AI-kamera persontelling
Standard nettverkskameraer med telleintelligens innebygd: eksakt inn/ut, belegg og kømåltall rett fra kameraet. Tellingen er anonym, og den samme maskinvareinvesteringen kan vokse når du trenger mer.
Telleanalyse innebygd i kameraet, anonym som standard.
De stoler på oss
Derfor AI-kameraer
-
Analyse i kameraet
Tellingen kjører i selve kameraet, så én enhet dekker gjenkjenning, telling og levering uten noen separat sensorenhet å installere.
-
Eksakte tellinger og køer
Retningsbestemt inn/ut-telling, belegg i sanntid og kømåltall ved innganger, kasser og servicepunkter.
-
Anonym telling som standard
I tellemodus prosesseres video kun for analyse. Ingen personbilder lagres, og ingen enkeltpersoner identifiseres.
-
Én plattform, alle metoder
AI-kameradata lander i den samme analyseplattformen, dashbordene og API-et som Wi-Fi, 3D-sensor, LiDAR og mobilnettdata.
Slik fungerer det
-
Se
Et standard nettverkskamera dekker sin sone, og tellemodellen kjører direkte på enheten.
-
Tell, med personvern
I tellemodus analyseres videoen i øyeblikket, og bare tallene forlater kameraet. Ingen personbilder lagres.
-
Analyser
Tellingene blir til inn/ut, belegg, oppholdstid og kømåltall for det dekkede punktet.
-
Lever
Måltallene flyter inn i samme API og dashbord som alle andre Bumbee Labs-metoder, så alle metodene bygger på samme datagrunnlag.
Hvilke data du får fra AI-kameraer
AI-kameraer er en presisjonsmetode i definerte punkter, med de praktiske fordelene ved standard kameramaskinvare. Typiske måltall:
- Eksakte inn/ut-tellinger (retningsbestemt linjekryssing)
- Belegg i sanntid og kapasitet mot trygge grenser
- Kølengde og ventetidsindikatorer ved servicepunkter
- Oppholdstid i det målte punktet
- Topper og bunner i de målte punktene
For ruter og besøksforløp gjennom hele lokalet kombinerer du med Wi-Fi. For kamerafri presisjon i åpne eller mørke områder, se LiDAR. Metodeoversikten viser hva hver metode leverer.
Telleintelligens der kameraer allerede gir mening
Mange steder planlegger allerede med kameraer ved innganger, kasser, servicedisker og resepsjoner. AI-kamera persontelling legger telleintelligensen inn i et standard nettverkskamera, slik at enheten som overvåker et punkt, også kan måle det. Kameraet leverer eksakte retningsbestemte inn/ut-tellinger, belegg i sanntid og kømåltall direkte inn i den samme analyseplattformen og API-et som alle andre Bumbee Labs-metoder.
I tellemodus skjer analysen i øyeblikket, og bare tall forlater kameraet. Ingen personbilder lagres, og ingen enkeltpersoner identifiseres. Tellingen kommer fra Bumbee Labs, selskapet bak den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet, og den samme personvernfokuserte ingeniørkunsten som gjør GDPR-sikker besøksanalyse mulig, ligger bak hver metode vi leverer.
Hva er et AI-kamera for persontelling?
Et AI-kamera for persontelling er et standard nettverkskamera med en tellemodell innebygd i enheten. Det analyserer video i øyeblikket og leverer eksakte retningsbestemte inn/ut-tellinger, belegg i sanntid og kømåltall som tall, uten at noe opptak forlater kameraet. Det skiller det fra tradisjonell kameraovervåking (CCTV), som tar opp bilder som mennesker skal se gjennom. Et tellekamera er satt opp for å måle, og i tellemodus lagres ingen personbilder, og ingen enkeltpersoner identifiseres. Det skiller seg også fra dedikerte takmonterte 3D-sensorer for persontelling, som er tellingsenheter bygget spesielt for formålet. Et AI-kamera leverer eksakt inn/ut og belegg på standard kameramaskinvare, noe som gjør det praktisk overalt der kamerainfrastruktur allerede finnes eller er planlagt. Uansett havner tallene i den samme analyseplattformen som alle andre tellemetoder.
Hvor AI-kameraer passer best
AI-kameraer passer best der standard kameramaskinvare i seg selv er en fordel: steder som allerede kjører eller planlegger kamerainfrastruktur, kasse- og servicesoner der kømåltall styrer bemanningen, og virksomheter som standardiserer på én maskinvarefamilie på tvers av mange lokasjoner. For klassisk takmontert presisjon ved dører er 3D-sensorer fortsatt spesialistverktøyet. For kamerafri måling i mørke, utendørs eller vidåpne rom gir LiDAR den samme presisjonen helt uten bilder. Alle metodene leverer til samme plattform, og med et hybridoppsett kan du kombinere dem fritt. Bruker du allerede 3D-sensorer fra Xovis, behandler vi også de dataene.
Beleggskameraer: oversikt over kapasiteten i sanntid
Et beleggskamera er det samme AI-tellekameraet i sin mest tidskritiske oppgave: å holde løpende oversikt over hvor mange personer som er inne i en sone akkurat nå. Retningsbestemte inn/ut-tellinger ved hver inngang og utgang summeres fortløpende, så gjeldende belegg alltid er passeringer inn minus passeringer ut. Dette tallet i sanntid kan du holde opp mot trygge kapasitetsgrenser i stedet for å stole på et anslag basert på totale besøkstall.
Tallet er anonymt og aggregert: det viser hvor mange som er inne, ikke hvem de er, og det havner i de samme dashbordene og API-et som alle andre måltall. Hva steder bruker belegg i sanntid til utover å overholde kapasitetsgrenser, fra bemanning til publikumskomfort, kan du lese om i belegg i sanntid og publikumskomfort.
Kameraer for persontelling i butikk
I handelen måler kameraer for persontelling inngangen og kassene samtidig. Ved inngangen gir eksakte retningsbestemte tellinger grunnlaget for konverteringsgraden i butikk: passeringer inn sett opp mot transaksjoner, butikk for butikk. Ved kasser og servicepunkter viser kølengde og ventetidsindikatorer når det begynner å danne seg kø. Disse måltallene styrer bemanningen i sonene der salget vinnes eller tapes.
Fordi AI-kameradata havner i samme plattform som data fra Wi-Fi, 3D-sensorer og LiDAR, kan en kjede legge til kamerapresisjon ved de dørene og servicepunktene som trenger det, og samtidig beholde identiske måltall i alle butikkene. Hele bildet for handelen, fra fangstrate til sammenligning mellom butikker, finner du på besøksanalyse for butikk.
Én investering til telling og videosikkerhet
Det meste av tellemaskinvare gjør nøyaktig én ting så lenge den er i bruk, men standard kameraer kan gjøre mer. Telleproduktet er analysebasert og anonymt som standard og gir tall, aldri opptak. Den dagen du vil ha mer ut av de samme kameraene, kan systemet utvides med videosikkerhetsfunksjoner på forespørsel. Du bestemmer om og når, og hva det skal dekke. Din egen sikkerhetspolicy og ditt rettslige grunnlag styrer det, helt atskilt fra den anonyme tellingsanalysen. Ingenting lagres med mindre du har valgt det, og telleanalysen forblir anonym uansett.
For en kjøper er nettopp dette skillet salgsargumentet: personvernvurderingen godkjenner tellingen på egne premisser i dag, og sikkerhetsalternativet kan du ta i bruk den dagen business casen er der.
Én plattform, uansett hvilken metode som måler
AI-kameramåltall kommer inn gjennom de samme dataleveransene, dashbordene og API-et som data fra Wi-Fi, 3D-sensorer, LiDAR og mobilnett, så alle metodene rapporterer til samme sted.
AI-kameraer mot 3D-sensorer mot LiDAR
Alle tre er presisjonsmetoder, og hver av dem passer best under ulike forhold. AI-kameraer bruker standard maskinvare, 3D-sensorer er bygget spesielt for telling, og LiDAR fungerer helt uten kamera.
| Funksjon | AI-kamera | 3D-sensorer | LiDAR |
|---|---|---|---|
| Nøyaktig inn/ut ved en dør | Ja | Ja | Ja |
| Belegg i sanntid | Ja | Ja | Ja |
| Kømåltall ved servicepunkter | Ja | Ja | Delvis |
| Standard kameramaskinvare | Ja | Nei | Nei |
| Fungerer i totalt mørke | Delvis | Delvis | Ja |
| Bygget for å være bildefri | Nei | Delvis | Ja |
| Anonymt tellingsresultat | Ja | Ja | Ja |
| Valgfri utvidelse for videosikkerhet | Ja | Nei | Nei |
- Full støtte
- Delvis
- Ikke tilgjengelig
Nysgjerrig på hvordan dette ser ut for ditt sted?
Samme kameraer til telling og videosikkerhet
Tellingen er anonym og aggregert og gir tall, aldri opptak. Når du vil ha mer ut av maskinvaren, kan de samme kameraene utvides med videosikkerhet under din kontroll og etter dine regler.
By partnering with Bumbee Labs we have opened the door for our end-customers to radically change the way they plan and prepare for the future. They can look to attract more visitors and reform their offer to tailor it to the wants and needs of individuals in and around their sites. This can all be achieved without any additional investment in physical hardware thereby reducing costs, while bolstering their return on investment.
Ofte stilte spørsmål
Hvordan skiller dette seg fra 3D-sensortelling?
3D-sensorer er tellingsenheter bygget spesielt for formålet, med stereosyn eller time-of-flight, og som regel montert i taket ved en dør. AI-kameraer er standard nettverkskameraer med telleintelligens innebygd. Det gjør dem praktiske der kamerainfrastruktur allerede finnes eller er planlagt, og én enhet kan dekke bredere vinkler enn en dedikert takmontert sensor. Begge leverer eksakt inn/ut og belegg inn i samme plattform.
Lagres bilder av personer?
Ikke i tellemodus. Kameraet analyserer video i øyeblikket og gir ut tall; ingen personbilder lagres, og ingen enkeltpersoner identifiseres. Hvis du separat velger en videosikkerhetsutvidelse, styres opptak av din egen sikkerhetspolicy og ditt eget rettslige grunnlag, og utvidelsen holdes tydelig atskilt fra telleanalysen.
Er kamerabasert persontelling i tråd med GDPR?
Kamerabasert telling kan være i tråd med GDPR når systemet er bygget for å telle og ikke for å identifisere, og det er slik disse kameraene kjører som standard. I tellemodus analyseres videoen i øyeblikket, og bare tall forlater kameraet. Ingen personbilder lagres, ingen enkeltpersoner identifiseres, og det du mottar, er en anonym, aggregert telling. Tellingen kommer fra Bumbee Labs, selskapet bak den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet. Den samme personvernfokuserte ingeniørkunsten ligger bak hver metode vi leverer, også AI-kameraene.
Kan kameraene gjøre mer enn å telle?
Ja, og det er poenget med å velge standard kameraer: maskinvaren kan vokse med deg. På forespørsel kan systemet utvides med videosikkerhetsfunksjoner som du konfigurerer, og som styres av din egen sikkerhetspolicy og ditt eget rettslige grunnlag, helt atskilt fra den anonyme tellingsanalysen. Tellingen forblir anonym uansett, og du bestemmer om de samme kameraene skal gjøre begge jobbene.
Når er AI-kameraer det riktige valget fremfor LiDAR eller 3D-sensorer?
Velg AI-kameraer der standard kameramaskinvare er en fordel: eksisterende kamerapunkter, service- og kassesoner, eller steder som standardiserer på én maskinvarefamilie. Velg LiDAR for mørke, utendørs eller vidåpne områder der bildefri måling betyr mest, og 3D-sensorer for klassisk høypresisjonstelling ved dørinnganger. Mange steder kombinerer dem gjennom samme plattform.