Besøksanalyse for hotell og servering
Forbedre gjestereisen og få mer ut av hvert besøk. Forstå hvordan gjestene beveger seg, hvor de oppholder seg og hva som styrer valgene deres.
Målt på tvers av lobby, bar, restaurant og eventflater, med personvernet først.
De stoler på oss
Derfor velger hotell- og serveringsaktører Bumbee Labs
-
Inntekt per besøk
Se hvordan gjestene bruker lobbyen, baren, restauranten og fasilitetene, og hvor du kan løfte salget i F&B og butikk.
-
Riktig dimensjonert service
Tilpass bemanning og service til reell gjesteflyt i hvert kontaktpunkt.
-
Personvern først
Bygget for å være anonymt og aggregert, så ingen gjest blir noen gang identifisert eller profilert.
Slik fungerer det
-
Mål
Wi-Fi på tvers av eiendommen (lobby, bar, restaurant, spa og eventflater), supplert med kamera-/sensortelling for presise tellinger ved innganger og i enkeltrom.
-
Bearbeid
Bumbee Labs' statistiske motor filtrerer og bearbeider de anonyme dataene og kalibrerer dem mot manuelle kontrolltellinger.
-
Lever
Dashbord på Explore-portalen, eller inn i din egen BI via et veldokumentert API.
Hvilke data du får
Målt anonymt per område og på tvers av eiendommen, der hvert kontaktpunkt følges for seg og i forhold til de andre.
- Besøkstall og oppholdstid per område (lobby, bar, restaurant, spa, eventflater)
- Ruter og strømmer: hvordan gjestene beveger seg mellom kontaktpunktene (reisen på eiendommen)
- Topper og trender for bemanning og service
- Konverteringstrakten for F&B- og butikkarealer; med POS-integrasjon, snittkjøp per besøk
- Benchmarking på tvers av eiendommer for grupper med flere steder
- Effekt av arrangementer og kampanjer
Med POS-/kasseintegrasjon kan du legge snittkjøp per besøk og salg per minutt oppå besøkstallene.
Gjesteopplevelse og inntekt per besøk
Fra hoteller og resorter til konferansesentre og restauranter lever bransjen av gjesteopplevelser, effektiv drift og inntekt per besøk. Alle tre avhenger av å vite hvordan gjestene beveger seg, hvor de blir værende og hva som påvirker valgene deres. Personvernvennlig besøksanalyse, bygget på den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet, viser hvordan gjestene bruker eiendommen. Da kan du glatte ut gjestereisen og bedre lønnsomheten, og en gruppe kan drive mange like eiendommer på samme kunnskapsgrunnlag.
Hva aktørene bruker det til
- Øke besøkstallene og antallet gjenbesøk.
- Optimalisere bruken av lobby, bar, restaurant og fasiliteter, og løfte inntektene fra F&B og butikk.
- Følge belegget i sanntid for å dimensjonere servicen riktig i eventflater, restauranter og fellesarealer.
- Forbedre konferanse- og arrangementsplanleggingen med reelle besøksdata.
- Fordele bemanning og service på tvers av gjestenes kontaktpunkter.
For en praktisk måte å bygge vaktplaner rundt målt gjestestrøm på, se bemanningsplanlegging med besøksdata.
Bevis fra aktører med flere steder
Aktører med mange like steder må måle likt, sammenligne stedene og spre beste praksis. Den tilnærmingen er gjennomprøvd i et ledende kjøpesenter i Stockholm (rullet ut til flere sentre) og i en stor skandinavisk butikkjede. Begge bruker data om oppholdstid, strømmer og konvertering til å løfte resultatene. Se kundecasene →
Nysgjerrig på hvordan dette ser ut for ditt sted?
Godkjent og validert
Metoden er godkjent av en datatilsynsmyndighet og validert av akademia, partnere og kunder. Dataene inneholder aldri noe personlig.
Having the large flows we have is a challenge. We constantly strive to have as efficient a station as possible. With the help of reliable data from the new measurement system, we can better plan where different service functions or stores are to be located and how we can adapt doors or passages.
Ofte stilte spørsmål
Kan vi måle enkeltområder som baren eller restauranten?
Ja. Lobby, bar, restaurant, spa og eventflater kan hver få sin egen sone, så du ser besøkstall, oppholdstid og flyt for hvert område, og hvordan gjestene beveger seg mellom dem.
Fungerer dette på tvers av en gruppe med flere eiendommer?
Ja. De samme metrikkene leveres likt på tvers av eiendommene, så du kan sammenligne dem og spre beste praksis. Butikkjeder med mange lokasjoner bruker den samme tilnærmingen.
Kan vi koble det til salgsdata?
Ja. POS-/kassedata kan integreres, slik at snittkjøp per besøk og salg per minutt legges oppå besøkstallene.