For apotek

Du vet hvor mange resepter som ble ekspedert, men ikke hvor lenge folk ventet, eller hvor mange som kom for hyllene og aldri nådde disken.

Ekspedisjonstallene kan ikke vise hvor lenge folk venter i resepturen, eller hvor mange som kommer for selvvalgshyllene og aldri når disken. Besøksanalyse viser begge deler, time for time og uten å identifisere noen, så farmasøyttimer, åpningstider og butikkgulvet kan følge kundene.

For apotekkjeden og det frittstående apoteket. Målingen er anonym, bruker ingen kameraer og er godkjent av en datatilsynsmyndighet.

De stoler på oss

Tre spørsmål hvert apotek stiller seg

  1. Når bygger reseptkøen seg opp?

    Oppholdstid i reseptursonen per time og ukedag viser når ventetiden stiger og når disken står stille, så farmasøyttimene kan følge køen i stedet for vaktplanen.

  2. Hvor mange kommer for hyllene, og hvor mange for disken?

    Du ser time for time andelen besøkende som holder seg i selvvalget og andelen som når disken, så butikkgulvet og resepturen kan bemannes som to ulike besøk.

  3. Kan dette gjøres uten en personverndebatt?

    Ja. Ingenting om hva noen kjøper eller henter ut måles, ingen bilder lagres, og metoden er godkjent av en datatilsynsmyndighet.

Besøksanalyse for apotek viser ventetiden i resepturen, besøk i selvvalget mot besøk ved disken, og timekurven. Målingen kjører på apotekets Wi-Fi, og en valgfri sensor over inngangen gir eksakte tall. Bumbee Labs er selskapet bak den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet.

Hvilke beslutninger i apoteket kan besøksanalyse støtte?

  1. På hvilke dager og i hvilke timer oppstår reseptkøen?

    Reseptkøen oppstår når tiden folk tilbringer ved disken, begynner å stige. Besøksanalysen følger den tiden time for time og ukedag for ukedag, uten å identifisere noen. Du ser de travle periodene og de rolige, og farmasøyttimene kan følge køen. Tiden ved disken måles som oppholdstid.

  2. Hvordan fordeler vi farmasøyttimene vi har over åpningsdagen?

    Legg farmasøyttimene der reseptkøen er. Besøksanalyse måler køen ved disken time for time, og apotek vi måler, har flyttet farmasøyttimene over på den kurven, både i ett apotek og på tvers av en kjede. Bemanningsplanlegging med besøksdata forklarer hvordan kurven blir en vaktplan.

  3. Selvvalg eller resept: hva trekker kundene inn hver time?

    Begge deler, men ekspedisjonstallene beskriver bare besøkene ved disken. Besøksanalysen viser i tillegg, time for time, hvor mange besøkende som holder seg ved selvvalgshyllene, og hvor mange som når disken. I apotek vi måler, har man bemannet selvvalget separat etter at den fordelingen ble synlig. Dataene kommer fra apotekets eget Wi-Fi gjennom persontelling via Wi-Fi.

  4. Styrer legesenterets åpningstider toppene våre?

    Ved siden av et legesenter kan de gjøre det. Apotek med den plasseringen har sett besøkstoppene følge legesenterets åpningstider, og bemanningen kan følge det samme mønsteret. Besøkstall per time viser toppene side om side med tidene legesenteret har åpent, og hvordan telle besøkende sammenligner metodene for å få de tallene.

  5. Bør vi holde åpent om kvelden og i helgene?

    Se på flyten utenfor døren i de timene før du bestemmer deg. Apotek vi måler, har satt kvelds- og helgeåpningstider etter den flyten, og timekurven viser når apoteket fylles og tømmes mens det er åpent. Hvordan kundene beveger seg i selve butikken, ser du med heatmaps i butikk.

  6. Hvor mange av kjøpesenterets besøkende kommer inn i apoteket vårt?

    Les det av senterets egen flyt. Et apotek i et kjøpesenter kan måle sin capture rate (andelen forbipasserende som går inn) mot senterets besøkende og vurdere beliggenheten ut fra det tallet. Der eksakte inn- og uttall ønskes, legger 3D-sensortelling dem til med en sensor over inngangen.

Hvilke andre spørsmål kan besøksdataene til et apotek besvare?

  • Hvor mange går før det blir deres tur?Oppholdstiden i reseptursonen, time for time, viser hvor lenge folk venter ved disken.
  • Hvilken bemanningsnorm passer for en apotekkjede?Den samme målingen i hvert apotek i kjeden viser timeflyten i hvert av dem, så normen settes på reell flyt.
  • Bør apoteket flytte, eller bør vi åpne et nytt?Apotekene vi måler, har brukt flytdata når et apotek ble flyttet eller et nytt åpnet.
  • Hva om farmasøyten står alene i et fullt apotek?Timekurven viser når apoteket fylles og tømmes, så bemanningen kan følge den.
  • Hvordan endrer høysnue, forkjølelser og vaksinasjonssesongen dagen?En sesongtopp viser seg i timekurven, fordelt mellom selvvalgshyllene og disken.
  • Hvor lenge venter kundene på å hente en nettbestilling?Ventetiden måles i sonen der folk står i kø, uansett hva de har kommet for.
  • Måler dere hva folk kjøper?Nei. Bare anonym flyt måles, og det folk kjøper eller henter ut, holdes utenfor målingen.
  • Hva spør vi leverandørene om når personvern er et krav i anskaffelsen?Besøksanalyse godkjent av en datatilsynsmyndighet lister opp spørsmålene du kan stille dem, og viser hva metoden samler inn og ikke samler inn.

Hvordan kommer et apotek i gang?

De fleste apotek, både kjeder og frittstående apotek, starter på Wi-Fi-en som allerede finnes i lokalene, legger til en inngangssensor der de vil ha eksakte tall, og får de ansatte filtrert ut av tellingene. Den første måneden viser ventetiden i resepturen, fordelingen mot selvvalget og timekurven. En kjede legger til flere apotek på samme oppsett og leser dataene i dashbordet eller gjennom API-et i sin egen BI.

Slik ble metoden godkjent →

Nysgjerrig på hvordan dette ser ut for ditt sted?

Slik bruker apotekene dataene

Apotek vi måler, har flyttet farmasøyttimene over på den målte køkurven i resepturen. De har bemannet selvvalget separat etter at andelen diskbesøk og hyllebesøk per time ble synlig, satt kvelds- og helgeåpent etter flyten utenfor døren og brukt flytdata når et apotek ble flyttet eller et nytt åpnet. Apotek i kjøpesentre har målt sin capture rate fra senterets egen flyt, og apotek ved siden av legesentre har sett besøkstoppene følge legesenterets åpningstider. Flere kjeder kjører den samme målingen i alle apotekene sine og setter bemanningsnormer på den reelle flyten i stedet for på salg alene.

Se kundecasene

We are very excited by this collaboration with Bumbee Labs as their data expertise will complement our IoT know-how providing an unparalleled service to our clients across several verticals, industries and markets in the Middle East.
Dheeraj Singh CEO, DOTS

Ofte stilte spørsmål

Hva måler besøksanalyse i et apotek?

Bare anonym flyt: hvor mange som er i apoteket, i hvilken sone og hvor lenge, time for time. Ingenting om hva noen kjøper, henter ut eller spør om måles, ingen persondata opprettes, og ingen bilder lagres. Resultatet er aggregert statistikk.

Kan besøksanalyse måle ventetiden i resepturen på et apotek?

Ja. Oppholdstiden i reseptursonen per time viser ventetiden, og den er det tidligste tegnet på at farmasøyttimene og køen ikke går i takt. Den måles uten å identifisere noen.

Fungerer besøksanalyse for et apotek i et kjøpesenter eller ved siden av et legesenter?

Ja. I et kjøpesenter ser du apotekets capture rate fra senterets flyt. Ved siden av et legesenter følger besøkskurven legesenterets åpningstider, og bemanningen kan følge etter.

Trenger besøksanalyse for et apotek kameraer?

Nei. Målingen er godkjent av en datatilsynsmyndighet. Kjernemålingen kjører anonymt på apotekets eget Wi-Fi. Der eksakte inn- og uttall ønskes, legger en liten 3D-sensor eller LiDAR-enhet over inngangen dem til, og heller ikke den lagrer bilder av noen.

Se køen før den oppstår

Book en demo, så viser vi ventetiden i resepturen, flyten i selvvalget og timekurven på et apotek som ditt.

Book en demo