Hvordan teller du besøkende?

Hvilket spørsmål skal besøkstellingen din svare på?

En besøkstelling kan svare på flere spørsmål: hvor mange som kom inn, hvor lenge de ble, hvilke soner som trakk dem, hvor mange som gikk forbi uten å gå inn, og hvor fullt bygget er akkurat nå. Ulike metoder besvarer dem. Et system for besøkstelling som passer til ett av bruksområdene, kan være feil valg for et annet, så skriv ned hva du trenger å vite først, og velg teknologien etterpå.

Kort fortalt

• Wi-Fi måler atferd i hele lokaler, og de fleste steder trenger ingen ny maskinvare.
• 3D-sensorer, AI-kameraer og LiDAR gir eksakte tellinger i et punkt, for eksempel ved en dør, og ingen av dem lagrer personbilder når de teller.
• Mobilnettdata dekker bydeler og utendørsområder, men gir verken detaljer innendørs eller en eksakt telling ved en dør.
• Mange steder kombinerer Wi-Fi, 3D-sensorer og mobilnettdata i en hybrid, slik at hver metode dekker de andres svakheter.

Hvordan skiller metodene for besøkstelling seg fra hverandre?

Kan Wi-Fi telle besøkende i et helt lokale?

Ja. Persontelling via Wi-Fi gjør om aksesspunktene i bedriftsklasse som et sted allerede drifter (Cisco, Ruckus, Aruba med flere), til et tellenettverk. Telefoner med Wi-Fi slått på sender ut signaler når folk beveger seg. Signalene anonymiseres og aggregeres til besøkstall, oppholdstid, ruter mellom soner, forbipasserende og capture rate (andelen av dem som går inn), og AI-filtrering renser bort støy som stillestående enheter og ansatte. Manuelle kontrollmålinger kalibrerer hver installasjon mot virkeligheten, og artikkelen om telling uten kameraer forklarer prinsippet.

De fleste steder trenger ingen ny maskinvare. Ved én enkelt døråpning er Wi-Fi likevel svakere: for eksakt linjekryssing ved én inngang, og for belegg ved en dør, er 3D-sensorer det bedre verktøyet.

Når krever eksakte tellinger ved døren 3D-sensorer eller AI-kameraer?

3D-sensortelling bruker takmonterte optiske 3D-sensorer, som Xovis og Flir/Brickstream, med AI-analyse. Der vanlig kameramaskinvare passer stedet bedre, gjør et AI-kamera for persontelling tellingen i selve kameraet, og det er praktisk der kamerainfrastruktur allerede finnes. Begge er bygget for stedene der et tall må være eksakt: retningsbestemt inn/ut ved en inngang, belegg mot en trygg grense, og køer og oppholdstid ved en flaskehals. I tellemodus lagres ingen personbilder.

Ulempen er rekkevidden: en sensor er presis i sitt punkt, men registrerer ingenting utenfor det, og med 3D-sensorer må du installere maskinvare i hvert punkt du vil telle.

Teller LiDAR besøkende uten kamera?

Ja. LiDAR-persontelling arbeider med øyesikre laserpulser som feier over rommet. Personer vises som anonyme klynger av punkter, så det brukes ikke noe kamera, og det oppstår ikke noe bilde. Resultatet er eksakte tellinger, belegg og ruter, innendørs eller utendørs og i alle lysforhold, og metoden er sterkest der lysforholdene er vanskelige eller området er vidt åpent. Står valget mellom LiDAR og kamera, kan du lese LiDAR vs kamera for persontelling.

Mobilnett: telling i bydelsskala

Mobilnettanalyse (4G/5G) dekker hele bydeler, gater og åpne utendørsområder. Den bygger på anonymiserte, aggregerte mobilnettdata og besvarer de brede spørsmålene: samlede besøkstall langs en handlegate, og hvilke bydeler de besøkende kommer fra, per dag og sesong. Detaljer innendørs og en eksakt telling ved en dør ligger utenfor rekkevidden.

Hvorfor kombinerer mange steder metodene?

Hver metode har en blindsone, så mange steder kjører et hybridoppsett: Wi-Fi for atferden i hele lokalet, 3D-sensorer ved dørene som trenger eksakte tellinger, og mobilnettdata for store utendørsområder. Strømmene kryssvaliderer hverandre, og sensorenes fasit kalibrerer Wi-Fi-modellen, så tilliten til hvert tall øker.

Hvilken metode passer hvilket sted?

• Én inngang der tellingen må være eksakt: en 3D-sensor. Hvis du veier den mot en enkel dørteller, les besøksteller eller besøksanalyse.
• Butikker, showrom og pop-ups: Wi-Fi for oppholdstid, soner og capture rate, med en sensor ved døren der presis inn/ut betyr noe.
• Kjøpesentre, knutepunkter og store arenaer: Wi-Fi i hele lokalet, med sensorer ved hovedinngangene.
• Museer og gallerier: Wi-Fi i utstillingssalene og en sensor ved inngangen; se besøksanalyse for museer.
• Flyplasser: en hybrid, fra fortauskant til gate.
• Bysentre, bydeler og utendørsområder: mobilnett for det brede bildet, Wi-Fi der detaljene betyr noe.

Hvordan blir en telling til statistikk?

Uansett hvilken miks du velger, havner dataene i én analyseplattform med API for persontelling. Dashbord gir hver interessent sin egen visning, og et åpent, dokumentert API sender dataene videre til BI-verktøyene du allerede bruker. Standardmåltall er klare dagen etter besøket, og gjentatte besøk samme dag kan også måles. Der belegg betyr noe, gir tillegget Crowd Alert varsler om trengsel i nær sanntid. Siden om dataleveranser viser hvilken metode som leverer hvilket måltall.

Med alle metoder er dataene du mottar anonyme og aggregerte. Detaljene om etterlevelse finner du på besøksanalyse godkjent av en datatilsynsmyndighet. Bumbee Labs er selskapet bak den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet.

Alle ressurser og guider samler guidene, ordlisten og utvalgte innsikter; alle innsikter ligger under innsikt.