For elektronikkbutikker

Du vet hva kassen viste, men ikke hvor mange som kom inn for å se seg om, hvilke avdelinger som holdt på dem, og hvor lenge de ventet ved kundeservice.

Time for time og avdeling for avdeling viser besøksanalyse hvor mange som kommer inn i en elektronikkbutikk, hvor lenge de blir og hvor de står i kø. Da kan vaktplanen, gulvet og kampanjene følge det kundene gjør.

Anonym måling for både den enkelte elektronikkbutikken og den store kjeden, godkjent av en datatilsynsmyndighet.

De stoler på oss

Tre spørsmål hver elektronikkbutikk stiller seg

  • Blir kundene for å se, men kjøper et annet sted?

    Du ser oppholdstiden per avdeling ved siden av konverteringen i kassen. Lange opphold med få kjøp kan vise hvor butikken fungerer som showroom, så utstillingene og vaktplanen kan vurderes ut fra det de besøkende gjør.

  • Når bygger køen seg opp ved kundeservice?

    Oppholdstiden ved serviceskranken og utleveringen time for time viser når ventetiden stiger og når skranken står stille. Da kan de ansatte plasseres etter målte køtider i stedet for etter en fast plan.

  • Er vaktplanen bygget på når kundene kommer?

    En timekurve over besøkende per butikk, med de ansatte holdt utenfor tellingen, viser når gulvet er fullt og kassen er stille, så salgstimene kan følge etterspørselen i toppukene like godt som i vanlige uker.

Besøksanalyse for elektronikkbutikker teller besøk per time og viser hvor lenge kundene blir i hver avdeling og ved kundeservice. Butikkens Wi-Fi står for tellingen, og en 3D-sensor over inngangen gir eksakte inngangstall. Bumbee Labs er selskapet bak den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet.

Hvilke spørsmål kan besøksanalyse for en elektronikkbutikk svare på?

Står selgerne våre på gulvet i de timene butikken har mest å gjøre?

Besøksanalyse for en elektronikkbutikk teller besøk per time og ukedag og holder de ansatte utenfor tellingen, så kurven viser når kundene er i butikken. Legg vaktplanen for salget ved siden av besøkstallet, så ser du hvilke timer som er dekket, og hvilke som er tynt bemannet.

Kurven viser når kundene er der. Hvor mange selgere hver time trenger, er fortsatt opp til deg. Bemanningsplanlegging med besøksdata forklarer hvordan en timekurve blir til en vaktplan.

Folk prøver telefonen hos oss og kjøper den på nett: hva kan tellingen vise?

I en elektronikkbutikk setter tellingen to tall side om side: hvor lenge de besøkende blir i en avdeling, og hvor mange besøk som ender med kjøp i kassen, konverteringen. Lange opphold med lav konvertering kan være slik showrooming ser ut i tallene: varen ses her og kjøpes andre steder. Hvor de kjøper etterpå, ligger utenfor tellingen.

Salgsdata hentes inn gjennom en integrasjon med ditt eget system, så besøk og kasseresultater står ved siden av hverandre. Tall fra nettbutikken er en dårlig målestokk, siden en butikk ikke har økter eller handlekurver å telle. Sammenlign butikken med dens egne tidligere uker.

Black Friday-uken og dagene etter jul: hvordan leser vi dem?

Les toppen per butikk i besøk per time, oppholdstid og konvertering, hvert av dem målt mot butikkens egne vanlige uker. I en elektronikkbutikk viser det når kundene kom, og hvor mange av dem som kjøpte. Den første uken etter jul kan preges av innløste gavekort og returer, så les den for seg, atskilt fra ukene før.

Start før toppen. En butikk som allerede teller på sitt eksisterende Wi-Fi, har vanlige uker å sammenligne november med, og toppen neste år kan holdes opp mot toppen i år, time for time.

Når bygger køen seg opp ved kundeservice og utleveringen?

Oppholdstiden ved hver skranke, lest time for time, viser køen: når tiden ved skranken fortsetter å stige, venter folk. I en elektronikkbutikk er det kundeservice og utleveringen du bør følge med på. Hver skranke kan da bemannes ut fra målte køtider i de timene køen bygger seg opp.

Wi-Fi måler oppholdstiden ved skranken. Der tallet ved én skranke må være eksakt, kan en liten 3D-sensor sitte over den og lese av kølengden der. Ingen personbilder lagres, og ingen blir identifisert.

Hvitevarer, telefoner eller datamaskiner: hvem skal få gulvplassen?

Oppholdstid per avdeling, før og etter en flytting, viser hvilken del av en elektronikkbutikk som holder på de besøkende, og hvilken de går gjennom uten å stoppe. Et heatmap i butikk viser det på plantegningen. Kartet forteller hvordan gulvet brukes, mens det hver avdeling selger, fortsatt kommer fra kassen.

For å teste en flytting måler du de samme avdelingene på samme måte før og etter, over sammenlignbare perioder. En avdeling med kort oppholdstid er et spørsmål å se nærmere på, siden årsaken kan være innredningen, sortimentet eller rett og slett det bakerste hjørnet.

Hva mer vil elektronikkforhandlere at besøksdata skal svare på?

  • En telebutikk med kø ved disken og en kampanje på gang: hva viser tellingen? Oppholdstiden ved servicepunktet viser når det dannes kø, og besøk før, under og etter kampanjen viser om den trakk folk inn eller bare solgte til dem som kom uansett.
  • Hvilken av elektronikkbutikkene våre gjør det best? En kjede kan sammenligne butikkene sine på de samme målene, vektet etter butikkareal og beliggenhet, så en butikk i storbyen og en i forstaden står på samme skala.

Hvordan kommer en elektronikkbutikk i gang med besøksmåling?

Elektronikkbutikker er blant butikktypene vi måler. En elektronikkbutikk kan starte på Wi-Fi-en som allerede finnes i bygget, så de eksisterende aksesspunktene står for tellingen. En liten 3D-sensor over døren gir i tillegg eksakte inngangstall, og de ansatte holdes utenfor tallene. Etter den første måneden har butikken timekurven sin og oppholdstiden per avdeling. En kjede legger til flere butikker på samme oppsett og sammenligner dem likt mot likt, i dashbordet eller i sin egen BI gjennom API-et. Er du usikker på om en enkel teller, en sensor eller Wi-Fi passer, sammenligner guiden dørtelling eller besøksanalyse dem.

Having the large flows we have is a challenge. We constantly strive to have as efficient a station as possible. With the help of reliable data from the new measurement system, we can better plan where different service functions or stores are to be located and how we can adapt doors or passages.
Kristina Holmqvist Stockholm Region, Jernhusen
EU GDPR, godkjent

Slik bruker handlere dataene

Handlere vi måler, har flyttet bemanningstimene over på den målte besøkskurven og holdt sine egne ansatte utenfor tellingene, så tallene forble rene. De har vurdert en kampanje på besøk og konvertering i stedet for bare på salget. Oppholdstiden har vist dem døde soner, og de flyttet varene eller ruten til sonen trakk besøkende. De har også koblet på kassedata for å følge konverteringen per butikk og time, og sammenlignet butikkene sine på de samme målene, vektet etter butikkareal eller beliggenhet.

Se kundecasene fra handelen

Se butikken din slik kundene bruker den

Book en demo, så viser vi besøk per time, oppholdstid per avdeling og køer ved kundeservice på en butikk som ligner din.

Book en demo