Besøksanalyse for restauranter, kafeer og barer

Besøksanalyse for restauranter teller anonymt gjestene som kommer inn, per time og sone, og dem som går forbi utenfor. Målingen bruker Wi-Fi, ofte på eksisterende aksesspunkter, og en 3D-sensor der tellingen ved døren må være eksakt. Bumbee Labs er selskapet bak den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet.

Kort fortalt

• Besøksanalyse for restauranter, kafeer og barer: gjester per time og sone, og dem som går forbi utenfor.
• Wi-Fi dekker lokalet og gaten utenfor, mens en 3D-sensor teller eksakt ved døren.
• Når kassedataene er koblet til, står besøkene ved siden av transaksjonene, time for time.
• Under følger åtte spørsmål, fra lunsjrushet til en løpende telling, og deretter ti kortere.

Hva vil restauranteiere at besøksanalysen skal svare på?

Lunsjrushet starter før vaktplanen regner med det. Hvordan bemanner vi etter det?

Når du teller gjestenes besøk per time og ukedag, ser du når spisesalen i restauranten fylles, og hvor lenge den holder seg full. Vaktplanen kan da starte der rushet starter, med kjøkken- og serveringspersonale lagt etter den kurven. Bemanningsplanlegging med besøksdata forklarer hvordan kurven blir til en vaktplan.

Kassen viser hva vi solgte. Hvordan ser vi hvor mange som kom inn?

Tellingen legger til det kassen ikke kan registrere: hvor mange som kom inn. Besøkene per time står ved siden av kassens transaksjoner, som hentes via en integrasjon. Når det er travelt i lokalet, men konverteringsgraden faller, kan restauranten se hvilke timer som gjør færrest besøk om til bestillinger.

Salget faller. Er det oss eller hele gaten?

Tell både dem som går forbi restauranten, og gjestene som kommer inn. Gaten avgjør hvor mange som passerer, mens inngangen og tilbudet avgjør hvor mange som går inn. Fangstraten er den andelen. Benchmarking av besøkstall viser om markedet beveger seg sammen med deg.

Trekker uteserveringen eller skiltet ved døren folk inn?

Sammenlign andelen som går inn, før og etter endringen. Wi-Fi-basert persontelling registrerer dem som går forbi utenfor en restaurant, og gjestene inne, så et nytt skilt, en oppfrisket fasade eller en nyoppsatt uteservering vurderes med det samme målet i begge periodene.

Køen ved disken spiser opp lunsjtimen. Kan vi se den bygge seg opp?

Les av oppholdstiden ved bestillingspunktet per time i en restaurant, kafé eller food court, så ser du når en kø bygger seg opp. Lang oppholdstid der betyr at gjestene venter. Der det eksakte tallet betyr noe, måler en 3D-sensor oppholdstiden ved flaskehalsen, og de travleste timene viser når ekstra hender ville gjort ventetiden kortere.

Mandager og fredager er rolige. Hvilke dager fyller fortsatt lunsjen?

Når besøkene telles per ukedag og time, ser du hvilke dager som bærer lunsjen, og hvilke som forblir rolige. En restaurant kan da legge lunsjmenyen, åpningsdagene og vaktplanen etter sitt eget mønster. Den ukentlige rytmen i besøkstallene forklarer hvorfor slike mønstre gjentar seg.

Hvor mye skal kjøkkenet forberede i dag?

Et restaurantkjøkken kan forberede seg på de besøkene som pleier å komme på den ukedagen og i den timen. Tellingene kommer per ukedag og time og kan legges ved siden av vær og arrangementer. Via API-et for persontelling når de dine egne planleggingsverktøy eller din BI.

Er lokalet fullt akkurat nå?

For en løpende telling holder 3D-sensortelling ved restaurantens dør oversikt over hvor mange gjester som går inn og ut, og tillegget Crowd Alert sender et varsel i nær sanntid når lokalet passerer et nivå du har satt. Wi-Fi viser hvordan belegget bygger seg opp og går ned igjen i løpet av dagen.

Hva annet vil restauranter at tellingen skal avgjøre?

• Bør vi åpne for frokost, eller stenge en time tidligere? Forbipasserende utenfor viser om folk går forbi før og etter åpningstidene dine, så åpningstidene kan følge gaten.
• Hvor mange kan vi maksimalt ha inne samtidig? En 3D-sensor ved døren holder den løpende tellingen opp mot grensen du setter, og tillegget Crowd Alert varsler i nær sanntid når lokalet passerer den, som beskrevet under sanntids belegg.
• Hva viser vi til i leiesamtalen med kjøpesenteret eller stasjonen? Forbipasserende, fangstrate og besøk for lokalet ditt gir begge parter målte tall å starte fra, og siden om omsetningsleie viser hvordan.
• Hvor skal den neste restauranten ligge? Forbipasserende ved en mulig beliggenhet og mobilnettdata om hvor folk kommer fra kan begge leses av før leiekontrakten signeres, og det er temaet for lokasjonsanalyse.
• Er det beliggenheten eller driften? De samme målene på hvert serveringssted skiller en svak beliggenhet med få forbipasserende fra svak drift med lav fangstrate eller konvertering, slik butikkjeder sammenligner butikkene sine.
• Ga lunsjtilbudet flere gjester? Besøkene i tilbudsperioden holdes opp mot en baseline av sammenlignbare dager og leses ved siden av kassetallene, på samme måte som når du måler arrangementseffekt.
• Sol på torsdag, kamp på lørdag: hvordan planlegger vi for det? Besøkene legges ved siden av vær og arrangementer, med en baseline som er justert for været, som i vær og besøkstall.
• Kjøkkenpersonalet er ikke gjester. Kan de holdes utenfor tallene? Wi-Fi-tellingen filtrerer ut ansattlignende atferd, og med 3D-sensorer holder Xovis persontelling de ansatte utenfor, så tallene beskriver gjestene.
• Kommer stamgjestene våre tilbake? Det kan måles (med besøkendes opt-in).
• Restauranten vår ligger i et museum, på en stasjon eller ved en bensinstasjon. Hvordan leser vi den av? Den leses av som en egen sone, med besøkene sine, andelen av stedets besøkende som når fram dit og hvor lenge de blir; caset Bensinkjede, 100+ stasjoner har restauranten som en av sonene sine.

Hvordan fungerer besøkstelling i restauranter, med Wi-Fi eller en 3D-sensor?

Besøkstelling i restauranter bruker Wi-Fi for lokalet og en 3D-sensor for døren. Wi-Fi går ofte på aksesspunktene som en restaurant, en kafé eller en food court allerede har, og registrerer gjestene inne og de forbipasserende utenfor. Det gir besøk, oppholdstid per sone og fangstrate ved inngangen. En 3D-sensor over inngangen gir et eksakt antall inn og ut der tallet må være presist. De ansatte filtreres ut, og alt som rapporteres er anonymt og aggregert. Hvordan telle besøkende sammenligner metodene, og siden om persontellere viser hvilken type som passer.

Hvor blir restauranter allerede målt?

Som en sone i et større anlegg, eller som en egen mathall. En svensk bensinstasjonskjede sonedelte hver stasjon i pumpeområde, EV-lading, butikk og restaurant. Et museum teller restauranten eller kafeen sin som en hvilken som helst annen sal, med besøk, andelen av museets besøkende som når fram dit og hvor lenge de blir. En stasjon eller et kjøpesenter teller food courten sin på samme måte. En mathall i Stockholm brukte tjenesten til å telle hvor mange som var inne, og hvor mange som gikk forbi utenfor.