Besøksanalyse for lufthavner
Optimaliser hvert steg i passasjerreisen fra fortauskant til gate for å redusere trengselen, forbedre opplevelsen og øke inntektene fra retail og reklame.
Målt på tvers av terminaler, gater og sikkerhetskontroll, med personvernet først.
Derfor velger lufthavner Bumbee Labs
-
Fra fortauskant til gate
Følg passasjerflyten på tvers av innsjekk, sikkerhetskontroll, retail, servering og boarding i ett samlet bilde.
-
Metodefusjon
Wi-Fi, 5G og 3D-sensorer (med partnere som Xovis) kombineres for å gi presisjon ved de punktene der tellingen må være nøyaktig.
-
Personvern først
Anonym, aggregert måling, godkjent av en datatilsynsmyndighet.
Slik fungerer det
-
Mål
Målingen bruker Wi-Fi-nettet som allerede er utplassert i terminalen (ikke alle aksesspunkter trengs), kombinert med 3D-sensorer ved innganger med høy gjennomstrømning, som innsjekk og sikkerhetskontroll, der inn- og uttellingene må være presise.
-
Bearbeid
Bumbee Labs' statistiske motor filtrerer og bearbeider de anonyme dataene og kalibrerer dem mot manuelle kontrolltellinger.
-
Lever
Dashbord tilpasset hver interessent på Explore-portalen, eller rett inn i din egen BI gjennom et veldokumentert API.
Hvilke data du får
Lufthavner måles som soner (innsjekk, sikkerhetskontroll, gater, venteområder, taxfree, food court, lounger, korridorer og reklameflater), der hver sone følges for seg og i forhold til de andre:
- Kølengder, faktisk og prognostisert ventetid, samt gjennomstrømning (PAX per time) ved sikkerhetskontroll, innsjekk og boarding
- Besøk og oppholdstid, totalt og per sone
- Trengsel i sanntid på minuttnivå, med replay og kø-varsler, for å håndtere flaskehalser mens det skjer
- Ruter, strømmer og sonekorrelasjon: hvor de reisende kommer fra, hvor de går videre, og krysshandel
- Konverteringstrakten: forbipasserende → inn → blir → kjøper, for å løfte salget i retail og F&B
- Reklameeksponering: rekkevidde, visninger og oppholdstid ved skjermer og eventflater
- Periodisk rapportering (time, dag, uke, måned) for bemanning, renhold, vedlikehold og interessentrapporter
Passasjerstrømanalyse fra fortauskant til gate
Fra innsjekk og sikkerhetskontroll til retail, servering og boarding kan hvert steg i passasjerreisen drives mer effektivt og gi mer inntekter. En lufthavn er en kompleks operasjon med svært høye volumer og mange interessenter (eiendom og drift, flyselskaper og landtransport, retailere og F&B, medieaktører, sikkerhet og myndigheter), og hver av dem trenger sin egen innsikt. Personvernvennlig besøksanalyse gir dem alle det samme pålitelige bildet av hvordan de reisende beveger seg, hvor de oppholder seg og hvor flyten bryter sammen. Fordi dette er den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet, kan man trygt handle på det bildet i kritisk offentlig infrastruktur.
Hva lufthavner bruker det til
- Optimalisere passasjerflyten fra fortauskant til gate, og redusere trengsel ved innsjekk, sikkerhetskontroll og boarding.
- Løfte salget i retail og F&B i taxfree- og terminalområdene ved å jobbe med konverteringstrakten.
- Dokumentere reklame- og sponsorverdi med reelle eksponeringsdata.
- Støtte sikkerhet, infrastrukturplanlegging og forebyggende vedlikehold med bevegelsesdata fra passasjertelling i sanntid og over tid.
Køhåndtering ved sikkerhetskontroll og innsjekk
Køene former hvordan passasjerene bedømmer en lufthavn, og det er der målingen betaler seg raskest tilbake. Soneinndelt telling gjør sikkerhetskøen om til tall i sanntid: kølengden akkurat nå, faktisk og prognostisert ventetid og gjennomstrømning i passasjerer per time, oppdatert på minuttnivå og med replay for etterfølgende gjennomgang. Driftsteam kan omfordele personale før køen bryter målet, planleggere ser hvordan morgentoppen faktisk oppfører seg uke for uke, og de samme dataene dokumenterer tjenestenivået overfor flyselskaper og myndigheter. Der nøyaktige linjekrysninger betyr mest, står 3D-sensorene for presisjonen, mens Wi-Fi måler strømmene rundt dem.
Start med en pilot, skaler på bevis
Når en lufthavn kjøper, sitter mange interessenter rundt bordet, og en komité overbevises lettest av data fra egen terminal. Derfor er den vanlige veien en avgrenset pilot: velg ut en del av driften (et sikkerhetsspor, en ankomstkorridor eller en retailsone), installer og kalibrer, avtal KPI-ene på forhånd og kjør fram til en strukturert evaluering med et tydelig beslutningspunkt for bredere utrulling. Piloten gir fungerende dashbord basert på deres egne passasjerer, så forretningsgrunnlaget for å skalere hviler på tallene fra deres egen drift. Fortell oss hvilken del av terminalen som skaper flest problemer, så kommer vi tilbake med et forslag til pilotomfang.
Bevis fra et knutepunkt med høye volumer
Den samme soneanalysen er gjennomprøvd på et stort kollektivknutepunkt i Stockholm med svært høye daglige volumer og en stor miks av butikker og restauranter. Der ble dataene brukt til å legge om bemanningen, løfte salget i retail og F&B, redusere flaskehalser og sette verdi på reklameflatene. Les caset om knutepunktet →
Nysgjerrig på hvordan dette ser ut for ditt sted?
Etterlevelse i kritisk infrastruktur
Passasjerflyten måles anonymt og aggregert, uten persondata, med en metode som er godkjent av en datatilsynsmyndighet.
We are very happy to announce this partnership with Bumbee Labs to boost our Wireless solutions portfolio and bring what we believe is the future for retail businesses, measured by trustful data. What can't be measured, can't be improved.
Ofte stilte spørsmål
Kan dere måle spesifikke kontaktpunkter som sikkerhetskontrollen eller innsjekk?
Ja. Tellingen kan soneinndeles til innsjekk, sikkerhetskontroll, gater, retail- og F&B-områder, så du ser hvor trengselen oppstår og hvor oppholdstid blir til omsetning.
Hvordan oppnår dere presisjon ved svært travle innganger?
Ved innganger med høy gjennomstrømning kan vi fusjonere Wi-Fi med 3D-sensorer (med partnere som Xovis) for svært presise inn- og uttellinger, mens Wi-Fi håndterer strømmer, oppholdstid og sonekorrelasjon i resten av terminalen.
Kan systemet prognostisere ventetider, eller bare måle dem?
Begge deler. Faktiske kølengder og ventetider går parallelt med prognostiserte ventetider, slik at driften kan gripe inn før en kø bryter målet sitt. Varsler kan utløses på begge.
Kan vi starte med én terminal, eller til og med ett kontrollpunkt?
Ja, og det er den vanlige veien: en avgrenset pilot som dekker for eksempel ett sikkerhetsspor og én retailsone, med avtalte KPI-er, installasjon og kalibrering og en strukturert evaluering til slutt. Deretter avgjør dere ut fra deres egne tall om dere vil skalere opp.
Er dette i samsvar med kravene for kritisk offentlig infrastruktur?
Ja. Målingen er anonym og aggregert, godkjent av en datatilsynsmyndighet, og det oppfyller kravet som kritisk infrastruktur må stille.