Besøksanalyse for museer og kulturarenaer

Tiltrekk besøkende, hold på dem og få dem tilbake

For museer og kulturarenaer, fra faste samlinger til midlertidige utstillinger, avhenger suksessen av å vite når de besøkende kommer, hvor lenge de blir og hva som holder på oppmerksomheten, og av å dokumentere den verdien for finansiører og partnere. Personvernvennlig besøksanalyse hjelper kulturinstitusjoner med å øke besøkstallene, forbedre driften og dokumentere effekten. De besøkende telles anonymt hele veien med den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet, og ingen blir noen gang identifisert.

Hva kulturarenaene bruker det til

• Øke besøkstallene og antallet gjenbesøk, og måle effekten av utstillinger og kampanjer.
• Optimalisere miksen og plasseringen av utstillinger og arrangementer.
• Forbedre annonsering og formidling.
• Finne varme og kalde soner, og bedre flyt, komfort og trygghet for de besøkende.

Besøksstatistikken til Kulturdirektoratets årlige rapportering og til styre og finansiører lages automatisk, uten manuell opptelling, og kan eksporteres direkte fra dashbordet.

Oppholdstiden gjør mye av jobben i disse beslutningene, og oppholdstid forklart dekker hvordan du leser den sal for sal.

Besøksstatistikk for rapportering til finansiører og styrer

Utover et samlet besøkstall trenger kulturinstitusjoner besøksstatistikk per utstilling, per sesong og per programtype, i et format som finansiører og tilskuddsgivere godtar. Bumbee Labs leverer dette som eksporterbare dashbord og styreklare rapporter med reelle besøkstall per galleri eller sal, med effekten av kampanjer og arrangementer lagt oppå. Den årlige rapporteringen til finansiørene kan da bygge på målt dokumentasjon i stedet for anslag. Se hvilke data du får

Besøksanalyse for museer: hva den tilfører utover tellingen

Besøksanalyse for museer handler om å gjøre anonym besøksmåling (besøkstall, strømmer mellom gallerier, oppholdstid per utstilling og gjenbesøk) om til beslutninger en kulturarena kan handle på. Tellingen svarer på det første spørsmålet: hvor mange som kom. Analysen svarer på spørsmålene som følger: hvilke rom de besøkende beveget seg gjennom, hvor de ble stående, hva de gikk forbi og om de kom tilbake. De to dekker ulike behov. Et samlet besøkstall oppfyller en finansiørs krav til rapportering, mens data om flyt og oppholdstid viser en kurator hvilke gallerier som trekker sin del av lasset, og hvor besøket stopper opp. Med sonebasert måling kommer begge deler fra de samme anonyme dataene: totalen til årsrapporten og detaljene galleri for galleri bak beslutninger om program, planløsning og bemanning.

Slik bruker museer Wi-Fi-analyse til å forbedre besøksopplevelsen

Museer bruker Wi-Fi-analyse til å se, anonymt, hvordan de besøkende bruker bygningen: strømmene mellom gallerier og saler, oppholdstiden per utstilling og hvor det oppstår køer og trengsel. Ingen blir identifisert, og ingen bilder tas opp. Wi-Fi-basert persontelling leser av den samlede bevegelsen i arenaens gallerier og gjør den om til statistikk over hvordan hvert rom fungerer.

Dataene støtter praktiske beslutninger. Hvis flytdata viser at de besøkende gang på gang går glipp av en fløy, kan skilting og veivisning justeres og effekten måles. Når topper og trender er synlige gjennom dagen og sesongen, kan åpningstider og bemanning følge den reelle etterspørselen. Når ett enkelt populært verk skaper køer som sprer seg inn i nabogalleriene, kan man flytte verket eller endre flyten rundt det og fordele de besøkende på nytt før trengselen trekker ned resten av besøket. Fordi oppholdstiden måles per galleri, kan kuratorer også se om en ny opphenging eller ny formidling endret hvor lenge folk blir i hvert galleri.

Velge analyseplattform for museer: hva du bør se etter

Analyseplattformer for museer varierer mye i hva de måler og i hva en offentlig finansiert institusjon kan stå inne for. Disse seks kriteriene hjelper deg å velge et system du kan forsvare:

• Anonymitet med godkjenning fra myndighetene. Mange leverandører sier at løsningen deres er i samsvar med GDPR. Godkjenning fra en datatilsynsmyndighet er en sterkere garanti, og det er den en offentlig finansiert virksomhet kan vise til.
• Soneoppløsning ned til galleri, sal og utstilling. En total ved inngangen kan ikke sammenligne utstillinger. Telling per sone viser besøk og oppholdstid per rom.
• Rapportering som holder for finansiører. Eksporterbare, styreklare rapporter bygd på målte, reviderbare tall i stedet for anslag.
• API-tilgang, slik at besøksdataene kan flyte inn i institusjonens egne verktøy for rapportering og planlegging i stedet for å bli liggende i enda et dashbord.
• En kombinasjon av metoder. Wi-Fi dekker hele gallerier og saler, og kamera- eller sensortelling gir presisjon ved innganger og i enkeltrom der dekningen er ujevn.
• Kalibrering mot manuelle kontrolltellinger. Tall som rapporteres til finansiører, må tåle gransking, så plattformen bør validere tellingene sine og si hvordan.

Persontellere for museer: hva en teller alene ikke kan fortelle

En personteller ved inngangen svarer på ett spørsmål: hvor mange som kom inn. For et museum som har telt manuelt, er det et reelt fremskritt, fordi det gir en løpende total i stedet for klikktellere og anslag. En total ved inngangen kan likevel ikke alene vise hvilke utstillinger som fortjente plassen sin, hvor lenge de besøkende ble i hvert galleri, hvilke rom de gikk forbi, eller om besøket drives av nye eller tilbakevendende besøkende. Disse spørsmålene former neste sesongs program og neste finansieringsrunde, og for å svare på dem trengs måling per sone av oppholdstid, flyt og gjenbesøk i stedet for én telling ved døren. Sammenligningen personteller eller besøksanalyse viser når en enkel teller er nok, og når analysen er verdt det.

Bevis fra en stor publikumsarena

Tilnærmingen er gjennomprøvd i stor skala på Hovet Arena i Stockholm, der den samme sonebaserte målingen håndterer intense trengselstopper i pausene. På et museum er toppen et skolebesøk eller en utstilling som trekker mye publikum, og KPI-en er engasjement i stedet for kafésalg. Målingen er den samme: anonyme strømmer mellom soner, avlest i sanntid.