Besøksanalyse for kollektivknutepunkter
Smartere mobilitet og smidigere passasjerreiser. Balanser flyt, trygghet og kommersielle muligheter på tvers av stasjoner, terminaler og knutepunkter.
Målt på tvers av stasjonshaller, plattformer og butikkareal, med personvernet først.
De stoler på oss
Derfor velger transportoperatører Bumbee Labs
-
Flyt fra ende til ende
Se hvordan reisende beveger seg gjennom stasjonshaller, plattformer og butikker, og hvor flaskehalsene oppstår.
-
Personvern først
Anonym, aggregert måling som aldri identifiserer en reisende.
-
Planlegg med trygghet
Optimaliser ruter, rutetider og bemanning, og mål effekten av endringer.
Slik fungerer det
-
Mål
Som regel på aksesspunktene som allerede er utplassert på stasjonen (bare de som trengs), med noen få ekstra for å dekke fasader med forbipasserende og viktige inn- og utganger.
-
Bearbeid
Anonyme data kjøres gjennom Bumbee Labs' statistiske motor: filtrering, bearbeiding og kalibrering mot manuelle kontrolltellinger.
-
Lever
Dashbord for hver interessent på Explore-portalen, eller inn i din egen BI via et veldokumentert API.
Hvilke data du får
Knutepunkter måles som soner (billettsalg, plattformer, venteområder, food court, butikker, korridorer), der hver sone følges for seg og i forhold til de andre:
- Besøk og oppholdstid, totalt og per sone
- Trengsel i sanntid for løpende håndtering av flaskehalser og folkemengder
- Ruter, strømmer og sonekorrelasjon, opprinnelse, destinasjoner og krysshandel
- Inn/ut og nedslagsfelt, kan kombineres med mobilnettdata for det bredere området
- Konverteringstrakten: forbipasserende → inn → blir → kjøper
- Reklameeksponering, rekkevidde, visninger og oppholdstid ved skjermer og eventflater
- Periodisk rapportering for bemanning, renhold, vedlikehold og interessentkommunikasjon
Kombiner med mobilnettdata (4G/5G) fra operatør for å forstå bevegelser i det bredere nedslagsfeltet utenfor stasjonen.
Hjertet i byens mobilitet
Knutepunkter, fra metro- og busstasjoner til terminaler, er der mobiliteten lykkes eller stopper opp. God drift handler om å balansere passasjerflyt, trygghet og kommersielle muligheter, på tvers av adskilte soner (billettsalg, plattformer, venteområder, food court, butikker, korridorer) som drives ulikt, men avhenger av hverandre. Personvernvennlig besøksanalyse gir deg innsikten til å optimalisere ruter, redusere trengsel og få mest mulig ut av anleggene. Dette er den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet; ingen reisende blir noen gang identifisert.
Dette bruker operatørene det til
- Passasjertelling per sone og strekning for å optimalisere ruter, rutetider og bemanning.
- Forbedre opplevelsen for reisende og pendlere, og fordele ressursene med mindre klimaavtrykk.
- Finne varme og kalde soner, flaskehalser og ankerstasjoner.
- Løfte salget i retail og F&B, og verdsette reklame- og eventflater på reell eksponering.
Bevis: et stort kollektivknutepunkt i Stockholm
Et stort kollektivknutepunkt i Stockholm, med en stor miks av butikker og restauranter og svært høye daglige pendlertall, valgte Bumbee Labs for nøyaktigheten og den dokumenterte GDPR-etterlevelsen. Med soneanalyse la det om bemanningen, løftet salget i butikker og F&B, reduserte flaskehalser og trengsel, og satte verdi på reklameflatene sine, og brukte til og med besøkstall som valuta i leieforhandlinger med leietakerne. Les caset om knutepunktet →
Nysgjerrig på hvordan dette ser ut for ditt sted?
Etterlevelse der det teller
Anonymt, aggregert og godkjent av en datatilsynsmyndighet, med validering fra akademia, partnere og kunder i ryggen.
Having the large flows we have is a challenge. We constantly strive to have as efficient a station as possible. With the help of reliable data from the new measurement system, we can better plan where different service functions or stores are to be located and how we can adapt doors or passages.
Ofte stilte spørsmål
Kan store stasjoner med mange innganger måles nøyaktig?
Ja, og litt mot intuisjonen gjør svært høye besøkstall dataene mer nøyaktige, ikke mindre, fordi metoden er statistisk. Kamera- og sensorsystemer sliter ofte med mange inn- og utganger og med besøkende som går ut og kommer tilbake i løpet av samme reise.
Kan vi se hvor de reisende kommer fra og drar?
Ja. Inn/ut og opprinnelse måles, og kan kombineres med mobilnettdata (4G/5G) fra operatør for bevegelser i det bredere nedslagsfeltet utenfor stasjonen.
Må vi dekke hele stasjonen med Wi-Fi?
Nei. Det holder som regel å dekke inn- og utganger, viktige hjørner og knutepunkter. Hver besøkende får et anonymt alias som gjenkjennes når de beveger seg mellom målte soner.