Oppholdstid: hva den er og hvordan du bruker den

Hva forteller oppholdstid?

Et besøkstall sier hvor mange som kom. Oppholdstiden sier hvor mye av tiden sin de besøkende ga stedet, og hvor. Hvert sted leser den ulikt: i butikk gjelder det hvor lenge kundene er på gulvet og i hver sone, i et museum minutter per sal eller utstilling, og i et knutepunkt hvor lenge folk står ved en flaskehals. Et rått gjennomsnitt kan villede. Oppholdstiden blir nyttig først når den deles i kategorier, for eksempel et raskt blikk og et reelt besøk, slik at de som bare kikker inn, ikke drar ned bildet av ekte engasjement. Den samme oppdelingen definerer atferdssegmenter (kort eller lang oppholdstid, forbipasserende eller besøkende), og med dem kan ett måltall beskrive hvordan ulike grupper bruker stedet.

Hvordan måles oppholdstid anonymt?

Wi-Fi-basert persontelling gjør målejobben på de fleste steder. Telefoner sender ut signaler når folk beveger seg gjennom et lokale, og signalene anonymiseres og aggregeres til statistikk, deriblant oppholdstid.

AI-filtrering fjerner stillestående enheter og ansattlignende atferd som ellers ville forvrengt tallene, og manuelle kontrollmålinger kalibrerer hver installasjon.

Der eksakt oppholdstid i ett enkelt punkt betyr noe, som en kø ved en port, måler optiske 3D-sensorer den ved flaskehalsen.

Med Wi-Fi-telling trenger de besøkende ingen app eller innlogging, og ingen enkeltperson identifiseres noensinne. Bumbee Labs er selskapet bak den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet.

Hvordan leser du høy og lav oppholdstid?

I en butikk betyr lang oppholdstid i en sone som regel engasjement: folk fant noe der som var verdt tiden. Derfor bærer varme soner kampanjebudskap og profilvarer. Unntaket er kassen, der stigende oppholdstid betyr at det bygger seg opp kø. Lav oppholdstid i en sone du ventet skulle holde på folk, er en grunn til å se på plassering, skilting eller ruten som leder dit.

I et museum viser oppholdstid per sal, hall eller utstilling hvilke utstillinger som holder på oppmerksomheten, og hvilke de besøkende går forbi. Museer bruker dette til å styre plassering og programmering, og kulturarenaer bruker det også til å vise finansiørene hvordan samlingene presterer.

I transport er oppholdstid et tegn på friksjon. Folk prøver å komme seg gjennom, så en sone der oppholdstiden stiger, er en flaskehals i emning. Løses flaskehalsen opp, blir både flyt og sikkerhet bedre.

Finnes det benchmarker for oppholdstid per butikktype?

Ingen publiserte. Det er ikke publisert noen benchmark for oppholdstid per butikktype for klær, dagligvarer, byggevarer eller apotek, og tallene som sirkulerer, spriker fordi hvert av dem kommer fra en annen målemetode. Benchmarken som er verdt å ha, er din egen oppholdstid per sone, lest uke for uke.

Hver butikktype viser hvorfor ett enkelt tall ikke holder. Hvordan kundene bruker prøverommene og ser seg om, varierer for mye mellom klesformater; et kort dagligvarebesøk er normalt og bra fordi handelen er planlagt; proffkunder og helgekikkere deler ett og samme byggevarehus; og reseptkøen på et apotek forlenger besøkene av grunner som ikke har noe med hyllene å gjøre. Metodene øker forvirringen: dørsensorer måler hvor lenge et besøk varer, mobile posisjonsdata anslår et opphold ut fra telefoner som fanges opp nær butikken, og Wi-Fi måler oppholdstid per sone inne i den. Et tall uten oppgitt metode kan ikke sammenlignes med et annet. Lest sammen med konverteringsbenchmarker i butikk skiller oppholdstiden interesse fra friksjon: stiger oppholdstiden med konverteringen, har du funnet det som trekker folk, og stiger den uten flere transaksjoner, har du funnet en kø.

Hva gjør du med oppholdstid?

• Les oppholdstiden mot kartet. Heatmaps i butikk legger den ved siden av soner og ruter, så du ser hvor tiden brukes og hvilken rute som leder dit.
• Flytt kampanjebordet, temaveggen eller utstillingen inn i soner som holder på folk, og mål oppholdstiden før og etter for å bekrefte at grepet virket.
• Der lang oppholdstid betyr venting, viser toppene når ekstra bemanning ville gjort køen kortere.
• En lansering eller aktivering viser seg som et løft i besøkstall og oppholdstid, så du kan vurdere effekten ut fra mer enn kassesalget.

Les oppholdstiden sammen med besøkstall, capture rate og ruter i den komplette metrikkatalogen, så hjelper den til å forklare tallene rundt seg.