Du vet hva som ble solgt. Du vet ikke hvem som gikk forbi, kom inn, prøvde noe og gikk ut uten pose.
Kassen registrerer det siste steget i en lang trakt. Besøkstelling for klesbutikker viser hvert steg før det, så vinduet, gulvet, prøverommene og vaktplanen kan vurderes på det de faktisk gjør.
For den enkeltstående butikken så vel som motekjeden. Anonymt, godkjent av en datatilsynsmyndighet.
De stoler på oss
Tre spørsmål hver klesbutikk stiller seg
-
Trekker vinduet folk inn, eller blir det bare sett på?
Fangstraten er andelen forbipasserende som faktisk går inn. Målt per vindusskift og per kampanjeuke slutter vinduet å være en smakssak. Noen vinduer trekker folk inn, andre får bare blikk.
-
Hvor i butikken dør salget?
Oppholdstid per sone viser om folk når prøverommene, hvor lenge de venter der en travel ettermiddag, og hvilke stativer ingen stopper ved.
-
Er vaktplanen bygget på når kundene kommer, eller på vane?
En timekurve per butikk, uke etter uke, viser når gulvet er fullt og kassen er stille, så bemanningstimene følger etterspørselen i stedet for tradisjonen.
Trakten en klesbutikk lever av
Motehandelen drives av en trakt som sjelden måles fra ende til ende: folk passerer vinduet, noen går inn, noen når prøverommene, noen kjøper. Kassen registrerer bare det siste steget. Alt som skjer før det, fangstraten til vinduet, stativet ingen stopper ved, køen ved prøverommene en travel ettermiddag, er der salget vinnes eller tapes. Besøkstelling for klesbutikker måler de stegene anonymt og gjør dem om til beslutninger om vinduet, planløsningen, vaktplanen og kampanjekalenderen.
Dette ser du, butikk for butikk
- Forbipasserende og fangstrate: hvor mange som går forbi, hvor mange som går inn, og hva et nytt vindu eller et salgsskilt endrer.
- Oppholdstid per sone: fremre del av butikken, stativene, dame-, herre- og barneavdelingen, prøverommene, kassen, så du ser hvor folk blir værende og hvor de snur.
- Trykket på prøverommene: andelen besøkende som prøver noe, og oppholdstiden ved prøverommene per time, er det tidligste tegnet på kø, og kø der er tapt konvertering.
- Konvertering: besøkende mot transaksjoner, hentet inn gjennom en integrasjon med deres eget salgssystem.
- Timekurven: hver dag, hver butikk, så bemanningstimene følger når kundene faktisk kommer.
- Butikk mot butikk: de samme målene i hver butikk, så den beste butikken din blir spilleboken for resten.
Hvordan sonene og rutene henger sammen på en plantegning, vises på heatmaps i butikk. Hva en god konverteringsgrad er for mote, og hvorfor din egen grunnlinje betyr mer enn den publiserte, står på konverteringsbenchmarker i butikk.
Dette har klesbutikker gjort med det
Dette er ting motehandlere vi måler faktisk har gjort, i butikker i handlegater, i kjøpesentre og i handelsparker:
- Endret vindusplanen etter å ha målt fangstrate per vindusskift: noen vinduer trakk folk inn fra gaten, andre fikk bare blikk.
- Flyttet ansatte til prøverommene i timene da oppholdstiden der steg, og sett konverteringen følge etter.
- Planlagt en avdeling på nytt etter at oppholdstid per avdeling viste hvor besøkende brukte tiden sin og hvor de gikk rett forbi.
- Vurdert en salgsuke ærlig: flere kom inn, en mindre andel kjøpte, og neste kampanje ble planlagt på det faktum i stedet for på salgssummen.
- Fulgt en ny butikks første uker time for time og rettet lokal markedsføring mot tidsrommene som trengte det.
- Målt en outlet og et midlertidig salgsgulv på samme måte som de faste butikkene, og brukt det til å avgjøre hva som skulle beholdes.
- Benchmarket en hel kjede på samme trakt, så en svak butikk ble diagnostisert på fangstrate eller på konvertering og fikk riktig tiltak.
- Sports- og motekjeder har fulgt sesongstarten uke for uke, ski, løping, og satt innkjøp og bemanning på kurven i stedet for på kalenderen.
- Barneklær har sitt eget mønster, lengre besøk med barnevogner og familier, og prøveromskøer som bygger seg opp tidligere på dagen.
Et flaggskip i en handlegate i sentrum
Et nordisk sports- og motemerkes flaggskipbutikk i Biblioteksgatan i Stockholm brukte Bumbee Labs til å se ikke bare hvor mange som kom inn, men hvor lenge besøket varte og hvordan kundene beveget seg gjennom butikken, for å vurdere hvilke eksponeringer som faktisk virket og få mest mulig ut av et sterkt merke på et sterkt sted. De samme spørsmålene gjelder for enhver butikk med vindu mot en travel gate. Les om flaggskipbutikker →
Kom i gang i en klesbutikk
De fleste klesbutikker starter på Wi-Fi-en som allerede finnes i butikken: målingen kjører på aksesspunktene dere har, med høyst ett eller to lagt til for å dekke inngangen og fortauet utenfor. Der eksakte inngangstall betyr noe, gir en liten 3D-sensor eller LiDAR-enhet over døren presisjon, og de ansatte filtreres ut av tellingene så tallene blir rene. Den første måneden gir deg timekurven, fangstraten og oppholdstiden per sone for den butikken; en kjede legger til butikker på samme oppsett og får benchmarking likt mot likt, i dashbordet eller rett inn i deres egen BI gjennom API-et. Metoden er anonym av design og er den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet, så personvernvurderingen starter fra et spørsmål som allerede er besvart.
Slik fungerer Wi-Fi-basert persontelling → Enkel teller, sensor eller Wi-Fi: hva passer butikken din? →
We are excited about the collaboration with Bumbee Labs through our Unicorn Academy program. A fantastic solution that fits in most of our industry segments such as retail, transportation, public sector etc. We are happy to support Bumbee Labs with our expertise and global presence, and we are delighted to add such an innovative solution to our portfolio, to be offered standalone or integrated in our own solutions.
Ofte stilte spørsmål
Vi har allerede en dørteller. Hva tilfører dette?
En dørteller gir deg ett tall per dag. Besøkstelling for klesbutikker knytter det tallet til alt rundt det, de forbipasserende som aldri kom inn, fangstraten til vinduet, oppholdstiden ved prøverommene og stativene, og konverteringen fra besøkende til kjøper, så du vet ikke bare hvor mange som kom, men hva som bør endres.
Fungerer dette for en enkelt butikk, ikke bare kjeder?
Ja. En enkelt butikk får det samme bildet av fangstrate, oppholdstid og konvertering som en kjede, og spørsmålene er de samme, konverterer vinduet, hvor blir folk værende, når bør de ansatte stå på gulvet. Kjeder legger benchmarking butikk mot butikk på toppen.
Kan vi kombinere besøkstallene med salgsdataene våre?
Ja. Salgsdata hentes inn gjennom en integrasjon med deres eget kassesystem eller butikksystem, så konvertering, snittkjøp per besøk og salg per besøkstime ligger ved siden av besøkstallene i samme dashbord.
Trenger vi kameraer i butikken?
Nei. Kjernemålingen kjører på Wi-Fi-en dere allerede har, anonymt, og det er den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet. Der dere vil ha eksakte inngangstall, gir en liten optisk 3D-sensor eller LiDAR-enhet over døren presisjon uten å lagre bilder av noen.
Dette gjør motehandlere med dataene
En motekjede vi måler fulgte fangstrate og oppholdstid ved prøverommene i butikkene sine gjennom en kampanjeperiode. Kampanjen trakk flere inn fra gaten, men en mindre andel av dem nådde prøverommene: køen ved prøverommene på travle ettermiddager var flaskehalsen, ikke vinduet. Ansatte ble flyttet fra kassen til prøverommene i de timene, og konverteringen fulgte etter. Flere kjeder vi jobber med kjører den samme trakten i hver butikk, så en svak butikk diagnostiseres på fangstrate eller på konvertering, og får riktig tiltak i stedet for et generelt.