Kassen forteller deg hva som forlot butikken. Ikke når køen oppsto, hvilke hyllerekker som ble hoppet over, eller hvor mange som parkerte og aldri kom inn.

En dagligvarebutikk går på rytme

Ingen steder i handelen er timingen så avgjørende som i dagligvare. Den samme butikken er tom klokken ti, har kø klokken fem og er et annet sted igjen lørdag formiddag. Kassen registrerer hver handlekurv, men ingenting om køen som oppsto før den, hyllerekken som ble hoppet over, eller kundene som parkerte, så køen gjennom vinduet og kjørte videre. Besøkstelling for dagligvarebutikker måler den rytmen anonymt, per time og per avdeling, og gjør den om til kassebemanning, påfyllingstider, åpningstider og kampanjeplassering.

Dette ser du, butikk for butikk

• Timekurven, hver ukedag: når butikken fylles og tømmes, så kasser, påfylling og pauser følger flyten.
• Køtrykk ved kassene: oppholdstid i kassekøen per time, inkludert selvbetjente kasser mot betjente.
• Kundens rute: hvilke avdelinger som besøkes, i hvilken rekkefølge, og hvilke som hoppes over.
• Kampanjeplasser: oppholdstid ved hver gavl og hvert kampanjetorg, så de beste plassene bærer tilbudene som trenger dem.
• Ankomster: flyt på parkeringsplassen eller gaten utenfor, og andelen som kommer inn.
• Konvertering og handlekurv: besøkende mot transaksjoner, hentet inn gjennom en integrasjon med deres eget kassesystem.
• Butikk mot butikk: de samme målene på tvers av en kjede, så butikker sammenlignes likt mot likt, per time og per avdeling.

Hvordan bemanningen bygges på timekurven, vakt for vakt, står på bemanningsplanlegging med besøksdata.

Dette har dagligvarehandlere gjort med det

Dette er ting dagligvarehandlere vi måler faktisk har gjort, fra selvstendige enkeltbutikker til kjeder:

• Åpnet kasser på køkurven i stedet for på vaktplanen, og flyttet påfylling til de rolige timene.
• Kortet ned en treg morgenåpning etter at flyten viste at butikken åpnet mot en tom gate, og i andre butikker utvidet kvelds- eller helgeåpent etter at flyten utenfor viste at nabobutikkene solgte mens deres var stengt.
• Rangert kampanjeplassene på nytt etter hvor lenge kundene faktisk stoppet ved hver av dem.
• Planlagt butikken på nytt og målt før og etter: oppholdstid per avdeling og total besøkstid.
• Sammenlignet selvbetjente og betjente kasser på kø og oppholdstid, og satt miksen på dataene.
• Målt parkeringsplassen og inngangen sammen med butikken, for å se hvor mange som ankom og hvor mange som kom inn.
• Fulgt en ny konkurrent i nærheten uke for uke, sett fallet, og sett hva som vant trafikken tilbake.
• Målt nærbutikker ved knutepunkter og bensinstasjoner, der besøkene er korte og toppene følger pendlingen; bensinstasjonssiden av det står på bensinstasjoner og servicehandel.

Kom i gang i en dagligvarebutikk

De fleste dagligvarebutikker starter på Wi-Fi-en som allerede finnes i butikken. Målingen kjører på aksesspunktene dere har, med en inngangssensor lagt til der eksakte inn- og uttall betyr noe, og de ansatte filtreres ut av tellingene. Den første måneden gir deg timekurven, køtrykket og avdelingsflyten for den butikken; en kjede legger til butikker på samme oppsett og sammenligner dem likt mot likt, i dashbordet eller rett inn i deres egen BI gjennom API-et. Metoden er anonym av design og er den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet, så ingenting ved den trenger å forklares for en kunde eller de tillitsvalgte.

Slik fungerer Wi-Fi-basert persontelling → Kundeteller for butikk: se hva som skjer før kassen →