3D-sensor persontelling
Punktpresisjon der du trenger den: eksakte inn/ut-tellinger og belegg i sanntid ved innganger og flaskehalser, målt med optiske 3D-sensorer og AI uten at personbilder lagres.
Optiske 3D-sensorer (Xovis, Flir/Brickstream) med AI: eksakte tellinger, og ingen bilder lagres.
De stoler på oss
Viktigste fordeler
-
Eksakte inn/ut-tellinger
Optiske 3D-sensorer gir presise retningsbestemte tellinger med eksakt linjetelling ved innganger og utganger.
-
Flaskehalser og oppholdstid
Oppdag trengsel, oppholdstider og køer i sanntid, så du kan holde flyten i gang og bemanne etter behov.
-
Belegg, med personvernet i behold
Belegg i sanntid for sikkerhet og etterlevelse. Video prosesseres kun for analyse. Ingen personbilder lagres, og ingen enkeltpersoner identifiseres.
-
Trener den større modellen
Sensordata fungerer også som validering: en jevn strøm av kontrolldata som kalibrerer og skjerper Wi-Fi og andre metoder over tid.
Slik fungerer det
-
Registrer
Takmonterte optiske 3D-sensorer registrerer personer som krysser en linje eller oppholder seg i en sone, og prosesserer videoen fortløpende og bare for analyse.
-
Tell, med personvern
Systemet produserer antall og belegg. Ingen personbilder lagres, og ingen enkeltperson identifiseres.
-
Analyser
AI gjør strømmen om til eksakte inn/ut-tall, belegg i sanntid, oppholdstid og kømåltall i punktet.
-
Lever
Måltallene flyter inn i samme API og dashbord som alle andre metoder, så alt ligger i én plattform med én kilde til sannhet.
Hvilke data du får fra kameraer og 3D-sensorer
Kameraer og 3D-sensorer er Bumbee Labs' presisjonsmetode, sterkest i et definert punkt. Typiske måltall fra en kamera-/3D-installasjon:
- Eksakte inn/ut-tellinger (retningsbestemt linjekryssing)
- Besøkstall (totalt) i punktet
- Belegg i sanntid og kapasitet mot trygge grenser
- Oppholdstid og kølengde ved inngangen eller flaskehalsen
- Topper og bunner i målepunktet
For atferd i hele lokalet (ruter, sonekorrelasjon, konvertering på tvers av et sted) kombinerer du med Wi-Fi. Se sammenligningen metode for metode.
3D-sensortelling ved innganger og kontrollpunkter
Vår 3D-sensorløsning bruker spesialbygde optiske 3D-sensorer (som Xovis og Flir/Brickstream) kombinert med AI-analyse. Den er bygget for steder der et tall må være eksakt, som en hovedinngang, en fil i sikkerhetskontrollen eller en gate, og utfyller Wi-Fi- og mobilnettmetodene våre der du trenger nøyaktighet på mikronivå ved en bestemt dør. Ser du heller etter telling innebygd i standard nettverkskameraer, finner du den under AI-kamera persontelling.
Løsningen gjør dette uten å lagre personbilder. Video prosesseres kun for analyse, og det som kommer ut, er antall og belegg, aldri opptak av mennesker.
Har du allerede Xovis-sensorer, trenger du ikke å begynne på nytt. Vi kan behandle dataene fra den eksisterende Xovis-maskinvaren din og gjøre dem om til GDPR-sikker besøksanalyse uten nye sensorer.
Belegg i sanntid: beslutninger som ikke tåler et anslag
Du kan ikke styre en trygg beleggsgrense, bemanne en innsjekkingsskranke eller sette inn tiltak mot kø basert på “omtrent”. Slike beslutninger krever eksakte, retningsbestemte tellinger i sanntid i et definert punkt, uten personvernbagasjen som lagret video drar med seg. I motsetning til en enkel besøksteller, som bare rapporterer en rå totalsum ved døren, leverer 3D-sensoranalyse belegg i sanntid, oppholdstid i spesifikke punkter og kømåltall, og alt går inn i samme plattform som Wi-Fi, LiDAR og mobilnettdataene dine. Se hvordan de to tilnærmingene skiller seg fra hverandre i guiden personteller eller besøksanalyse. De eksakte dørtellingene gir også konverteringsgraden i butikk en nevner den kan stole på.
Hvor den passer best
- Detaljhandel og dagligvare: eksakte inngangstellinger for å optimalisere kassebemanningen.
- Flyplasser: følg passasjerkøene ved innsjekk og sikkerhetskontroll for raskere flyt.
- Arrangementer og arenaer: hold deg innenfor beleggsgrensene mens folk beveger seg trygt.
Bedre sammen
Sensorer og Wi-Fi løser hver sin halvdel av det samme problemet: presisjon i ett punkt og dekning over et helt lokale. Kjør dem sammen i et hybridoppsett, så gjør de hverandre bedre. Sensorene gir Wi-Fi en pålitelig fasit å kalibrere mot, og Wi-Fi gir sensorene konteksten til hele kundereisen. → Sammenlign metodene på siden for dataleveranser.
Kamera og 3D sammenlignet med andre tellemetoder
Hver metode har sin styrke. Sensorer vinner på punktpresisjon; legg til Wi-Fi eller mobilnett når du trenger dekning utover døren.
| Funksjon | Wi-Fi | Kamera og 3D | Mobilnett | LiDAR |
|---|---|---|---|---|
| Dekning av hele lokalet | Ja | Delvis | Ja | Delvis |
| Nøyaktig inn/ut ved en dør | Delvis | Ja | Nei | Ja |
| Belegg i sanntid | Delvis | Ja | Nei | Ja |
| Ruter og strømmer mellom soner | Ja | Delvis | Delvis | Delvis |
| Oppholdstid | Ja | Ja | Delvis | Ja |
| Nedslagsfelt / opprinnelse | Nei | Nei | Ja | Nei |
| Bruker den eksisterende maskinvaren din | Ja | Nei | Ja | Nei |
| Innebygd personvern | Ja | Ja | Ja | Ja |
- Full støtte
- Delvis
- Ikke tilgjengelig
Nysgjerrig på hvordan dette ser ut for ditt sted?
Presisjon uten persondata
Bumbee Labs står bak den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet, og metoden er validert av akademia, partnere og kunder. Med 3D-sensorer får du eksakte tellinger uten persondata og uten personvernrisiko.
We are very excited by this collaboration with Bumbee Labs as their data expertise will complement our IoT know-how providing an unparalleled service to our clients across several verticals, industries and markets in the Middle East.
Ofte stilte spørsmål
Hvordan skiller dette seg fra Wi-Fi-telling?
Wi-Fi gir makroinnsikt over store områder, som ruter, oppholdstid og konvertering i en hel butikk eller bydel. Kameraer og 3D-sensorer gir presisjon på mikronivå i et bestemt punkt, som eksakt inn/ut og belegg i sanntid ved én dør eller port. Mange steder kombinerer begge, med sensorer ved hovedinngangene og Wi-Fi over hele gulvet.
Lagrer dere bilder av personer?
Nei. Løsningen prosesserer video kun for analyse. Ingen personbilder lagres, og ingen enkeltpersoner identifiseres. Resultatet er antall og belegg, ikke opptak.
Hvilke sensorer bruker dere?
Optiske 3D-sensorer som Xovis og Flir/Brickstream, kombinert med AI-analyse, valgt ut fra stedet og presisjonen som kreves. Har du allerede Xovis-sensorer, kan vi behandle dataene fra dem for deg.
Kan sensordata forbedre de andre målingene våre?
Ja. Fordi sensorer gir en pålitelig fasit i et punkt, er dataene deres ideelle som trenings- og valideringsdata. De kalibrerer Wi-Fi og andre metoder og bidrar til å holde nøyaktigheten oppe over tid, særlig i permanente installasjoner.