AI-kamera persontelling
Standard nettverkskameraer med telleintelligens innebygd: eksakt inn/ut, belegg og kømåltall rett fra kameraet. Anonym telling i dag, og én maskinvareinvestering som vokser den dagen du trenger mer.
Telleanalyse innebygd i kameraet. Anonym som standard.
De stoler på oss
Derfor AI-kameraer
-
Analyse i kameraet
Tellingen kjører i selve kameraet, så én enhet dekker gjenkjenning, telling og levering uten noen separat sensorenhet å installere.
-
Eksakte tellinger og køer
Retningsbestemt inn/ut-telling, belegg i sanntid og kømåltall ved innganger, kasser og servicepunkter.
-
Anonym telling som standard
I tellemodus prosesseres video kun for analyse. Ingen personbilder lagres, og ingen enkeltpersoner identifiseres.
-
Én plattform, alle metoder
AI-kameradata lander i den samme analyseplattformen, dashbordene og API-et som Wi-Fi, 3D-sensor, LiDAR og mobilnettdata.
Slik fungerer det
-
Se
Et standard nettverkskamera overvåker sin sone, og tellemodellen kjører direkte på enheten.
-
Tell, med personvern
I tellemodus analyseres videoen i øyeblikket, og bare tallene forlater kameraet. Ingen personbilder lagres.
-
Analyser
Tellingene blir til inn/ut, belegg, oppholdstid og kømåltall for det dekkede punktet.
-
Lever
Måltallene flyter inn i samme API og dashbord som alle andre Bumbee Labs-metoder, én kilde til sannhet.
Hvilke data du får fra AI-kameraer
AI-kameraer er en presisjonsmetode i definerte punkter, med praktiske fordelene til standard kameramaskinvare. Typiske måltall:
- Eksakte inn/ut-tellinger (retningsbestemt linjekryssing)
- Belegg i sanntid og kapasitet mot trygge grenser
- Kølengde og ventetidsindikatorer ved servicepunkter
- Oppholdstid i det målte punktet
- Topper og bunner i de målte punktene
For ruter og reiser i hele lokalet kombinerer du med Wi-Fi; for kamerafri presisjon i åpne eller mørke områder, se LiDAR. Sammenligningen metode for metode viser hva hver metode leverer.
Telleintelligens der kameraer allerede gir mening
Mange steder tenker allerede i kameraer: innganger, kasser, servicedisker, resepsjoner. AI-kamera persontelling legger telleintelligensen inn i et standard nettverkskamera, så enheten som overvåker et punkt, også kan måle det: eksakte retningsbestemte inn/ut-tellinger, belegg i sanntid og kømåltall, levert fra selve kameraet inn i den samme analyseplattformen og API-et som alle andre Bumbee Labs-metoder.
I tellemodus skjer analysen i øyeblikket, og bare tall forlater kameraet. Ingen personbilder lagres, og ingen enkeltpersoner identifiseres. Resultatet er en telling, ikke opptak.
Hvor AI-kameraer passer best
AI-kameraer gjør seg fortjent til sin plass der standard kameramaskinvare i seg selv er fordelen: steder som allerede kjører eller planlegger kamerainfrastruktur, kasse- og servicesoner der kømåltall styrer bemanningen, og virksomheter som standardiserer på én maskinvarefamilie på tvers av mange lokasjoner. For klassisk takmontert dørpresisjon er 3D-sensorer fortsatt spesialistverktøyet; for kamerafri måling i mørke, utendørs eller vidåpne rom utvider LiDAR den samme presisjonen helt uten bilder. Alt lander på ett sted, og et hybridoppsett blander metoder fritt.
Én investering, mer enn én jobb
Det meste tellemaskinvare gjør nøyaktig én ting for alltid. Det trenger ikke standard kameraer. Telleproduktet er analysebasert og anonymt som standard: tall, aldri opptak. Men den dagen du vil ha mer ut av de samme kameraene, utvides systemet med videosikkerhetsfunksjoner på forespørsel. Du bestemmer om og når, du setter hva det skal dekke, og din egen sikkerhetspolicy og rettslige grunnlag styrer det; utvidelsen ligger utenfor den DPA-godkjente tellemetoden. Ingenting lagres med mindre du har valgt det, og telleanalysen forblir anonym uansett.
For en kjøper er den atskillelsen selve salgsargumentet, ikke det med liten skrift: personvernvurderingen godkjenner tellingen på egne premisser i dag, og sikkerhetsalternativet er ditt å ta den dagen business casen er der. Måling nå, rom bygget inn.
Én plattform, uansett hvilken metode som måler
AI-kameramåltall kommer inn gjennom de samme dataleveransene, dashbordene og API-et som Wi-Fi, 3D-sensor, LiDAR og mobilnettdata. Metodene er ulike; kilden til sannhet er det ikke.
AI-kameraer mot 3D-sensorer mot LiDAR
Tre presisjonsmetoder, tre styrkeområder. AI-kameraer bruker standard maskinvare; 3D-sensorer er formålsbygget for telling; LiDAR er kamerafri ved fysikk.
| Funksjon | AI-kamera | 3D-sensorer | LiDAR |
|---|---|---|---|
| Eksakt inn/ut ved en dør | Ja | Ja | Ja |
| Belegg i sanntid | Ja | Ja | Ja |
| Kømåltall ved servicepunkter | Ja | Ja | Delvis |
| Standard kameramaskinvare | Ja | Nei | Nei |
| Fungerer i total mørke | Delvis | Delvis | Ja |
| Bildefri ved design | Nei | Delvis | Ja |
| Anonymt tellingsresultat | Ja | Ja | Ja |
| Valgfri utvidelse for videosikkerhet | Ja | Nei | Nei |
- Full støtte
- Delvis
- Ikke tilgjengelig
Nysgjerrig på hvordan dette ser ut for ditt sted?
Ett kamera, to jobber
Telling er anonym og aggregert: tall, aldri opptak. Og når du vil ha mer ut av maskinvaren, utvider de samme kameraene seg med videosikkerhet under din kontroll og dine regler. Måling i dag, rom for mer i morgen.
Telia's partnership with Bumbee Labs is important for us to expand our business. It allows us to develop our use cases for location and movement insights to be even more granular. By combining our anonymized and aggregated mobile network data with Bumbee Labs solution of GDPR-safe Wi-Fi probe data, we ensure that the collection of data follows the strictest guidelines of GDPR compliance all the way.
Ofte stilte spørsmål
Hvordan skiller dette seg fra 3D-sensortelling?
3D-sensorer er formålsbygde tellingsenheter som bruker stereosyn eller time-of-flight, som regel montert i taket ved en dør. AI-kameraer er standard nettverkskameraer med telleintelligens innebygd, noe som gjør dem praktiske der kamerainfrastruktur allerede finnes eller er planlagt, og lar én enhet dekke bredere vinkler enn en dedikert takmontert sensor. Begge leverer eksakt inn/ut og belegg inn i samme plattform.
Lagres bilder av personer?
Ikke i tellemodus. Kameraet analyserer video i øyeblikket og gir ut tall; ingen personbilder lagres, og ingen enkeltpersoner identifiseres. Hvis du separat velger en videosikkerhetsutvidelse, styres opptak av din egen sikkerhetspolicy og ditt eget rettslige grunnlag, og den forblir tydelig atskilt fra telleanalysen.
Kan kameraene gjøre mer enn å telle?
Ja, og det er nettopp poenget med å velge standard kameraer: maskinvaren kan vokse med deg. På forespørsel utvides systemet med videosikkerhetsfunksjoner, konfigurert av deg og styrt av din egen sikkerhetspolicy og rettslige grunnlag (utvidelsen ligger utenfor den DPA-godkjente tellemetoden). Tellingen forblir anonym uansett: én investering, to jobber, på dine premisser.
Når er AI-kameraer det riktige valget fremfor LiDAR eller 3D-sensorer?
Velg AI-kameraer der standard kameramaskinvare er en fordel: eksisterende kamerapunkter, service- og kassesoner, eller steder som standardiserer på én maskinvarefamilie. Velg LiDAR for mørke, utendørs eller vidåpne områder der bildefri måling betyr mest, og 3D-sensorer for klassisk høypresisjonstelling ved dørinnganger. Mange steder kombinerer dem gjennom samme plattform.