Analyses

Comptage de personnes : LiDAR ou caméra

Les deux comptent les personnes avec précision. Le bon choix dépend de la lumière, du degré d'ouverture de l'espace et de la façon dont les gens s'y déplacent.

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Capteur LiDAR et caméra côte à côte au plafond
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Le bon choix dépend de l’espace. Une caméra compte à partir de l’image qu’elle voit, ce qui convient aux entrées définies et aux points de service. Le LiDAR mesure des distances avec des impulsions laser : il fonctionne donc aussi dans l’obscurité, en extérieur et sur de vastes espaces ouverts, et il ne prend jamais d’image. Un site qui comporte les deux types d’espace peut utiliser les deux méthodes.

En bref

  • Les caméras conviennent aux entrées définies, aux caisses et aux points de service, surtout là où des caméras sont déjà en place ou prévues.
  • Le LiDAR convient aux zones sombres, extérieures et grandes ouvertes, où une seule unité longue portée peut couvrir ce qui demanderait de nombreuses caméras zénithales.
  • Une caméra de comptage analyse la vidéo dans l’appareil et transmet des chiffres ; le LiDAR ne crée jamais d’image.
  • C’est à votre propre délégué à la protection des données de juger si une installation passe un examen de protection des données.
  • Un site qui comporte les deux types d’espace peut combiner les méthodes.

Comment chaque méthode compte-t-elle les personnes ?

Une caméra de comptage de personnes IA est une caméra réseau standard dont le comptage est intégré à l’appareil. Elle analyse la vidéo à mesure qu’elle arrive, reconnaît les personnes qui franchissent une ligne ou occupent une zone, et transmet des chiffres : entrées et sorties, occupation et indicateurs de file d’attente. Son proche parent, le capteur 3D de comptage de personnes, est un appareil zénithal spécialisé, à vision stéréoscopique ou à temps de vol, installé au-dessus d’une porte pour cette seule tâche.

Le comptage de personnes LiDAR ne prend jamais d’image. Le capteur balaie son environnement d’impulsions laser rapides et sans danger pour les yeux, et chronomètre leurs réflexions pour construire une carte tridimensionnelle de tout ce qui bouge. Les personnes y apparaissent comme des amas de points anonymes, et leur position, leur hauteur et leur direction de déplacement suffisent pour les compter.

Quelle méthode convient à quel type d’espace ?

À une entrée bien éclairée et bien définie, les deux méthodes font le même travail : des comptages exacts des entrées et sorties et le taux d’occupation. Les différences apparaissent quand les conditions se durcissent.

MéthodeLumièreExtérieur et espaces ouvertsImage et vie privéeIdéale pour
Caméra IAS’accommode de beaucoup de situations, mais la mesure optique reste liée à l’éclairageLes espaces vastes ou ouverts peuvent demander de nombreuses caméras zénithalesEn mode comptage, aucune image personnelle n’est stockée et aucun individu n’est identifiéEntrées définies, caisses et points de service, là où des caméras sont en place ou prévues
Capteur 3DFonctionne en partie dans l’obscurité totalePlus performant à un point défini, comme une porte ou un portillonAucune image personnelle n’est stockée et aucun individu n’est identifiéLieux où un chiffre doit être exact, comme une entrée principale, un contrôle de sûreté ou un portillon
LiDARApporte sa propre lumière laser, il fonctionne donc de la même façon dans l’obscurité totaleConvient aux pistes de stations-service, aux places et aux sites en plein air ; une seule unité longue portée peut couvrir ce qui demanderait de nombreuses camérasNe prend jamais d’image, aucune image n’existe doncZones sombres, extérieures et grandes ouvertes, et personnes qui se déplacent très près les unes des autres dans des espaces ouverts

L’éclairage compte-t-il ?

Une caméra a besoin d’une scène qu’elle peut lire. Les caméras de comptage modernes s’accommodent de beaucoup de situations, mais la mesure optique reste liée aux conditions d’éclairage. Le LiDAR apporte sa propre lumière. Le laser fonctionne quelle que soit la lumière ambiante, à midi, la nuit ou dans l’obscurité totale, ce qui est utile dans les enceintes sportives après la fermeture et dans les terminaux avant l’aube.

Qu’est-ce qui change en extérieur et dans les espaces ouverts ?

Les pistes de stations-service, les places, les pôles de transport et les sites en plein air combinent lumière du jour changeante, météo et longues lignes de vue, des conditions difficiles pour un système optique. L’éclairage n’y affecte pas le LiDAR, mais le matériel demande du soin : les unités extérieures doivent avoir des boîtiers résistants aux intempéries et être placées là où elles supportent la pluie, la neige et le soleil direct. Le LiDAR mesure de la géométrie en mouvement, si bien que la même famille de capteurs peut aussi compter les véhicules et les vélos et mesurer l’occupation des parkings. Vous obtenez une seule image mesurée, de la porte jusqu’au trottoir. Le radar résiste lui aussi aux intempéries et à l’obscurité, mais il enregistre la présence et la vitesse des véhicules et donne une image plus étroite quand les mouvements sont mixtes ; méthodes de comptage du trafic le compare au LiDAR.

Comment les deux méthodes gèrent-elles les flux denses ?

Quand les personnes se déplacent très près les unes des autres, comme lors d’un afflux soudain à un portillon ou dans un hall bondé, un système de comptage doit distinguer chaque individu pour que le comptage reste exact. Le nuage de points du LiDAR attribue à chaque personne un amas de points distinct : les personnes restent donc séparées dans le comptage, même quand elles marchent serrées. Une caméra convient aux entrées où les flux sont canalisés ; le LiDAR, aux espaces ouverts et non canalisés.

Combien d’appareils la surface demande-t-elle ?

À une porte unique, la caméra est difficile à battre, surtout là où des caméras sont déjà en place ou prévues, et le matériel d’une caméra IA peut plus tard s’étendre à la vidéosurveillance si vous le décidez. Sur une plus grande surface, c’est différent : dans les espaces vastes ou ouverts, une seule unité LiDAR longue portée peut couvrir ce qui demanderait de nombreuses caméras zénithales, ce qui limite le nombre d’appareils.

Qu’est-ce qui distingue les deux méthodes lors d’un examen de protection des données ?

Une caméra de comptage analyse la vidéo dans l’appareil et ne transmet que des chiffres. Aucune image personnelle n’est stockée et aucun individu n’est identifié. Lorsqu’un système de caméras compte les personnes sans les identifier, il peut s’intégrer à une analyse de fréquentation conforme au RGPD, et c’est ainsi que nous exploitons chaque déploiement de caméras.

Le LiDAR ne produit aucune image de qui que ce soit : un examen de protection des données n’a donc ni photographie ni séquence vidéo à évaluer. Cela compte là où un objectif visible peut susciter des réticences, comme dans les institutions culturelles, les transports publics et les autres espaces publics.

Pour un délégué à la protection des données, la différence pratique tient à ce que vous documentez : avec une caméra, que les images sont traitées dans l’appareil et ne sont pas stockées ; avec le LiDAR, qu’aucune image n’existe. C’est à votre propre délégué à la protection des données ou à votre service conformité de juger si l’une ou l’autre installation passe cet examen. Chaque méthode que nous livrons repose sur la même ingénierie, où la confidentialité passe avant tout.

Et si un même site comporte les deux types d’espace ?

La plupart des sites mêlent plusieurs types d’espace. Un pôle de transport a des portillons canalisés et un hall grand ouvert ; un site commercial a des entrées lumineuses et un parking sombre. Choisir une seule méthode, c’est accepter ses angles morts partout où l’espace cesse de lui convenir.

Une configuration hybride combine les méthodes sur un même site : des caméras aux entrées définies, aux caisses et aux points de service, et du LiDAR dans les zones sombres, extérieures et grandes ouvertes.

Les comptages de chaque méthode arrivent dans une seule plateforme, une seule API et un seul ensemble de tableaux de bord, si bien que chaque indicateur reste comparable quelle que soit la méthode qui l’a produit.

Bumbee Labs est l’entreprise derrière la seule méthode de mesure de fréquentation en Europe approuvée par une autorité de protection des données.

Sources

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Questions fréquentes

Quelle méthode est la plus précise, le LiDAR ou la caméra ?

Les deux sont des méthodes de précision et, à une entrée bien éclairée et bien définie, elles font le même travail : des comptages exacts des entrées et sorties et le taux d'occupation. C'est l'environnement qui les départage. Une caméra convient aux entrées définies et aux points de service. Le LiDAR étend la même précision aux espaces sombres, extérieurs et grands ouverts, où un faible éclairage pose problème à un système optique, et sépare de façon fiable les personnes qui se déplacent très près les unes des autres.

Comment se comparent le comptage de personnes par caméra et le comptage LiDAR au regard du RGPD ?

Un système de caméras peut être conforme au RGPD lorsqu'il compte les personnes sans les identifier : la vidéo est analysée dans l'appareil, seuls des chiffres en sortent et aucune image personnelle n'est stockée. Le LiDAR arrive au même résultat par une autre voie, puisqu'aucune image n'est jamais créée. Dans les deux cas, vous recevez des statistiques anonymes et agrégées. C'est à votre propre délégué à la protection des données de juger si une installation donnée est acceptable.

Peut-on combiner comptage LiDAR et comptage par caméra ?

Oui. Une caméra peut couvrir les entrées définies, les caisses et les points de service, et le LiDAR les zones sombres, extérieures et grandes ouvertes du même site. Les comptages des deux arrivent dans la même plateforme, les mêmes tableaux de bord et la même API.

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