Besøksanalyse for kollektivknutepunkter
Balanser flyt, trygghet og kommersielle muligheter på tvers av stasjoner, terminaler og knutepunkter, for smartere mobilitet og smidigere passasjerreiser.
Målt på tvers av stasjonshaller, plattformer og butikkareal, med personvernet først.
Derfor velger transportoperatører Bumbee Labs
-
Flyt fra ende til ende
Se hvordan reisende beveger seg gjennom stasjonshaller, plattformer og butikker, og hvor flaskehalsene oppstår.
-
Personvern først
Anonym, aggregert måling som aldri identifiserer en reisende.
-
Planlegg med trygghet
Optimaliser ruter, rutetider og bemanning, og mål effekten av endringer.
Slik fungerer det
-
Mål
Målingen går som regel på aksesspunktene som allerede er utplassert på stasjonen (bare de som trengs), med noen få ekstra for å dekke fasader med forbipasserende og viktige inn- og utganger.
-
Bearbeid
Bumbee Labs' statistiske motor filtrerer og bearbeider de anonyme dataene og kalibrerer dem mot manuelle kontrolltellinger.
-
Lever
Dashbord for hver interessent på Explore-portalen, eller inn i din egen BI via et veldokumentert API.
Hvilke data du får
Knutepunkter måles som soner (billettsalg, plattformer, venteområder, food court, butikker, korridorer), der hver sone følges for seg og i forhold til de andre:
- Besøk og oppholdstid, totalt og per sone
- Trengsel i sanntid for løpende håndtering av flaskehalser og folkemengder
- Ruter, strømmer og sonekorrelasjon: opprinnelse, destinasjoner og krysshandel
- Inn/ut og nedslagsfelt, som kan kombineres med mobilnettdata for det bredere området
- Konverteringstrakten: forbipasserende → inn → blir → kjøper
- Reklameeksponering: rekkevidde, visninger og oppholdstid ved skjermer og eventflater
- Periodisk rapportering for bemanning, renhold, vedlikehold og interessentkommunikasjon
Kombiner med mobilnettdata (4G/5G) fra operatør for å forstå bevegelser i det bredere nedslagsfeltet utenfor stasjonen.
Knutepunktene i byens mobilitet
Knutepunkter, fra metro- og busstasjoner til terminaler, er der mobiliteten lykkes eller stopper opp. God drift handler om å balansere passasjerflyt, trygghet og kommersielle muligheter, på tvers av adskilte soner (billettsalg, plattformer, venteområder, food court, butikker, korridorer) som drives ulikt, men avhenger av hverandre. Personvernvennlig besøksanalyse hjelper deg med å optimalisere ruter, redusere trengsel og få mest mulig ut av anleggene. Den bygger på den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet, og ingen reisende blir noen gang identifisert.
Hva operatørene bruker det til
- Passasjertelling per sone og strekning for å redusere kostnadene til transportplanlegging og optimalisere ruter, rutetider og bemanning.
- Forbedre opplevelsen for reisende og pendlere, og fordele ressursene med mindre klimaavtrykk.
- Finne varme og kalde soner, flaskehalser og ankerstasjoner.
- Løfte salget i retail og F&B, og verdsette reklame- og eventflater på reell eksponering.
Kundecase: et stort kollektivknutepunkt i Stockholm
Et stort kollektivknutepunkt i Stockholm, med en stor miks av butikker og restauranter og svært høye daglige pendlertall, valgte Bumbee Labs for nøyaktigheten og den dokumenterte GDPR-etterlevelsen. Med soneanalyse la knutepunktet om bemanningen, løftet salget i butikker og F&B, reduserte flaskehalser og trengsel og satte verdi på reklameflatene sine. Det brukte til og med besøkstallene som valuta i leieforhandlingene med leietakerne. Les caset om knutepunktet →
Nysgjerrig på hvordan dette ser ut for ditt sted?
Godkjent og validert
Målingen er anonym, aggregert og godkjent av en datatilsynsmyndighet, og den er validert av akademia, partnere og kunder.
We are excited about the collaboration with Bumbee Labs through our Unicorn Academy program. A fantastic solution that fits in most of our industry segments such as retail, transportation, public sector etc. We are happy to support Bumbee Labs with our expertise and global presence, and we are delighted to add such an innovative solution to our portfolio, to be offered standalone or integrated in our own solutions.
Ofte stilte spørsmål
Kan store stasjoner med mange innganger måles nøyaktig?
Ja. Litt mot intuisjonen gjør svært høye besøkstall dataene mer nøyaktige, fordi metoden er statistisk. Kamera- og sensorsystemer sliter ofte med mange inn- og utganger og med besøkende som går ut og kommer tilbake i løpet av samme reise.
Kan vi se hvor de reisende kommer fra og drar?
Ja. Inn/ut og opprinnelse måles, og kan kombineres med mobilnettdata (4G/5G) fra operatør for bevegelser i det bredere nedslagsfeltet utenfor stasjonen.
Må vi dekke hele stasjonen med Wi-Fi?
Nei. Det holder som regel å dekke inn- og utganger, viktige hjørner og knutepunkter. Hver besøkende får et anonymt alias som gjenkjennes når de beveger seg mellom målte soner.