Du vet hva som ble solgt forrige sesong, men ikke hvor mange som kom inn uke for uke, hvilke deler av gulvet som holdt på dem, og hvor de sto i kø.
Uke for uke og time for time viser besøksanalyse hvor mange som kommer inn i en sportsbutikk, hvor lenge de blir i hver avdeling og hvor de venter på betjening. Da kan innkjøp, bemanning og gulvet følge det kundene gjør.
Anonym måling for både den enkelte sportsbutikken og den store kjeden, godkjent av en datatilsynsmyndighet.
Tre spørsmål sportsbutikker stiller seg
-
Når starter sesongen egentlig i butikken?
En besøkskurve uke for uke, lagt ved siden av de samme ukene året før, viser hvordan en sesong bygger seg opp. Da kan innkjøp og bemanning følge når kundene kommer, fra de første ukene til toppen.
-
Hvor bygger køen seg opp ved skoprøvingen og verkstedet?
Lest time for time viser ventetiden ved skoprøvingen og verkstedets skranke når det dannes kø, og når hvert område er stille, så de ansatte kan plasseres der i timene det blir travelt.
-
Hvilke avdelinger holder på kundene på et stort gulv?
På et stort gulv viser oppholdstid per avdeling hvilke deler som holder på de besøkende, og hvilke de går forbi. Et heatmap tegner det på plantegningen, og kassedataene viser hva hver avdeling solgte.
Besøksanalyse for sportsbutikker teller besøk uke for uke og viser hvor lenge kundene blir i hver avdeling og ved servicepunktene. Butikkens eksisterende Wi-Fi-aksesspunkter står for tellingen, og en 3D-sensor ved inngangen gjør inngangstallene eksakte. Bumbee Labs er selskapet bak den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet.
Hvilke spørsmål kan besøksanalyse for en sportsbutikk svare på?
Når starter sesongen egentlig i butikken vår, uke for uke?
I det ukentlige besøkstallet leser en sportsbutikk starten på en sesong som en kurve som begynner å stige. Legg den ved siden av de samme ukene året før, så ser du om sesongen kommer tidlig, sent eller i rute, og om innkjøpet og vaktplanen henger med.
Et år med telling gjør kurven til en baseline, så bestillinger og vaktplan kan planlegges måneder i forveien. Besøkstallene for Black Friday og jul leser toppukene på samme måte.
Kundene venter på løpeanalysen og skoprøvingen: når bygger køen seg opp?
Lest time for time viser oppholdstiden ved løpeanalysen eller skoprøvingen en sportsbutikk når det dannes kø. Stiger oppholdstiden der, bygger det seg opp en kø, og faller den, er køen borte, så de travle timene skiller seg ut.
Butikkens eksisterende Wi-Fi gir oppholdstiden for hvert område av gulvet, så de ansatte kan plasseres etter målte ventetider i timene da det pleier å dannes kø. Tellingen dekker ikke hvordan selve prøvingen går.
Verkstedet vårt har lang venteliste: hva kan tellingen vise ved skranken?
I en sportsbutikk med verksted dekker tellingen serviceskranken og utleveringen. Time for time og ukedag for ukedag viser den besøk og oppholdstid ved skranken, og når det bygger seg opp kø. Der skranken trenger et eksakt tall, gir en 3D-sensor over skranken det tallet, sammen med kølengden.
Skranken kan da bemannes etter målte ventetider i timene kundene samler seg. Ingen blir identifisert, og ingen personbilder lagres. Hvor lang tid selve arbeidet tar, ligger i verkstedets eget system.
Uken før et stort løp: merker butikken det i tellingen?
En sportsbutikk i nærheten av et stort løp kan lese dagene rundt løpet som besøk per dag: ukene før, løpsdagene og dagene etter, holdt opp mot butikkens egne vanlige dager. Slik måles effekten av et arrangement, og standardtallene er klare dagen etter besøket.
Legg til de samme ukene året før, så løpet ikke forveksles med en sesong som allerede er på vei opp, og vurder det opp mot hvordan de dagene ville ha sett ut uansett. Tellingen viser ikke om de besøkende kom på grunn av løpet.
Sko, klær eller utstyr: hvilken del av et stort gulv holder på kundene?
Oppholdstid per avdeling viser en sportsbutikk hvilke områder av et stort gulv folk blir værende i, og hvilke de går rett gjennom. Et heatmap i butikk tegner det samme bildet på plantegningen og skiller varme soner fra kalde. Tallene fra gulvet viser hvordan gulvet brukes, mens det hver avdeling selger, kommer fra kassen.
Test en flytting med de samme sonene, samme metode og sammenlignbare perioder på begge sider. Et kaldt hjørne er verdt å undersøke før noe flyttes: årsaken kan være innredningen, sortimentet eller rett og slett hvor hjørnet ligger i bygget.
Hva mer vil sportsforhandlere at besøksdata skal svare på?
- Hvilken butikk i sportskjeden vår gjør det riktig? En kjede kan stille butikkene sine opp på én skala: hver leses mot sin egen baseline og vektes etter butikkareal eller beliggenhet, så en butikk i sentrum og en i utkanten kan sammenlignes rettferdig.
- Er en stille uke været eller butikken? En målt baseline for datoen, ukedagen og været hjelper til med å skille de to, så en regnfull lørdag kan holdes atskilt fra et reelt fall.
Hvordan kommer en sportsbutikk i gang med besøksmåling?
Sportsbutikker er blant butikktypene vi måler. En sportsbutikk kan starte med aksesspunktene som allerede gir butikken Wi-Fi, og legge til en 3D-sensor ved inngangen der inngangstallet må være eksakt. De ansatte holdes utenfor tallene. Starter du noen uker før en travel periode, har du vanlige uker å lese den mot, og et år med telling viser formen på butikkens egen sesong. Skal du velge mellom en enkel teller, en sensor og Wi-Fi, stiller dørtelling eller besøksanalyse dem side om side.
By partnering with Bumbee Labs we have opened the door for our end-customers to radically change the way they plan and prepare for the future. They can look to attract more visitors and reform their offer to tailor it to the wants and needs of individuals in and around their sites. This can all be achieved without any additional investment in physical hardware thereby reducing costs, while bolstering their return on investment.
Slik bruker handlere dataene
En sportskjede vi måler, har fulgt starten på ski- og løpesesongen i de ukentlige besøkene sine og styrt innkjøp og bemanning etter den kurven. Handlere vi måler, har lest en timekurve over besøkende per butikk og flyttet vaktplanene over på de reelle toppene, med færre timer på tomme vakter og flere på fulle. I planleggingen har de holdt vær, arrangementer og helligdager opp mot besøkstallene sine. Oppholdstiden har vist dem døde soner, og de flyttet varene eller ruten til de besøkende begynte å stoppe der. De har også sammenlignet butikkene sine likt mot likt, med tallene vektet etter butikkareal eller beliggenhet.
Slik henger det sammen
Del av
Bransjer og segmenter
Personvern:Besøksanalyse godkjent av en datatilsynsmyndighetIMY-vedtaketkameraovervaking eller anonym teljing