Conteo de personas con LiDAR o con cámara

La elección correcta depende del espacio. Una cámara cuenta a partir de la imagen que ve, y eso conviene en entradas definidas y puntos de atención. El LiDAR mide distancias con pulsos láser, así que también funciona a oscuras, en exteriores y en zonas amplias y abiertas, y nunca toma una imagen. Un recinto con ambos tipos de espacio puede usar los dos.

En resumen

• Las cámaras encajan en entradas definidas, cajas y puntos de atención, sobre todo donde ya hay cámaras instaladas o previstas.
• El LiDAR conviene en zonas oscuras, exteriores y abiertas, donde una sola unidad de gran alcance puede cubrir lo que exigiría muchas cámaras cenitales.
• Una cámara de conteo analiza el vídeo en el dispositivo y envía números; el LiDAR nunca crea una imagen.
• Corresponde a su propio delegado de protección de datos valorar si una instalación supera una revisión de privacidad.
• Un recinto con ambos tipos de espacio puede combinar los métodos.

¿Cómo cuenta personas cada método?

Una cámara de conteo de personas con IA es una cámara de red estándar con el conteo integrado en el propio dispositivo. Analiza el vídeo a medida que llega, reconoce a las personas que cruzan una línea u ocupan una zona y envía números: entradas y salidas, ocupación y métricas de cola. Su pariente cercano, el sensor 3D de conteo de personas, es un dispositivo cenital diseñado a medida, con visión estereoscópica o tiempo de vuelo, que se instala sobre una puerta para esa única tarea.

El conteo de personas con LiDAR nunca toma una imagen. El sensor barre su entorno con pulsos láser rápidos y seguros para la vista y cronometra los reflejos para construir un mapa tridimensional de todo lo que se mueve. Las personas aparecen como nubes anónimas de puntos, y su posición, su altura y su dirección de marcha bastan para contarlas.

¿Qué método encaja en cada tipo de espacio?

En una entrada bien iluminada y definida, los dos métodos hacen el mismo trabajo: conteos exactos de entradas y salidas, además de la ocupación. Las diferencias aparecen cuando las condiciones se complican.

¿Importa la iluminación?

Una cámara necesita una escena que pueda leer. Las cámaras de conteo modernas aguantan mucho, pero la medición óptica sigue ligada a las condiciones de iluminación. El LiDAR trae su propia luz. El láser funciona sea cual sea la luz ambiental, a mediodía, de noche o en total oscuridad, lo que ayuda en recintos de eventos fuera de horario y en terminales antes del amanecer.

¿Qué cambia en exteriores y espacios abiertos?

Las explanadas de gasolineras, las plazas, los nodos de transporte y los recintos al aire libre combinan luz diurna cambiante, meteorología y líneas de visión amplias, unas condiciones difíciles para un sistema óptico. Allí la iluminación no afecta al LiDAR, pero el hardware requiere cuidado: las unidades de exterior necesitan carcasas con protección climática y una ubicación donde resistan lluvia, nieve y sol directo. Como el LiDAR mide geometría en movimiento, la misma familia de sensores también puede contar vehículos y bicicletas y medir la ocupación del aparcamiento, con lo que usted obtiene una sola imagen medida desde la puerta hasta el bordillo. También el radar soporta la intemperie y la oscuridad, pero registra la presencia y la velocidad de los vehículos y ofrece una imagen más limitada con movimiento mixto; métodos de conteo de tráfico lo compara con el LiDAR.

¿Cómo gestionan los flujos densos?

Cuando las personas se mueven muy juntas, como en una avalancha en un acceso o en un vestíbulo abarrotado, un sistema de conteo tiene que distinguir a cada individuo para que el conteo siga siendo exacto. La nube de puntos del LiDAR da a cada persona un grupo de puntos propio, de modo que las personas siguen separadas en el conteo aunque caminen muy juntas. La cámara es la opción para entradas donde los flujos están canalizados; el LiDAR, para espacios abiertos y sin canalizar.

¿Cuántos dispositivos necesita la superficie?

En una sola puerta, una cámara es difícil de batir, sobre todo donde ya hay cámaras instaladas o previstas, y el hardware de una cámara IA puede ampliarse más adelante a videovigilancia si usted lo decide. En espacios amplios o abiertos, en cambio, una sola unidad LiDAR de gran alcance puede cubrir lo que exigiría muchas cámaras cenitales, lo que reduce el número de dispositivos.

¿En qué se diferencian en una revisión de privacidad?

Una cámara de conteo analiza el vídeo en el propio dispositivo y solo envía números. No se almacenan imágenes personales ni se identifica a nadie. Cuando un sistema de cámaras cuenta personas sin identificarlas, puede formar parte de una analítica de afluencia conforme al RGPD, y así operamos cada despliegue con cámaras.

El LiDAR no crea ninguna imagen de nadie, así que en una revisión de privacidad no hay fotografía ni grabación que evaluar. Esto pesa donde una lente visible puede generar fricción: instituciones culturales, transporte público y otros espacios públicos.

Para un delegado de protección de datos, la diferencia práctica está en lo que se documenta: con una cámara, que las imágenes se procesan en el dispositivo y no se almacenan; con LiDAR, que no existe ninguna imagen. Corresponde a su propio delegado de protección de datos o a su función de cumplimiento valorar si una u otra instalación supera la revisión. Todos los métodos que entregamos parten de la misma ingeniería, con la privacidad como prioridad.

¿Y si un mismo recinto tiene ambos tipos de espacio?

La mayoría de los recintos mezclan varios tipos de espacio. Un nodo de transporte tiene accesos canalizados y un vestíbulo abierto; un establecimiento comercial tiene puertas luminosas y un aparcamiento oscuro. Elegir un único método significa aceptar sus puntos ciegos allí donde el espacio deja de convenirle.

Una instalación híbrida combina los métodos en un mismo recinto: cámaras en las entradas definidas, las cajas y los puntos de atención, y LiDAR en las zonas oscuras, exteriores y abiertas.

Los conteos de cada método se reúnen en una plataforma, una API y un conjunto de paneles, de modo que todas las métricas siguen siendo comparables sea cual sea el método que las produjo.

Bumbee Labs es la empresa detrás del único método de medición de afluencia en Europa aprobado por una autoridad de protección de datos.

Fuentes

• Günter, A., Böker, S., König, M., & Hoffmann, M. (2020). Privacy-preserving people detection enabled by solid state LiDAR. 2020 16th International Conference on Intelligent Environments (IE), 1–4. https://doi.org/10.1109/IE49459.2020.9154970
• European Data Protection Board (2020). Guidelines 3/2019 on processing of personal data through video devices, version 2.0. https://www.edpb.europa.eu/documents/guideline/guidelines-32019-on-processing-of-personal-data-through-video-devices_en
• NOAA National Ocean Service. What is lidar? https://oceanservice.noaa.gov/facts/lidar.html