta se rekisteröi ajoneuvojen läsnäolon ja nopeuden ja antaa suppeamman kuvan sekoittuneessa liikkeessä; liikennelaskennan menetelmät vertailee sitä LiDARiin.
Miten ne selviävät tiheistä virroista?
Kun ihmiset liikkuvat lähekkäin, kuten ryntäyksessä portilla tai ruuhkaisessa aulassa, laskentajärjestelmän on erotettava yksilöt toisistaan, jotta laskenta pysyy tarkkana. LiDARin pistepilvessä jokaisella ihmisellä on oma erillinen pisteryppäänsä, joten ihmiset pysyvät laskennassa erillään silloinkin, kun he kävelevät lähekkäin. Kamera sopii sisäänkäynneille, joilla virrat on ohjattu; LiDAR sopii avoimiin tiloihin, joissa virtoja ei ohjata.
Montako laitetta alue tarvitsee?
Yksittäisellä oviaukolla kameraa on vaikea päihittää, varsinkin siellä, missä kameroita on jo tai niitä suunnitellaan, ja AI-kameran laitteistoa voi myöhemmin laajentaa videovalvontaan, jos niin haluat. Laajoissa tai avoimissa tiloissa taas yksi laajan alueen LiDAR-yksikkö voi kattaa sen, mihin tarvittaisiin monta kattoon asennettua kameraa, mikä pitää laitemäärän pienenä.
Miten menetelmät eroavat tietosuoja-arvioinnissa?
Laskentakamera analysoi videon laitteessa ja lähettää eteenpäin vain luvut. Henkilökuvia ei tallenneta eikä yksilöitä tunnisteta. Kun kamerajärjestelmä laskee ihmisiä tunnistamatta heitä, se voi olla osa GDPR-turvallista kävijäanalytiikkaa, ja näin toteutamme jokaisen kameratoimituksen.
LiDAR ei tuota kuvaa kenestäkään, joten tietosuoja-arvioinnissa ei ole tarkasteltavana valokuvaa eikä tallennetta. Tällä on merkitystä siellä, missä näkyvä linssi voi aiheuttaa kitkaa: kulttuurilaitoksissa, joukkoliikenteessä ja muussa julkisessa tilassa.
Tietosuojavastaavalle käytännön ero on se, mitä dokumentoit: kameran kohdalla, että kuvat käsitellään laitteessa eikä niitä tallenneta, ja LiDARin kohdalla, ettei kuvaa ole olemassa. Sen, läpäiseekö jompikumpi ratkaisu arvioinnin, ratkaisee oma tietosuojavastaavasi tai tietosuojatoimintosi. Jokaisen toimittamamme menetelmän taustalla on sama tietosuoja edellä rakennettu insinöörityö.
Entä jos samassa kohteessa on kumpaakin tilatyyppiä?
Useimmissa kohteissa on monenlaista tilaa. Liikenteen solmukohdassa on ohjattuja portteja ja avoin aula; kaupan kohteessa on kirkkaita oviaukkoja ja pimeä pysäköintialue. Yhden menetelmän valitseminen tarkoittaa sen katvealueiden hyväksymistä kaikkialla, missä tila lakkaa sopimasta sille.
Hybridiratkaisu yhdistää menetelmät samassa kohteessa: kamerat selkeillä sisäänkäynneillä, kassoilla ja palvelupisteissä ja LiDAR pimeillä, ulkona olevilla ja avoimilla alueilla.
Kunkin menetelmän laskennat tulevat sinulle saman alustan, saman rajapinnan ja samojen raportointinäkymien kautta, joten jokainen mittari pysyy vertailukelpoisena riippumatta siitä, mikä menetelmä sen tuotti.
Bumbee Labs on yhtiö, jolla on Euroopan ainoa kävijämittausmenetelmä, joka on tietosuojaviranomaisen hyväksymä.
Lähteet
- Günter, A., Böker, S., König, M., & Hoffmann, M. (2020). Privacy-preserving people detection enabled by solid state LiDAR. 2020 16th International Conference on Intelligent Environments (IE), 1–4. https://doi.org/10.1109/IE49459.2020.9154970
- European Data Protection Board (2020). Guidelines 3/2019 on processing of personal data through video devices, version 2.0. https://www.edpb.europa.eu/documents/guideline/guidelines-32019-on-processing-of-personal-data-through-video-devices_en
- NOAA National Ocean Service. What is lidar? https://oceanservice.noaa.gov/facts/lidar.html
Haluatko nähdä, miltä tämä näyttäisi sinun kohteessasi?
Usein kysytyt kysymykset
Kumpi on tarkempi, LiDAR vai kameralaskenta?
Molemmat ovat tarkkuusmenetelmiä, ja hyvin valaistulla, selkeällä sisäänkäynnillä ne tekevät saman työn: tarkat sisään/ulos-laskennat ja käyttöasteen. Ratkaisevaa on ympäristö. Kamera sopii selkeille sisäänkäynneille ja palvelupisteisiin. LiDAR ulottaa saman tarkkuuden pimeisiin, ulkona oleviin ja avoimiin tiloihin, joissa heikko valaistus on ongelma optiselle järjestelmälle, ja pitää lähekkäin kulkevat ihmiset luotettavasti erillään.
Miten kamera- ja LiDAR-kävijälaskenta eroavat GDPR:n kannalta?
Kamerajärjestelmä voi olla GDPR-yhteensopiva, kun se laskee ihmiset tunnistamatta heitä: video analysoidaan laitteessa, laitteesta lähtevät vain luvut eikä henkilökuvia tallenneta. LiDAR päätyy samaan lopputulokseen eri reittiä, sillä kuvaa ei synny lainkaan. Kummassakin tapauksessa saat anonyymia, aggregoitua tilastoa. Sen, onko tietty ratkaisu hyväksyttävä, arvioi oma tietosuojavastaavasi.
Voinko yhdistää LiDAR- ja kameralaskennan?
Kyllä. Kamera voi kattaa kohteen selkeät sisäänkäynnit, kassat ja palvelupisteet ja LiDAR saman kohteen pimeät, ulkona olevat ja avoimet alueet. Molempien laskennat tulevat sinulle saman alustan, samojen raportointinäkymien ja saman rajapinnan kautta.