Verweildauer-Benchmarks nach Geschäftstyp
Wie lange sollte ein Kunde in einem Modegeschäft, einem Lebensmittelgeschäft oder einer Apotheke bleiben? Veröffentlichte Verweildauer-Benchmarks sind dünner gesät als Conversion-Benchmarks, und die Zahlen, die kursieren, widersprechen sich, weil sie mit unterschiedlichen Messmethoden erhoben wurden. Ihre eigene Ausgangsbasis ist aussagekräftiger als jeder Durchschnitt, den Sie finden können.
Fragen Sie, was eine gute Verweildauer ist, und Sie erhalten selbstbewusste Antworten, die einander widersprechen, weil die Zahl von der Methode abhängt, mit der sie gemessen wurde. Die Beleglage ist schmaler und dafür nützlicher: Veröffentlichte Forschung belegt Muster auf Kategorieebene, Verweildauer-Benchmarks nach Geschäftstyp werden nicht veröffentlicht, und der Benchmark, der zählt, ist der, den Sie auf Ihrer eigenen Fläche aufbauen.
Was die Verweildauer tatsächlich misst
Die Verweildauer gibt an, wie lange ein Besucher bleibt, pro Zone oder insgesamt. Sie liegt in der Mitte des Trichters: Menschen gehen am Schaufenster vorbei, manche kommen herein, manche bleiben, manche kaufen. Ein längerer Besuch kann Interesse bedeuten, aber auch eine Warteschlange; dieselbe Zahl ist in einer Umkleide anders zu lesen als an einer Kasse. Die Definition, mit der wir arbeiten, steht unter Verweildauer erklärt.
Veröffentlichte Verweildauer-Benchmarks nach Geschäftstyp
Für Conversion-Benchmarks gibt es Spannen auf Formatebene, für Verweildauer-Benchmarks nicht. Der Stand je Geschäftstyp:
- Mode: nicht veröffentlicht. Schaufensterbummel und Umkleideverhalten unterscheiden sich zwischen den Formaten so stark, dass jede einzelne veröffentlichte Zahl kein reales Geschäft beschreiben würde.
- Lebensmittel: nicht veröffentlicht. Bei gezielten Einkäufen ist eine kurze Verweildauer normal und gut; ein langer Durchschnitt deutet meist auf eine Warteschlange hin.
- Baumarkt und Baustoffhandel: nicht veröffentlicht. Gewerbekunden und Wochenend-Stöberer sind zwei verschiedene Gruppen unter einem Dach, und ein Durchschnitt aus beiden passt zu keiner.
- Apotheke: nicht veröffentlicht. Die Rezeptschlange treibt die Verweildauer aus Gründen in die Höhe, die nichts mit der Warenpräsentation zu tun haben.
Warum sich Verweildauer-Zahlen widersprechen
Die meisten veröffentlichten Verweildauer-Zahlen stammen aus Mobilfunk-Ortsdaten, bei denen ein „Besuch“ ein Telefon ist, das in der Nähe eines Stores pingt, oder von Sensoren an einer Tür. Die Methoden widersprechen sich, weil sie Unterschiedliches messen: Türsensoren messen die Besuchsdauer, Mobilfunkdaten nähern den Aufenthaltsradius an, und Wi-Fi misst die Verweildauer pro Zone im Store. Eine Zahl ohne Angabe ihrer Methode lässt sich mit keiner anderen vergleichen. Die Wi-Fi-Methode von Bumbee Labs misst die Verweildauer pro Zone auf dem Netzwerk, das der Store bereits betreibt, und anonymisiert an der Quelle. Sie ist die einzige Methode zur Besuchermessung in Europa, die von einer Datenschutzbehörde, der schwedischen IMY, genehmigt wurde.
Verweildauer vs. Conversion
Die Verweildauer ist nur im Verhältnis zur Conversion aussagekräftig. Eine Umkleide, in der die Verweildauer steigt und die Conversion nachzieht, hat ihren Engpass gefunden; eine Kasse, an der die Verweildauer ohne mehr Transaktionen steigt, hat eine Warteschlange gefunden. Zusammen gelesen trennen die beiden Kennzahlen Interesse von Reibung, und so lesen sie auch die Seiten zu den einzelnen Geschäftstypen: Modegeschäfte, Lebensmittelgeschäfte, Baumärkte und Baustoffhandel und Apotheken.
Bauen Sie Ihre eigene Verweildauer-Ausgangsbasis auf
Der nützlichste Benchmark ist Ihr eigener: die Verweildauer pro Zone auf Ihrer Fläche, Woche für Woche ausgewertet, wobei Sie jede Veränderung auf den Umbau, die Warteschlange oder die Kampagne zurückführen, die sie ausgelöst hat. Gezählt wird über das Wi-Fi, das bereits im Store vorhanden ist, und die erste Saison liefert Ihnen eine Jahreskurve, die kein veröffentlichter Durchschnitt je enthalten wird. Den Kontext zur Conversion auf Formatebene finden Sie unter Conversion-Benchmarks im Einzelhandel.
At Ray our motto is customer success, and we are excited about our partnership with Bumbee Labs. Complimenting the seamless Wireless provided by Ray, our customers will now be able to leverage the deep analytics provided by Bumbee Labs and take informed business decisions to aid their growth.
Häufig gestellte Fragen
Was ist eine gute Verweildauer im Einzelhandel?
Es gibt keinen veröffentlichten Benchmark je Geschäftstyp, den man zitieren könnte, denn wie eine gute Verweildauer aussieht, hängt vom Format und von der Zone ab. Aussagekräftig ist Ihre eigene Ausgangsbasis, pro Zone und Woche für Woche. Fünf Minuten Verweildauer in der Umkleide können für den einen Store ein ausgezeichneter Wert sein und beim anderen auf eine Warteschlange hindeuten.
Wie wird die Verweildauer gemessen?
Das hängt von der Methode ab. Türsensoren messen die Besuchsdauer, Mobilfunk-Ortsdaten nähern Aufenthalte über Telefon-Pings an, und Wi-Fi misst die Verweildauer pro Zone im Store. Dafür nutzt es das Netzwerk, das der Store bereits betreibt, und anonymisiert an der Quelle. Die Methoden beantworten unterschiedliche Fragen, deshalb widersprechen sich die veröffentlichten Zahlen.
Ist die Verweildauermessung DSGVO-konform?
Die Wi-Fi-Methode von Bumbee Labs anonymisiert an der Quelle: Personenbezogene Daten werden unwiderruflich gelöscht, übrig bleibt ausschließlich anonyme, aggregierte Statistik. Sie ist die einzige Methode zur Besuchermessung in Europa, die von einer Datenschutzbehörde, der schwedischen IMY, genehmigt wurde.