Älykäs askeldata
Tunne kävijäsi niin kuin verkkokaupat tuntevat käyttäjänsä
Bumbee Labs muuttaa Wi-Fi-, kamera- ja anturidataa hyödynnettäväksi ymmärrykseksi siitä, miten ihmiset liikkuvat fyysisissä tiloissasi – täysin GDPR-vaatimusten mukainen, tarkka ja toimitettu reaaliajassa.
Mikä tekee meistä erilaisia
Todistettu
Yli 11 vuoden tutkimus, asiakkaiden vahvistama eri toimialoilla.
Tarkka
Vankat menetelmät tuottavat erittäin tarkkoja ennusteita monimutkaisilla alueilla.
Yhteensopiva
Viranomaiset hyväksyvät GDPR:n ja eurooppalainen tuomioistuin vahvistaa sen.
Tietoa meistä
Bumbee Labs hyödyntää ainutlaatuisen tekoälyn (AI), koneoppimisen (ML) ja Wi-Fi-teknologian voimaa ja tarjoaa arvokasta analytiikkaa ja ennusteita ulko- ja sisätilojen kävijämääristä. Älypuhelinten anonymisoituja Wi-Fi-signaaleja keräämällä Bumbee Labs pystyy keräämään arvokkaita tietoja, kuten kävijöiden lukumäärän, heidän oleskeluaikansa ja polkunsa sekä ohikulkijoiden lukumäärän ja reaaliaikaiset väkijoukkohälytykset. Bumbee Labsin malli ja menetelmä on ainoa laatuaan Euroopassa, jolla on Euroopan tietosuojaviranomaisen hyväksyntä yleisen tietosuoja-asetuksen (GDPR) osalta.
Luotettu
Älykkään jalankulkutietoanalytiikkamme avulla fyysiset myymälät ja tilat saavat saman tietotason kuin verkkokauppasivustot. Se voi antaa vähittäiskauppiaille paremman käsityksen kuluttajien käyttäytymisestä, auttaa kiinteistöjen arvonmäärityksessä ja suorituskyvyssä ja samalla tarjota kävijöilleen entistä kuratoidumman ostokokemuksen. Nykyiset palvelumme ovat digitaalisen teknologian eturintamassa, ja kehitämme jatkuvasti ratkaisuja, joiden avulla kaupungeista ja fyysisestä ostamisesta voidaan tehdä entistäkin tehokkaampaa ja kannattavampaa.
Jalanjälkianalytiikka ja ihmismääräanalytiikka: Datatietoisuuden tuominen fyysisiin tiloihin
Fyysiset paikat ovat yleensä paljon vähemmän ymmärtäväisiä käyttäytymistä kohtaan kuin verkkosivustot. Jokainen verkkoliiketoiminta pystyy tuntemaan jokaisen napsautuksen, jokaisen vuorovaikutuksen ja jokaisen matkan, kun taas useimmissa fyysisissä tiloissa vierailijoiden toimintaa arvioidaan karkeasti. Tällainen puute aiheuttaa toiminnallisia sokeita pisteitä vähittäiskauppiaille, ostoskeskuksille, liikennekeskuksille ja julkisille tiloille. Nykyaikaiset asiakasvirta-analytiikka- ja ihmismäärän laskentaratkaisut auttavat kuromaan tätä kuilua muuttamalla vierailijoiden liikkeen mitattavaksi, toimintakelpoiseksi tiedoksi.
Organisaatiot haluavat nykyään ymmärtää enemmän kuin vain sen, kuinka monta ihmistä tilaan tulee. Ne haluavat myös tietää kävijöiden liikkeet, niiden keston ja liikkeiden vaikutukset yritykseen ja sen toimintoihin. Päätöksentekijät voivat ymmärtää paremmin todellista asiakaskäyttäytymistä ja tilojen suorituskykyä kehittyneen teknologian avulla. myymäläanalytiikka ja vähittäiskaupan kävijäanalytiikkaa.
Miksi fyysiset ympäristöt tarvitsevat älykkäämpää vierailijatietoa
Monista fyysisistä tiloista kerätään jo dataa antureiden tai peruslaskureiden avulla, mutta tätä dataa käytetään harvoin strategisen päätöksenteon ohjaamiseen. Yksinkertainen rakennuksen kävijämäärälaskuri voi näyttää kävijämääriä, mutta se ei paljasta kuvioita, vuonnon dynamiikkaa tai sitoutumisasteita.
Nykyaikaiset kävijätietojen analytiikka-alustat laajentavat kävijätietojen arvoa yhdistämällä mittaamisen, visualisoinnin ja käyttäytymiseen liittyvän ymmärryksen. Yhdistettynä edistyneeseen ihmislaskennan analytiikkaan, yritykset voivat analysoida trendejä eri toimipisteiden ja aikajaksojen välillä.
Nämä oivallukset auttavat organisaatioita vastaamaan käytännön kysymyksiin, kuten:
- Mitkä sisäänkäynnit vastaanottavat eniten kävijöitä perustuen kaupan kävijäanalyysi?
- Asiakkaiden viettämän ajan kesto tietyillä alueilla myymäläanalytiikan avulla
- Ruuhka-aikana, ihmismääräanalyysin perusteella
- Miten kävijöiden liikenne vaihtelee eri kohteissa vähittäiskaupan asiakasliikenteen analytiikan avulla
Joukkueiden ei tarvitse arvailla tehdessään päätöksiä, koska niitä tukee todellinen kävijätieto.
Vierailijoiden laskennasta käyttäytymisen ymmärtämiseen
Vierailijoiden laskeminen on vasta ensimmäinen askel. Todellinen arvo realisoituu, kun vierailijatieto on osoittanut liikkeen trendin ja vuorovaikutuksen. Kun vähittäiskaupan kävijäanalytiikka yhdistetään myymäläanalytiikkaan, yritykset voivat löytää tapoja parantaa tilajärjestelyjä, henkilökuntaa, markkinointia ja asiakaskokemusta.
Esimerkiksi kävijädatan analytiikka voi korostaa vilkkaimpia alueita kaupassa tai tilassa. Samaan aikaan henkilölaskenta-analytiikka voi mitata virtaa eri alueiden ja sisäänkäyntien välillä. Tällainen tieto mahdollistaa sen, että johtajat voivat reagoida nopeasti operatiivisiin haasteisiin ja optimoida fyysisiä ympäristöjä.
Tätä analytiikkojärjestelmää tukeviin keskeisiin ominaisuuksiin kuuluvat:
- Rakennuksen kävijämäärän seuranta jalankulkumittarilla
- Laskenta alueen suorituskyvyn käyttämällä vähittäiskaupan jalankulkuliikenteen analytiikka.
- Huomioi myymäläanalytiikassa asiakkaiden viipymisaika
- Liikkumismallien seuraaminen väestönlaskenta-analytiikalla
Nämä ominaisuudet antavat kävijämääränlaskentaan kokonaisvaltaisen näkemyksen tilan toiminnallisuudesta.
Vierailijatietojen hyödyntäminen liiketoiminnassa
Kun kävijätilastoja analysoidaan asianmukaisesti, niistä tulee tehokas päätöksenteon väline. Vähittäiskauppiaat, tapahtumapaikkojen operaattorit ja kiinteistönhallinnoijat voivat hyödyntää vähittäiskaupan kävijämääriä ja myymäläanalyysejä koskevista oivalluksista toiminnan ja tehokkuuden parantamiseksi.
Organisaatiot voivat käyttää näitä oivalluksia:
- Myymälän optimointi vähittäiskaupan asiakasvirta-analytiikan avulla
- Ota käyttöön henkilöstömuutokset ihmislaskenta-analytiikassa
- Markkinoinnin suorituskyvyn määrittäminen kävijädatan analytiikan avulla.
- Paranna kävijäliikennettä rakennuksen henkilölaskurilla
Oppitunnit auttavat organisaatioita tekemään järkeviä päätöksiä niin toimintojen kuin asiakaskokemuksenkin osalta.
Vierailijaviisumi: Uuden yrityksen räätälöity yksityisyysanalytiikka
Vaikka kävijäanalytiikka tarjoaa tehokkaita oivalluksia, yksityisyys ja vaatimustenmukaisuus ovat olennaisia. Nykyaikaiset kävijämäärätietojen analytiikkajärjestelmät perustuvat huomaamattomiin digitaalisiin vihjeisiin ja todennettuihin tapahtumiin kävijöiden henkilöllisyyden luottamuksellisuuden säilyttämiseksi.
Yksityisyyttä suojaavia lähestymistapoja ja huippuluokan ihmismääräanalytiikkaa käyttämällä organisaatiot voivat hankkia tietoa vastuullisella tavalla. Työkaluja, kuten vähittäiskaupan kävijäliikenteen analytiikkaa ja myymäläanalytiikkaa, yritykset voivat käyttää toiminnan seurantaan tinkimättä tiukoista tietosuojaa koskevista säännöksistä.
Johtopäätös
Fyysisiä ympäristöjä ei enää tarvitse operoida ilman merkityksellistä käyttäytymisinformaatiota. Organisaatioilla on pääsy kävijöiden käyttäytymiseen selkeydellä, joka on aiemmin rajoittunut digitaalisille alustoille, edistyneen kävijädatan analytiikan ja ihmismäärän laskenta-analytiikan avulla. Yritykset voivat muuttaa kävijöiden liikkumisen tiedoksi ratkaisuilla, kuten vähittäiskaupan kävijäliikenteen analytiikalla, myymäläanalytiikalla ja rakennusten kävijämäärän laskuriteknologioilla.
Ratkaisut, kuten Bumbee Labs auttaa yrityksiä saavuttamaan tämän potentiaalin ja muuntamaan anonymisoidut kävijätiedot oivalluksiksi, joita käytetään älykkäämpään suunnitteluun, parempien kokemusten luomiseen ja vahvempien liiketoimintatulosten saavuttamiseen.
Pyydä demo
Bumbee Labsilta
Kehitä liiketoimintamalleja ja luo uusia tulovirtoja. Ota yhteyttä maailmanlaajuiseen kumppanuusryhmäämme nyt.
2 500 aktiivista asennusta
Mitä asiakkaamme sanovat
Ota yhteyttä
Henrik Andreasson
TOIMITUSJOHTAJA
henrik.andreasson@bumbeelabs.se
Staffan Liljestrand
Johtava tiedeasemestari ja perustajastaffan.liljestrand@bumbeelabs.se
