3D-sensor persontelling
3D-sensor persontelling bruker takmonterte optiske 3D-sensorer og AI-analyse til å registrere personer som krysser en linje eller oppholder seg i en sone. Ved innganger og flaskehalser gir det deg eksakte inn/ut-tellinger og belegg mot trygge grenser. Video brukes kun til analyse, og ingen personbilder lagres.
Optiske 3D-sensorer (Xovis, Flir/Brickstream) med AI: eksakte tellinger, og ingen bilder lagres.
De stoler på oss
Viktigste fordeler
-
Eksakte inn/ut-tellinger
Optiske 3D-sensorer gir presise retningsbestemte tellinger med eksakt linjetelling ved innganger og utganger.
-
Flaskehalser og oppholdstid
Oppdag trengsel, oppholdstider og køer i sanntid, så du kan holde flyten i gang og bemanne etter behov.
-
Belegg, med personvernet i behold
Belegg i sanntid for sikkerhet og etterlevelse. Video prosesseres kun for analyse. Ingen personbilder lagres, og ingen enkeltpersoner identifiseres.
-
Trener den større modellen
Sensordata fungerer også som validering: en jevn strøm av kontrolldata som kalibrerer og skjerper Wi-Fi og andre metoder over tid.
Slik fungerer det
-
Registrer
Takmonterte optiske 3D-sensorer registrerer personer som krysser en linje eller oppholder seg i en sone, og prosesserer videoen fortløpende og bare for analyse.
-
Tell, med personvern
Systemet produserer antall og belegg. Ingen personbilder lagres, og ingen enkeltperson identifiseres.
-
Analyser
AI gjør strømmen om til eksakte inn/ut-tall, belegg i sanntid, oppholdstid og kømåltall i punktet.
-
Lever
Måltallene flyter inn i samme API og dashbord som alle andre metoder, så alt ligger i én plattform med én kilde til sannhet.
Hvilke data du får fra kameraer og 3D-sensorer
Kameraer og 3D-sensorer er Bumbee Labs' presisjonsmetode, sterkest i et definert punkt. Typiske måltall fra en kamera-/3D-installasjon:
- Eksakte inn/ut-tellinger (retningsbestemt linjekryssing)
- Besøkstall (totalt) i punktet
- Belegg i sanntid og kapasitet mot trygge grenser
- Oppholdstid og kølengde ved inngangen eller flaskehalsen
- Topper og bunner i målepunktet
For atferd i hele lokalet (ruter, sonekorrelasjon, konvertering på tvers av et sted) kombinerer du med Wi-Fi. Se sammenligningen metode for metode.
Hvordan fungerer persontelling med 3D-sensor ved en inngang eller et kontrollpunkt?
Persontelling med 3D-sensor bruker spesialbygde optiske 3D-sensorer (som Xovis og Flir/Brickstream) og AI-analyse. Den er bygget for steder der et tall må være eksakt, som en hovedinngang, en fil i sikkerhetskontrollen eller en gate, og gir presise inn/ut-tellinger og måler belegget der. Der du trenger nøyaktighet på mikronivå ved en bestemt dør, utfyller den Wi-Fi- og mobilnettmetodene våre. Ser du etter telling innebygd i standard nettverkskameraer, finner du den under AI-kamera persontelling.
En enkel personteller-boks viser bare totalsummen ved døren. 3D-sensoranalyse legger til belegg, oppholdstid i bestemte punkter og kømåltall, og alt går inn i samme plattform som Wi-Fi, LiDAR og mobilnettdataene dine. Guiden personteller eller besøksanalyse sammenligner de to tilnærmingene.
Har du allerede Xovis-sensorer, kan du beholde dem. Vi kan behandle dataene fra den eksisterende Xovis-maskinvaren din og gjøre dem om til besøksanalyse i samsvar med GDPR uten nye sensorer.
Bedre sammen
Sensorer og Wi-Fi løser hver sin halvdel av det samme problemet: presisjon i ett punkt og dekning over et helt lokale. Kjør dem sammen i et hybridoppsett, så gjør de hverandre bedre. Sensorene gir Wi-Fi en pålitelig fasit å kalibrere mot, og Wi-Fi gir sensorene bildet av hele besøket. → Sammenlign metodene på siden for dataleveranser.
Kan 3D-sensorer måle belegg opp mot en sikker grense?
Ja, i et definert punkt som en dør eller en port. En trygg beleggsgrense, bemanning av en innsjekkingsskranke og tiltak mot kødannelse krever alle eksakte, retningsbestemte tellinger. 3D-sensorer leverer disse tellingene uten at personbilder lagres. De eksakte dørtellingene gir også konverteringsgraden i butikk en pålitelig nevner.
Hvor den passer best
- Detaljhandel og dagligvare: eksakte inngangstellinger for å optimalisere kassebemanningen.
- Flyplasser: mål passasjerkøene ved innsjekk og sikkerhetskontroll for raskere flyt.
- Arrangementer og arenaer: hold deg innenfor beleggsgrensene mens folk beveger seg trygt.
Nysgjerrig på hvordan dette ser ut for ditt sted?
Kamera og 3D sammenlignet med andre tellemetoder
Hver metode har sin styrke. Sensorer vinner på punktpresisjon; legg til Wi-Fi eller mobilnett når du trenger dekning utover døren.
| Funksjon | Wi-Fi | Kamera og 3D | Mobilnett | LiDAR |
|---|---|---|---|---|
| Dekning av hele lokalet | Ja | Delvis | Ja | Delvis |
| Nøyaktig inn/ut ved en dør | Delvis | Ja | Nei | Ja |
| Belegg i sanntid | Delvis | Ja | Nei | Ja |
| Ruter og strømmer mellom soner | Ja | Delvis | Nei | Delvis |
| Oppholdstid | Ja | Ja | Nei | Ja |
| Nedslagsfelt / opprinnelse | Nei | Nei | Ja | Nei |
| Bruker den eksisterende maskinvaren din | Ja | Delvis | Ja | Nei |
| Innebygd personvern | Ja | Ja | Ja | Ja |
- Full støtte
- Delvis
- Ikke tilgjengelig
Godkjent og validert
Med 3D-sensorer får du eksakte tellinger, og det lagres ingen personbilder. Bumbee Labs er selskapet bak den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet.
We are very excited by this collaboration with Bumbee Labs as their data expertise will complement our IoT know-how providing an unparalleled service to our clients across several verticals, industries and markets in the Middle East.
Ofte stilte spørsmål
Hvordan skiller persontelling med 3D-sensor seg fra Wi-Fi-telling?
Wi-Fi gir makroinnsikt over store områder, som ruter, oppholdstid og konvertering i en hel butikk eller bydel. Kameraer og 3D-sensorer gir presisjon på mikronivå i ett punkt, som eksakte inn/ut-tellinger og belegg ved én dør eller port. Mange steder bruker begge, med sensorer ved hovedinngangene og Wi-Fi i resten av lokalet.
Lagrer 3D-sensorer bilder av personer?
Nei. Video fra sensorene brukes kun til analyse, og du får antall og beleggstall. Ingen personbilder lagres, og ingen blir identifisert.
Hvilke 3D-sensorer bruker dere?
Vi bruker optiske 3D-sensorer som Xovis og Flir/Brickstream, kombinert med AI-analyse, og velger sensoren ut fra stedet og presisjonen det trenger. Har du allerede Xovis-sensorer, kan vi behandle dataene fra dem for deg.
Kan data fra 3D-sensorer forbedre de andre målingene våre?
Ja. Sensorer gir en pålitelig fasit i et punkt, og det gjør dataene deres ideelle til trening og validering. De kalibrerer Wi-Fi og andre metoder og bidrar til å holde nøyaktigheten oppe over tid, særlig i permanente installasjoner.
Slik henger det sammen
Del av
Bransjer og segmenter
Personvern:kameraovervaking eller anonym teljing